
- •Задача идентификации систем
- •Критерии и ошибки идентификации
- •Требования к методам идентификации
- •Классификация объектов, методов и задач идентификации
- •Основные методы и алгоритмы идентификации
- •Теория планирования эксперимента
- •Идентификация линейных стационарных объектов при произвольных детерминированных сигналах методом квадратур
- •Метод Симою
- •Лекция 17.09.2012 Объект с самовыравниванием
- •Объект без самовыравнивания
- •Определение параметров модели по площадям
- •Определение площадей по переходной кривой
- •Лекция 08.10.2012
- •Идентификация модели с настраиваемыми параметрами
- •Техническая диагностика
- •Цели технической диагностики
- •Структура технической диагностики
- •Лекция 19.10.2012 Классификация систем диагностики
- •Цели технической диагностики
- •Лекция 22.10.2012
- •Метод последовательного анализа
- •Методы статистических решений для одного диагностического параметра
- •Метод минимального риска
- •Лекция 16.11.2012
- •Надёжность и отказоустойчивость
- •Показатели долговечности
- •Методы повышения надежности су
- •Резервирование асу
- •Анализ надёжности асу в процессе проектирования
- •Метод расчёта надёжности по среднегрупповым значениям интенсивности отказов
- •Коэффициентный метод
- •Методы повышения надёжности систем
- •Техническая диагностика
Метод минимального риска
Найдём граничное значение x0 из условия минимума среднего риска.
Дифференцируя уравнение среднего риска (*) по х0 и приравнивая производную к 0 получим условие экстремума
dR/dx0=C11P1 f(x0/D1)-C21P1f(x0/D1)+ C12P2f(x0/D2)-C22P2f(x0/D2)=0
или
f(x0/D1)/f(x0/D2)=(C12-C22)P2/((C21-C1)P1)
Для
существования минимума R
в точке x=x0 вторая производная должна
быть
.
Это даёт нам следующее:
f'(x0/D1)/f'(x0/D2)<(С12-С22)P2/((C21-C11)P1
Лекция 16.11.2012
Величина
представляет
собой пороговое значение для отношения
правдоподобия. В большинстве практических
задач условные выигрыши для правильных
решений не вводятся. Тогда
будет равно
=P2 C12 / (P1 C21)
Старое правило решения
При x<x0 K D1
При x>x0 K D2
в данном случае выражается в форме отношения правдоподобия и для принятия решения даже не требуется определение критического параметра x0. Это справедливо при достаточно плавных одногорбых распределениях.
Перепишем по-другому функцию риска R
Учитывая
получим
Найдём минимум
или
Правило решения остаётся прежним и остаются в силе услвия 1 и 2.
Надёжность и отказоустойчивость
Под надёжностью и безопасностью систем управления понимается её защищённость от случайных или преднамеренных вмешательств в нормальный процесс её функционирования. К таким вмешательствам можно отнести:
Отказы и сбои в электрических схемах
Ошибки в программировании
Аварийные ситуации
НТС определяется свойствами:
Безотказность
Работоспособность
Долговечность
Сохраняемость
Ремонтопригодность
Работоспособность – состояние системы, при котором оно нормально выполняет заданные функции в соответствии с технической документацией.
Ремонтопригодность – приспособленность системы к предупреждению, обнаружению и ликвидации отказов.
Отказ – событие, заключающееся в полной или частичной потере работоспособности.
Классификация отказов:
По характеру изменения параметра до момента возникновения отказа
По связи с другими отказами
Независимый отказ
Зависимый отказ
По возможности последующего использования
Полный отказ
Частичный отказ
По характеру устранения отказа
Устойчивый отказ
Самоустраняющийся отказ
По наличию внешнего проявления
Очевидный (явный) отказ
Неочевидный (неявный) отказ
Лекция 19.11.2012
По причине возникновения
Конструктивный отказ
Технологический
эксплуатационный
по причине происхождения
естественный
искусственный
по времени возникновения отказа
отказ при испытании
отказ в период нормальной эксплуатации
отказ после эксплуатации
Показатели надёжности систем управления
Функционирование АСУ – чередование интервалов работоспособности и отказов. Продолжительность этих интервалов – величина случайная. Поэтому для описания показателей надёжности АС используют математический аппарат теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики.
Показатель безотказности
Вероятность того, что
наработка
между отказами превзойдёт заданное
время T.
время
наработки
Один из показателей безотказности – вероятность безотказной работы системы P(t), т.е. вероятность того, что в течении времени (наработки) t не будет ни одного отказа. Часто представляется в виде
Показатель ремонтопригодности
Вероятность
восстановления системы за заданное время
Среднее время восстановления системы
Коэффициент технического использования – отношение времени наработки на отказ к средней продолжительности цикла «работа-восстановление-профилактика»
Показатели сохраняемости
Даёт количественную характеристику способности системы сохранят своё качество при транспортировке и хранении.
Средний срок сохраняемости – среднее время хранения, в течении которого изменение параметров системы или её элементов не превышают допустимых
Вероятность безотказной
работы системы зависит от безотказной
работы элементов системы
и определяется по формуле
где N – количество элементов.