- •1. Определение и сущность рисков
- •1.1. Понятие риска
- •1.2. Риск и неопределенность
- •1.3. Объективное и субъективное понимание риска
- •1.4. Содержание риска
- •1.5. Структурные характеристики риска
- •1.6. Основные черты риска
- •1.7. Источники риска и неопределенности
- •1.8. Экзогенные и эндогенные факторы неопределенности
- •1.9. Экономические риски
- •2. Классификация рисков
- •2.1. Критерии классификации по времени возникновения
- •2.2. Критерии классификации по характеристике опасности
- •2.2.1. Классификация по типу объекта
- •2.2.2. Классификация по причине (природе) ущерба
- •2.2.3. Классификация по типичности отрицательных последствий
- •2.3. Критерии классификации по характеристике подверженности риску
- •2.3.1. Классификация по специфике исходов
- •2.3.2. Классификация по месту появления рисков
- •2.3.3. Классификация по степени зависимости ущерба от исходного события
- •2.3.4. Классификация по характеру распределения бремени риска
- •2.3.5. Классификация по уровню возникновения риска
- •2.3.6. Классификация по уровню проявления негативных последствий
- •2.4. Критерии классификации по характеристике уязвимости
- •2.4.1. Классификация по степени влияния природной и социальной среды на риск
- •2.4.2. Классификация по степени учета временного фактора
- •2.4.3. Классификация по зависимости уязвимости от времени
- •2.4.4. Классификация по продолжительности выявления и ликвидации отрицательных последствий
- •2.5. Критерии классификации по характеристике взаимодействия с другими рисками
- •2.5.1. Классификация по степени распространенности данного риска
- •2.5.2. Классификация по характеру влияния на различные объекты
- •2.5.3. Классификация по степени диверсифицируемости риска
- •2.6. Критерии классификации по характеристике имеющейся информации о риске
- •2.6.1. Классификация по степени предсказуемости риска
- •2.6.2. Классификация по типу информации
- •2.6.3. Классификация по степени достоверности информации
- •2.7. Классификация по величине риска
- •2.7.1. Классификация по частоте возникновения ущерба
- •2.7.2. Классификация по размеру (тяжести) ущерба
- •2.7.3. Распределение ущерба
- •2.8. Критерии классификации по характеристике расходов (издержек), связанных с риском
- •2.8.1. Классификация по возможным финансовым последствиям
- •2.8.2. Классификация по характеру расходов
- •2.8.3. Классификация по характеру распределения расходов
- •2.9. Специфические классификации рисков
- •2.9.1. Предпринимательские риски
- •2.9.2. Финансовые риски
- •2.9.3. Специфические банковские риски
- •2.9.4. Специфические страховые риски
- •3. Система управления риском
- •3.1. Управление риском
- •3.1.1. Определение управления риском
- •3.1.2. Развитие концепции управления риском
- •3.2. Общая характеристика системы управления риском
- •3.2.1. Свойства системы управления риском
- •3.2.2. Основные принципы управления рисками
- •3.3. Управление риском как часть общего менеджмента фирмы
- •3.3.1. Управление риском и стратегия развития фирмы
- •3.3.2. Управление риском и организационная структура общего менеджмента
- •3.3.3. Аутсорсинг управления риском
- •3.4. Цели и задачи системы управления риском
- •3.4.1. Цели системы управления риском
- •3.4.2. Задачи системы управления риском
- •3.5. Ограничения системы управления риском
- •3.5.1. Внешние ограничения системы управления риском
- •3.5.2. Внутренние ограничения системы управления риском
- •3.6. Специфика управления портфелем рисков
- •3.7. Этапы управления риском
- •3.7.1. Этап 1. Идентификация и анализ риска
- •3.7.2. Этап 2. Анализ альтернативных методов управления риском
- •3.7.3. Этап 3. Выбор методов управления риском
- •3.7.4. Этап 4. Исполнение выбранного метода управления риском
- •3.7.5. Этап 5. Мониторинг результатов и совершенствование системы управления риском
- •3.7.6. Взаимосвязи между этапами управления риском
- •4. Идентификация и анализ рисков
- •4.1. Общая характеристика идентификации и анализа рисков
- •4.1.1. Содержание идентификации и анализа рисков
- •4.1.2. Этапы идентификации и анализа рисков
- •4.2. Общая характеристика информации, необходимой для управления риском
- •4.2.1. Принципы информационного обеспечения системы управления риском
- •4.2.2. Внешние и внутренние источники информации
- •4.2.3. Источники информации для идентификации риска
- •4.2.4. Информационная система
- •4.2.5. Визуализация рисков
- •4.3. Концепция приемлемого риска
- •4.3.1. Пороговые значения риска
- •4.3.2. Рисковый капитал
- •8. Методы управления риском
- •8.1. Методы трансформации рисков
- •8.1.1. Метод отказа от риска
- •8.1.2. Метод снижения частоты ущерба или предотвращения убытка
- •8.1.3. Метод уменьшения размера убытков
- •8.1.4. Лимитирование
- •8.1.5. Метод разделения риска
- •8.1.6. Метод аутсорсинга риска
- •8.2. Методы финансирования рисков
- •8.2.1. Покрытие убытка из текущего дохода
- •8.2.2. Покрытие убытка из резервов
- •8.2.3. Покрытие убытка за счет использования займа
- •8.2.4. Покрытие убытка на основе самострахования
- •8.2.5. Покрытие убытка на основе страхования
- •8.2.6. Покрытие убытка на основе нестрахового пула
- •8.2.7. Покрытие убытка за счет передачи ответственности на основе договора
- •8.2.8. Покрытие убытка на основе поддержки государственных и/или муниципальных органов
- •8.2.9. Покрытие убытка на основе спонсорства
- •8.3. Выбор методов снижения экономического риска
- •9.7.1. Метод корректировки нормы дисконта
- •9.7.2. Метод достоверных эквивалентов (коэффициентов определенности)
- •9.7.3. Анализ чувствительности критериев эффективности
- •Исходные данные по проекту производства продукта «а»
- •9.7.4. Метод сценариев
- •9.7.5. Анализ вероятностных распределений потоков платежей
- •2.5.1. Независимые потоки платежей
- •2.5.2.Сильно зависимые (идеально коррелированные) потоки платежей
9.7.3. Анализ чувствительности критериев эффективности
Анализ чувствительности показателей широко используется в практике финансового менеджмента. В общем случае он сводится к исследованию зависимости некоторого результирующего показателя от вариации значений показателей, участвующих в его определении. Другими словами, этот метод позволяет получить ответы на вопросы вида: что будет с результирующей величиной, если изменится значение некоторой исходной величины? Отсюда его второе название – анализ «что будет, если» (“what if” analysis).
Как правило, проведение подобного анализа предполагает выполнение следующих шагов:
1. Задается взаимосвязь между исходными и результирующим показателями в виде математического уравнения или неравенства.
2. Определяются наиболее вероятные значения для исходных показателей и возможные диапазоны их изменений.
3. Путем изменения значений исходных показателей исследуется их влияние на конечный результат.
Проект с меньшей чувствительностью NPV считается менее рисковым.
Обычная процедура анализа чувствительности предполагает изменение одного исходного показателя, в то время как значения остальных считаются постоянными величинами.
Рассмотрим применение данного метода на примере.
Пример 2.3.
Фирма рассматривает инвестиционный проект, связанный с выпуском продукта «А». Полученные в результате опроса экспертов данные по проекту приведены в Табл. 2.2. Провести анализ чувствительности NPV к изменениям ключевых исходных показателей.
Таблица 2.2
Исходные данные по проекту производства продукта «а»
Показатели |
Диапазон изменений |
Наиболее вероятное значение |
Объем выпуска, Q |
150-300 |
200 |
Цена за штуку, P |
35-55 |
50 |
Переменные затраты, V |
25-40 |
30 |
Постоянные затраты, F |
500 |
500 |
Амортизация, A |
100 |
100 |
Налог на прибыль, T |
60 % |
60 % |
Норма дисконта, r |
8 %-15 % |
10 % |
Срок проекта, n |
5-7 |
5 |
Остаточная стоимость, Sn |
200 |
200 |
Начальные инвестиции, I0 |
2000 |
2000 |
Первый этап анализа согласно сформулированному выше алгоритму состоит в определении зависимости результирующего показателя от исходных. В данном случае с учетом приведенных в табл. 2.2 обозначений подобная зависимость может быть задана соотношением:
. (2.4)
Диапазоны возможных изменений исходных показателей определены ранее (т.е. выполнен второй этап – см. табл. 2.2) поэтому можно приступать к анализу.
Анализ удобнее всего выполнять с использованием ППП Excel. В данном примере проводился анализ чувствительности NPV к изменению цены и объема выпуска.
Из результатов анализа по двум параметрам следует вывод, что NPV проекта более чувствительна к изменениям цены, чем объемов выпуска. При неизменных значениях остальных показателей падение цены менее чем на 20% приведет к отрицательной величине чистой современной стоимости проекта, тогда как снижение объемов выпуска с 300 до 100 единиц при прочих равных условиях все еще обеспечивает положительную величину NPV.
Из результатов анализа по двум параметрам следует вывод, что NPV проекта более чувствительна к изменениям цены, чем к изменениям объемов выпуска. При неизменных значениях остальных показателей падение цены
Анализ чувствительности NPV |
|||
Количество (Q) |
200,00 |
Начальные инвестиции (I) |
2000,00 |
Цена (P) |
50,00 |
Постоянные расходы (F) |
500,00 |
Переменные расходы (V) |
30,00 |
Амортизация (A) |
100,00 |
Норма дисконта r |
0,10 |
Остаточная стоимость (S) |
200,00 |
Срок реализации (n) |
5,00 |
Налог (T) |
0,60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Чистые платежи (NCFt) |
1460,00 |
|
Значения NPV |
|
|
Значения варьируемого параметра |
3658,73 |
|
|
45 |
2142,42 |
|
|
40 |
626,10 |
|
|
35 |
-890,21 |
|
|
30 |
-2406,53 |
|
|
25 |
-3922,84 |
Рис. 2.1. Анализ чувствительности NPV к изменению цены.
Анализ чувствительности NPV |
|||
Количество (Q) |
200,00 |
Начальные инвестиции (I) |
2000,00 |
Цена (P) |
50,00 |
Постоянные расходы (F) |
500,00 |
Переменные расходы (V) |
30,00 |
Амортизация (A) |
100,00 |
Норма дисконта r |
0,10 |
Остаточная стоимость (S) |
200,00 |
Срок реализации (n) |
5,00 |
Налог (T) |
0,60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Чистые платежи (NCFt) |
1460,00 |
|
Значения NPV |
|
|
Значения варьируемого параметра |
3658,73 |
|
|
300 |
6691,36 |
|
|
260 |
5478,31 |
|
|
220 |
4265,26 |
|
|
180 |
3052,21 |
|
|
140 |
1839,16 |
|
|
100 |
626,10 |
|
|
60 |
-586,95 |
Рис.2.2. Анализ чувствительности NPV к изменению объема.
менее чем на 20 % приведет к отрицательной величине чистой современной стоимости проекта, тогда как снижение объемов выпуска с 300 до 100 единиц при прочих равных условиях все еще обеспечивает положительную величину NPV.
Завершая рассмотрение данного метода, отметим его преимущества и недостатки.
Метод анализа чувствительности является хорошей иллюстрацией влияния отдельных исходных показателей на результат. Он также показывает направления дальнейших исследований. Если установлена сильная чувствительность результирующего показателя к изменениям некоторого исходного, последнему следует уделить особое внимание.
Вместе с тем данный метод обладает и рядом недостатков, наиболее существенные из них:
жесткая детерминированность используемых моделей для связи ключевых переменных;
не позволяет получить вероятностные оценки возможных отклонений исходных и результирующих показателей;
предполагает изменение одного исходного показателя, в то время как остальные считаются постоянными величинами. Однако на практике между показателями существуют взаимосвязи, и изменение одного из них часто автоматически приводит к изменениям остальных.
