3№40 Хар-ки показателей качества

№41 Абсолютные и относительные значения показателей качества

Значения показателей качества, как и физических величин, могут быть абсолютными и относительными.

Абсолютные значения физических величин всегда имеют размерность, а относительные – всегда безразмерные. Абсолютные же значения показателей качества могут быть как размерными, так и безразмерными, а относительные – только безразмерными.

Пример абсолютных значений показателей качества: масса изделия – показатель транспортабельности; эксплуатационная скорость автобуса – показатель его назначения; освещенность на рабочем месте – эргономический показатель

Примерами относительных значений показателей технологичности продукции являются:

относительная трудоемкость изготовления и / или эксплуатации

Т_о.в.р. = Т_в.р./ Т ,

где Т_в.р. – трудоемкость по видам производимых работ, руб./ед.прод.

Т – трудоемкость изготовления и /или эксплуатации, руб./ед.прод.

относительная себестоимость изготовления и /или эксплуатации

С_ов.р. = С_в.р. / С ,

где С_в.р.– себестоимость по видам работ, руб.;

С – технологическая себестоимость изготовления, руб.

№42 Единич показ качества и обл их применения

Показатель качества продукции, характеризующий одно из ее свойств, называется единичным показателем качества продукции (например, мощность, калорийность топлива и т.д.).

№43 Комплексирование показателей качества

№44 Единичные и комплексные показатели качества продукции. Весомости показателей качества и методы их определения.

Показатель качества продукции, характеризующий одно из ее свойств, называется единичным показателем качества продукции (например, мощность, калорийность топлива и т.д.).

Комплексным называется показатель качества продукции, характеризующий несколько ее свойств.

Методы определения весомостей:

1. Стоимостной метод

2. Вероятностный

3. Экспертный

4. Смешанный

Сумма весомостей должна быть равна 1.

Стоимостной метод (метод Шлюмера и Кончели)

g_i = f(S_i), т.е. при S_i > S_i-1, g_i > g_i-1

S_i – стоимость этого свойства

1. g_i = S_i / ∑ S_i

2. Вместо g_i используют Э_i – годовую экономию от изменения соответствующего показателя качества на 1%.

3. g_i = S_i / S_i^эт ; g_i = М_i / М_i^эт ; g_i = Т_i / Т_i^эт

М – материалоёмкость;

Т – трудоёмкость.

4. g_i = α_i + β_i

α_i – изменение затрат в производстве;

β_i – изменение эксплутационных затрат.

Вероятностный метод

g_i = F[f (Q_i / Q_i^эт)]

r n

g_i = ∑(Q_il / ∑ Q_il) / r

1 1

i = 1,2…n – число свойств;

l = 1,2…r – число проектов.

Если сравниваются между собой несколько свойств качества, можно предположить, что всегда есть такое свойство, для которого единичный показатель g_i не равен своему эталонному значению, но при этом существует такое конкурирующее свойство, для которого единичный показатель равен своему эталонному.

Экспертный метод

Экспертный метод применим практически во всех случаях, но для его использования требуется установить квалификацию и требуемое количество экспертов. Квалификация экспертов определяется либо по близости к среднему мнению, либо по близости к заранее определённому ответу на тест.

В первом случае необходимо из множества ответов определить это среднее мнение, во-втором случае необходимо создать достаточно большое количество тестов с определёнными решениями. Количество экспертов обычно устанавливается в диапазоне от 5 до 15, каждого из них определяют по близости ответа к установленному значению.

Экспертные методы определения весомостей:

1. Метод предпочтений

r n r

g_i = ∑W_jl / ∑ ∑ W_jl

1 1 1

n – количество свойств; j = 1,2…n;

r – количество экспертов; l = 1,2…r;

W_jl – сумма баллов j-того свойства у l-го эксперта.

Эксперт 1

i j	Мнения экспертов						Wjl	gj
	1	2	3	4		5
Q1	4	4	5	5		4	22	0,29
Q2	2	1	3	1		2	9	0,12
Q3	3	2	1		2	3	11	0,15
Q4	1	3	2		3	1	10	0,13
Q5	5	5	4		4	5	23	0,31

К = 12S / r²(n³ – n) – коэффициент конкордации.

2. Метод попарного сопоставления

3. Метод ранга

n r r n

g_jl = Р_jl / ∑ Р_jl ; g_j = ∑ g_jl / ∑ ∑ g_jl

1 1 1 1

Р_jl – ранг j-го свойства у l-го эксперта

g_jl – весомость j-го свойства у l-го эксперта

ПК	Ранги показателей
	Рl1	Рl2	Рl3	Рl4	Рl5
Q1	7	8	9	8	7
Q2	2	3	4	3	5
Q3	2	4	5	5	4
Q4	3	2	4	4	3
Q5	6	6	7	6	7

4. Метод последовательных приближений

ПК	1	2	3	4	5	Gj(1)	gj(1)	Gj(2)	gj(2)		Gj(3)	gj(3)
1	1	2	2	1	2	8	0,32	36	0,395		124	0,435
2	0	1	2	2	2	7	0,28	27	0,297		83	0,291
3	0	0	1	0	0	1	0,04	1	0,011		1	0,004
4	1	0	2	1	2	6	0,24	22	0,242		70	0,243
5	0	0	2	0	1	3	0,12	5	0,055		7	0,024
						25	1,0	91	1,0	285		1,0

Метод последовательных приближений заключается в том, что значения рангов полученные в предыдущем приближении является весомыми коэффициентами для значений рангов получаемых в последующих приближениях.

В первом приближении:

G₁(1) = 1+2+2+1+2 = 8

G₂(1) = 0+1+2+2+2 = 7

G₃(1) = 0+0+1+0+0 = 1

G₄(1) = 1+0+2+1+2 = 6

G₅(1) = 0+0+2+0+1 = 3

Во втором приближении:

G₁(2) = 8∙1+7∙2+1∙2+6∙1+3∙2 = 36

G₂(2) = 8∙0+7∙1+1∙2+6∙2+∙3∙2 = 27

G₃(2) = 8∙0+7∙0+1∙1+6∙0+3∙0 = 1

G₄(2) = 8∙1+7∙0+7∙2+6∙1+3∙2 = 22

G₅(2) = 8∙0+7∙0+7∙2+6∙0+3∙1 = 5

и т.д.

При наличии априорной информации:

α₀ – превосходство лучшего объекта экспертизы над худшим (максимального весового коэффициента над минимальным)

1 + Δ – превосходство j-го объекта над i-тым

1 – Δ – превосходство i-го объекта над j-тым

1 – равноценность

Δ =(α – 1 / α + 1)+( √0,05/n)

n – число свойств, которые мы определяем

ε – точность приближений

ε = 0,001 при 1< α ≤ 1,5

ε = 0,01 при α > 5

ε принимает промежуточные значения при промежуточных значениях α.

Процесс уточнения заканчивается при условии:

│g_j(k) - g _j(k-1)│≤ ε

Определяется фактическое превосходство:

α _фак = g_j(k)_max / g_j(k)_min и β = α / α _фак

Если β ≠ 1, корректируется значение

Δ = β (α – 1 / α + 1)+( √0,05/n)

и расчёт повторяется

№45 Основы экспертной оценки показателей качества. Критерии согласия.

Методы экспертных оценок — организационные, логические и математико-статистические процедуры, направленные на получение от специалистов информации, ее анализ и обобщение с целью подготовки и выбора рациональных решений.

Экспертные оценки являются важным средством при проектировании автоматизированных систем управления. Особенно велика их роль при отсутствии возможности получения количественных оценок и решений иными путями, что типично для начальных этапов разработки автоматизированных систем управления. На этих этапах перед разработчиками возникают три группы проблем:

0. исследование объекта управления (выявление факторов, в наибольшей степени влияющих на показатели качества функционирования объекта, построение математической модели, описывающей функционирование объекта, и т. п.);

1. формирование требований к проектируемой системе (выбор показателей качества функционирования системы, функциональной структуры системы, способов ее реализации и т. д.);

2. планирование разработки системы (определение очередности разработки задач, выбор исполнителей и т. д.).

Часто наиболее экономичным (а иногда и единственно возможным) способом получения информации, необходимой для решения перечисленных выше задач, является специально организованный опрос специалистов (экспертов) с последующей обработкой сведений, содержащихся в высказанных экспертами мнениях и оценках.

Основные этапы методов экспертных оценок:

0. формулирование задачи, подлежащей решению;

1. формирование группы экспертов;

2. выбор метода опроса;

3. обработка результатов опроса.

Остановимся кратко на каждом из них.

Формулирование задачи, подлежащей решению. Получение экспертных оценок, как правило, является этапом решения конкретной задачи проектирования, на котором извлекается информация, необходимая для принятия решений при проектировании. Непосредственными целями экспертных оценок могут являться, например, следующие:

составление перечня показателей качества функционирования конкретной системы, перечня задач, подсистем, вариантов построения системы и т. п.;

определение коэффициентов важности показателей (задач, подсистем, вариантов и т. п.), включенных в перечень;

упорядочение показателей (задач, подсистем и т. п.) по важности (или в общем случае упорядочение объектов по степени выраженности определенного признака), эта процедура называется ранжированием показателей;

оценка количественных значений параметров моделей (например, интервалов времени совершения определенного события при планировании работ).

На основе полученной экспертной информации могут решаться такие задачи, как выбор показателей качества функционирования системы, определение очередности разработки задач и т. п.

Для сбора и обработки экспертных оценок обычно создается рабочая группа, в задачи которой входят формирование группы экспертов, выбор метода опроса, проведение опроса и обработка его результатов (ГОСТ 23554.0—79).

Формирование группы экспертов. Достоверность результатов экспертной оценки зависит от числа экспертов в группе, долевого состава различных специалистов, характеристик экспертов. При подборе экспертов необходимо учитывать их компетентность, заинтересованность в результатах исследования, деловитость, объективность (ГОСТ 23554.0—79). Существуют методы получения количественной оценки степени компетентности предполагаемых экспертов [7, 19, 35]. Эти методы основаны на специальных тестах, взаимооценках экспертов или их самооценках. По этим оценкам рассчитываются коэффициенты компетентности экспертов, которые могут быть использованы на этапе формирования экспертной группы и этапе обработки результатов опроса [35, 58].

Выбор метода опроса. Существующие методы опроса можно разделить на индивидуальные (анкетирование, интервьюирование) и групповые (метод комиссий, «мозговая атака»), очные (интервьюирование, метод комиссий) и заочные (анкетирование). Каждый из методов имеет преимущества и недостатки. Основной недостаток индивидуальных методов — отсутствие взаимодействия между экспертами, что приводит к плохой согласованности оценок. Групповые методы дают, как правило, хорошую согласованность, но могут приводить к смещению оценок из-за отсутствия анонимности, влияния лидера на окончательные решения и по другим причинам. Хорошие результаты получаются при использовании индивидуального опроса в виде анкетирования, дающего возможность анонимного взаимодействия экспертов при выработке решений. Такое взаимодействие обеспечивается применением метода ДЕЛЬФЫ, который предусматривает проведение нескольких туров анкетирования (обычно 2—4 тура) и включает в себя ознакомление экспертов с аргументацией в пользу крайних мнений (например, при оценке коэффициентов важности — это мнения экспертов, чьи оценки ниже и выше оценок 75% специалистов, входящих в экспертную группу [7, 19]).

Обработка результатов опроса. Способ обработки зависит от метода экспертного оценивания. Различают следующие методы экспертных оценок: ранжирование, парные сравнения, непосредственное оценивание. Обработку результатов опроса проводят в два этапа: обобщение информации, полученной от экспертов для составления коллективного мнения: проверка согласованности мнений экспертов.

Ранжирование — расположение объектов (показателей, подсистем, задач) в порядке убывания или возрастания какого-либо свойства, присущего этим объектам (например, расположение подсистем АСУ в порядке убывания их значения для повышения качества функционирования предприятия и т. п.).

№46 Формирование и общепринятые показатели качества

Показатели качества жизни (общества, коллектива, человека):

1. Материальная

2. Социальная

3. Духовная

Показатели качества промышленной продукции:

1. Назначение

2. Надёжность

3. Технологичность

4. Унификации

5. Патентно-правовые

6. Эрганомические

7. Эстетические

8. Безопасности

9. Экологические

10. Транспортабельная

11. Экономические

ГОСТ 22851-77 устанавливает следующую номенклатуру основных 10 групп показателей качества по характеризуемым ими свойствам продукции и экономические показатели:

1. Показатели назначения характеризуют свойства продукции, опре­деляющие основные функции, для выполнения которых она предназначена, и обуславливают область ее применения.

В эту группу входят:

а) классификационные показатели, устанавливающие принадлежность изде­лий к классификационной группировке (классы автомобилей, точности приборов и т.д.);

б) функциональные (эксплуатационные), характеризующие полезный ре­зультат от эксплуатации изделий (быстродействие компьютера, производитель­ность стана, точность измерительного прибора и т.д.);

в) конструктивные, дающие точное представление об основных проектно-конструкторских решениях изделий (двигатели дизельные, бензиновые, электрические и т.д.);

г) показатели состава и структуры, определяющие содержание в продук­ции химических элементов, их соединений (процентное содержание серы и золы в коксе и т.д.). Показатели этой группы играют основную роль в оценке уровня качества, они часто используются как критерии оптимизации и применяются совместно с другими видами показателей.

2. Показатели надежности характеризуют свойства безотказности, долго­вечности, ремонтопригодности и сохраняемости.

Безотказность – свойство изделия сохранять работоспособность в течение некоторого времени или наработки.

Долговечность – свойство изделия сохранять работоспособность до предельного состояния с необходимыми перерывами для технического обслуживания и ремонта.

Ремонтопригодность – способность продукции подвергаться ремонту.

Сохраняемость – свойство изделий и продуктов сохранять исправное и пригодное к потреблению состояние в течение установленного в технической документации срока хранения и транспортирования, а также после него.

Например, показатели транспортабельности характеризуют приспособленность продукции к транспортированию, не сопровождающемуся ее использованием или потреблением. Определяются экспериментальным, расчетным или экспертным методами. Например, показатель пригодности продукции к сохранению потребительских свойств при перевозках, он отражен в нормах естественной убыли для отдельных видов продукции (стекло, цемент и т.д.)

,

где К_Д – доля продукции, сохраняющая в заданных пределах свои первоначальные свойства за время перевозок, %; Q_П – количество продукции, погружаемое в транспортное средство; Q_В – количество выгруженной продукции, сохранившей значения показателей качества в допустимых пределах.

3. Эргономические показатели характеризуют систему «человек – изделие» и учитывают комплекс свойств человека, проявляющихся в производственных и бытовых процессах. К ним относятся гигиенические (освещенность, температура, давление, влажность), антропометрические (одежда, обувь, мебель, пульты управления) и психофизиологические (скоростные и силовые возможности, пороги слуха, зрения и т.п.).

Психофизиологические характеризуют приспособленность изделия к органам чувств человека.

Психологические характеризуют возможность восприятия и обработки различной информации.

Физиологические характеризуют допустимые физические нагрузки на различные органы человека.

4. Эстетические показатели характеризуют информационную выразитель­ность, рациональность формы, целостность композиции, совершеннство производственного исполнения, стабильность товарного вида (характеристики художественных стилей, оттенков, запахов, гармоничности и т.д.).

5. Показатели технологичности характеризуют свойства продукции, обусловливающие оптимальное распределение затрат материалов, времени и средств труда при технической подготовке производства, изготовлении и эксплуатации продукции. Это показатели трудоемкости, материало- и фондоемкости, себестоимости изделий. Исчисляются как общие (суммарные) так и структурные, удельные, сравнительные или относительные показатели.

Относительные показатели – это, например:

– коэффициент использования материалов

,

где М_Г – количество материала в готовой продукции;

М_В – количество материала, введенного в технологический процесс;

показатель удельной себестоимости

,

где S_УД – удельная себестоимость;

S – общая себестоимость изделия;

B – определяющий параметр изделия (мощность, вес и т.п.).

6. Показатели стандартизации и унификации характеризуют насыщенность продукции стандартными, унифицированными и оригинальными частями, а также уровень унификации с другими изделиями.

Основные показатели унификации – коэффициенты применяемости, повторяемости, взаимной унификации для групп изделий, удельный вес оригинальных деталей (узлов). Стандартными являются все части продукции, выпускаемые по государственным и отраслевым стандартам.

7. Патентно-правовые показатели характеризуют степень обновления технических решений, использованных в продукции, их патентную защиту, а также возможность беспрепятственной реализации продукции в нашей стране и за рубежом (количество или удельный вес запатентованных или лицензированных деталей (узлов) и т.п.).

8. Экологические показатели характеризуют уровень вредных воздействий на окружающую среду, возникающих при эксплуатации или потреблении продукции. Например: содержание вредных примесей, выбрасываемых в окружающую среду, вероятность выброса вредных частиц, газов, излучений при хранении, транспортировании и использовании продукции, уровень ПДК.

9. Показатели безопасности характеризуют особенности продукции, обусловливающие при ее эксплуатации или потреблении безопасность человека. Они отражают требования к нормам и средствам защиты людей, находящихся в зоне возможной опасности при возникновении аварийной ситуации, и предусмотрены системой госстандартов по безопасности труда, а также международными стандартами.

10. К показателям транспортабельности относятся:

-средняя продолжительность подготовки продукции к транспортированию;

-средняя трудоемкость подготовки продукции к транспортированию;

-средняя продолжительность установки продукции на средство транспортирования определенного вида;

-коэффициент использования объема средства транспортирования;

-средняя продолжительность разгрузки партии продукции из средств транспортирования определенного вида.

Экономические показатели характеризуют затраты на разработку, изготовление, эксплуатацию или потребление продукции, учитываемые в интегральном показателе качества продукции (различные виды затрат, себестоимость, цена и пр.), при сопоставлении различных образцов продукции – технико-экономические показатели.

Показатели транспортабельности характеризуют приспособленность продукции к транспортированию без использования или потребления ее.

Характеристики показателей качества:

1. Формализованным отражением качественного различия показателей является размерность.

2. Формализованным отражением количественных характеристик показателей качества является их размер.

Значения показателей качества могут быть абсолютными (имеют размерность) и относительными (безразмерными).

Измерение отдельных свойств или самого качества в целом завершается вычислением относительного показателя или оценки качества.

Q=Р_абс./Р_баз.; Q=Кf(Р_абс.;Р_баз)

Q – оценка (относительный показатель)

Абсолютные значения показателей качества могут быть размерными и безразмерными.

№47 Требования к процедурам менеджмента качества. Объём и содержание процедур менеджмента качества

В соответствии с ГОСТ Р ИСО 9000-2001 процедура - установленный способ осуществления деятельности или процесса.

Объем процедур и документации по процессу QM

В принципе, при составлении документации, и ее интегрировании в систему менеджмента качества должна быть выбрана простая и приемлемая форма изложения. Необходимо, чтобы процессы, процедуры и взаимодействия были отображены однозначно и наглядно. Показатели успеха также должны быть однозначно определены. Вместе с тем документация должна создаваться только там, где это необходимо для однозначного описания процессов с указанием ответственности и взаимодействий.

Точного ответа на вопрос об объеме процедур и документации по процессу QM дать нельзя. Объем устанавливается в зависимости от ситуации, но с соблюдением следующего принципа: однозначное и полное описание с учетом понимания. При этом представление процедур и документации по процессу QM в виде "тигров, пожирающих бумагу" далеко от реальной практики и приемлемо только условно, т.к. ведет к "уплотнению тумана" в организации процессов.

Формальная и смысловая структура процедур и документации по процессу QM

Чтобы реализовать принцип полноты изложения при построении процедур и документации по процессу QM, необходимо соблюсти определенную последовательность. Принципиально методологическая инструкция может включать в себя следующие пункты:

1.Назначение методологической инструкции

Здесь должны быть однозначно и понятно изложены основания и, что особенно важно, цель составления методологической инструкции.

2. Область применения

В этом пункте должна быть однозначно определена область применения инструкции, которая может включать в себя: временные/пространственные параметры, связь с заказом (если таковая имеется), а также должностные или профессиональные ограничения.

3. Понятия и сокращения

Объяснение всех сокращений и возможно неясных понятий. Таким образом, обеспечивается понимание методологической инструкции всеми пользователями.

4. Ответственность

Здесь четко устанавливается ответственность за деятельность, связанную с качеством и за реализацию отдельных этапов данного процесса.

5. Описание

В этом пункте описывается организация процесса с учетом взаимодействий и информации ввода-вывода. Содержание этапов процесса нужно объяснить, а их последовательность и взаимосвязи изобразить.

6. Выпуск

Здесь определяется порядок выпуска методологической инструкции в обращение, приводятся исключения и переходные регулирования.

7. Документирование

Здесь коротко, но однозначно изложена процедура согласования и утверждения этой методологической инструкции.

8. Служба изменений

Положение, в котором зафиксировано, какое производственное подразделение отвечает за внесение изменений.

9. Сопутствующая документация

Перекрестные ссылки на документацию по процессу или, например, на формуляры.

10. Приложения

Включает в себя (при необходимости) перечень вспомогательных средств и носителей информации.

В зависимости от размеров и организационной зрелости предприятия структуры процедур и документации по процессу QM специфичны. Здесь действует принцип: просто и сжато, насколько это возможно, и объемно, насколько это необходимо.

В рамках системы менеджмента качества необходимо соблюдать следующие требования к структуре и описаниям процедур и документации по процессу:

• обеспечение полного понимания всеми пользователями;

• системное построение методологических инструкций;

• адресность при передаче информации;

•обеспечение непосредственного взаимодействия заинтересованных сторон при составлении, проверке содержания и утверждении методологических инструкций;

• определение необходимого объема документации для обеспечения полноты передачи информации;

• обеспечение постоянной актуализации данных и требований к процессу, определяемых методологической инструкцией.

Рис. 74. Требования к методологическим инструкциям

и инструкциям по процессу QM

Процедуры и документация по процессу QM составляют в рамках системы менеджмента качества второй уровень документации. В них письменно зафиксировано то, каким образом организовано выполнение производственных процессов, а также процедур и процессов менеджмента качества.

Оформленные в виде, например, методологических инструкций, эти документы описывают соответствующие организационные и производственные процессы, охватывающие все подразделения предприятия. Эта документация обеспечивает функционирование системы менеджмента качества путем установления взаимодействий и схемы ввода-вывода соответствующей информации (рис. 72).

Система менеджмента качества эффективно функционирует только при установлении взаимодействий и получении информации ввода-вывода по процессам, охватывающим все подразделения предприятия. Рассмотрение этих организационных схем специалистами при составлении методологических инструкций позволяет реализовать значительный потенциал улучшений. К сожалению, из наблюдений следует, что некоторые предприятия не используют шанс критического отношения к организации процессов. Если внимание сфокусировано исключительно на получении сертификата, то на некоторых предприятиях считается достаточным описание уже имеющихся процессов и организационной структуры. Однако, одной из целей внедрения или оптимизации системы менеджмента качества является как раз улучшение организации процессов, четкое определение ответственности за обеспечение бесперебойной повседневной работы и, как следствие, соответствующее снижение затрат и времени исполнения.

Если компетентные руководители и сотрудники в рамках целенаправленных обсуждений

установят порядок и правила своего взаимодействия, и получения информации ввода-вывода по процессам, максимально близкие к реальной практике, то может быть реализован весь потенциал улучшений, и система менеджмента качества будет функционировать эффективно.

Процедуры по процессу менеджмента качества, например, в виде методологических инструкций, составляют каркас системы менеджмента качества.

Чтобы наилучшим образом соответствовать этой важной роли, процедуры и документация по процессу QM должны выполнять определённые функции, а именно:

•обеспечивать полное описание процессов, в особенности взаимодействий;

• учитывать и определять все параметры ввода-вывод;

• иметь конкретизирующие дополнения к методологическим инструкциям и обеспечивать их практическую реализацию с помощью вспомогательных средств и носителей информации.

Требования к процедурам и документации по процессу QM

Полное описание процессов с установлением взаимодействий обеспечивает воспроизводимость процедуры (кто что делает и в каком порядке).

Если процедуры, процессы и взаимодействия установлены, следующим шагом является определение параметров ввода (что необходимо для выполнения деятельности в соответствии с требованиями) и вывода (какие цели и результаты преследуются выполнением этой деятельности). Тем самым устанавливается и обеспечивается отрегулированная передача информации из подразделения в подразделение, из отдела к отделу, и от сотрудника к сотруднику. Если вид и объем параметров ввода-вывода установлен, то далее определяются вспомогательные средства и носители информации (каким образом информация передается дальше). Только четкое установление взаимодействий, параметров ввода-вывода, а также применяемых вспомогательных средств и носителей информации обеспечивают четкость процедур или процессов QM.

После определения процедур следующими шагами станут их реализация на практике, применение их повседневной деятельности. Необходимое признание этих процедур со стороны сотрудников и руководителей непосредственно зависит от следующих факторов:

1. Работа в группах при составлении методологических инструкции.

2. Простая для пользователей форма изложения. Четкое описание процессов и взаимодействий обеспечивает наглядность документации и представления факторов успеха.

Практический принцип: "Методологическая инструкция должна быть настолько простой, насколько это возможно, и настолько всеохватывающей, насколько необходимо".

3. В рамках реализации методологических инструкций каждому сотруднику излагаются последствия невыполнения или несоблюдения этой инструкции.

Практический принцип: "Личные беседы и контакты со специалистами, участвующими в конкретном процессе, имеют преимущество перед простой административной рассылкой документации и дают надежду, что процедура будет соблюдаться".

Если вышеуказанные факторы соблюдаются и учитываются при составлении процедур и документации по процессу QM, то, как правило, они находят признание со стороны сотрудников. Введение процедур с однозначным описанием деятельности и взаимодействий помогает более четко разобраться с организационной структурой предприятия и развеять, возможно еще имеющийся "туман" в этом вопросе. Интересно, что некоторые руководители после этого начинают понимать свою "заменимость".

Чтобы воспрепятствовать негативному влиянию на процесс оптимизации организационной структуры, особенно со стороны среднего менеджмента, нужно действовать путем разъяснений и убеждений. Если Вам удастся сделать шаг в направлении перехода в представлении руководителя как "менеджера проблем" (ориентация на повседневность) к представлению его как "менеджера процесса" (среднесрочная ориентация на процесс и улучшения), то реализация инструкций по процедурам будет обеспечена.

При анализе инструкции по процедурам и процессам QM, авторы в своей консультационной практике постоянно сталкиваются с рядом проблем, из которых наиболее важными являются следующие:

Нет единого принципа построения документации

Если структура документов от одного документа к другому меняется, то, как правило, важность и значение методологических инструкций для системы менеджмента качества не видны. Следствием этого является недостаточное признание методологических инструкций. Кроме того, подвергается сомнению составление, утверждение и особенно рассылка этих инструкций.

Нет групповой работы или не все задействованные подразделения/отделы участвуют в создании инструкций

Если не удастся привлечь компетентных специалистов и руководителей из всех задействованных в описываемом процессе подразделений и отделов к критическому разбору организационных процессов и следующему за ним составлению методологических инструкций, то обычно отдельные подразделения с результатами разработки бывают, не согласны.

Обособленность группы разработчиков

Если разработка организационных процедур и составление методологических инструкций происходит в отрыве от производственных подразделений, то вне самой группы, ведущей разработку, может возникнуть мнение, что группа работает неэффективно. Отношение к ней может стать негативным - как к "кружку, пьющему кофе". И тогда уже с самого начала результаты работы группы оценивается отрицательно. Этого можно избежать, только активно обмениваясь информацией со всеми заинтересованными подразделениями.

Непризнание методологических инструкций

Отсутствие признания внутреннего содержания методологической инструкции часто является следствием недостаточной методической проработки подходов к разработке организационных процедур и составлению методологических инструкций.

Не подключены специалисты

В установлении взаимодействий, охватывающих отделы и подразделения, должны участвовать компетентные руководители и специалисты. На практике это особенно сложно осуществить в малых и средних предприятиях, так как именно на подобных сотрудников, как правило, возложено бремя решения оперативных вопросов, т.е. "текучки". Однако, если их не подключают к выполнению вышеназванных работ, то общение по вопросам принципов качества, провозглашенных высшим руководством, происходит недостаточно успешно, поскольку охватывает лишь средний уровень руководителей.

Если квалифицированные руководители и специалисты не могут быть подключены, то нужно установить причины этого. Если причина заключается в большом объеме "текучки", то надо расширить временные рамки разработки методологической инструкции. Установление сроков выпуска инструкции без учета имеющейся загрузки необходимых для ее разработки специалистов приводит последних к необходимости поиска соответствующего "алиби" и, в конечном счете, к некачественной инструкции.

Потеря информации, необходимой подразделению

Если при установлении процедур и деятельности, охватывающих отделы и подразделения, а также при операции ввода-вывода соответствующая информация не сохраняется для передачи компетентным специалистам, то признание процедур в подразделениях будет фактически лишь условным.

Далекие от практики структура и содержание

На практике иногда наблюдается, что процедуры и документация по процессу QM из-за боязни не выполнить требования норм ИСО серии 9000 или из-за незнания составляется в виде настоящих "тигров, пожирающих бумагу". Они далеки от практики по структуре и содержанию. Поэтому необходимо соблюдать следующий принцип:

"Документируйте только то, что минимально необходимо для обеспечения реализации описываемого процесса, и, по возможности, делайте это самым простым способом". При необходимости подключайте серьезного и компетентного консультанта.

Отсутствие критики

Привлечение к разработке инструкций по деловому критически настроенных сотрудников и руководителей может привести к возникновению новых идей при установлении процедур и деятельности, охватывающих подразделения и отделы, а также при обмене информацией ввода-вывода. Результат разработки при этом будет наиболее близким к практике и реализован с наименьшими усилиями.

Степень актуализации

Как и на любом другом документе, на методологических инструкциях должна быть видна степень их актуальности. Иначе не будет гарантии того, что пользователи будут получать информацию, данные и требования действительно в актуализированном виде.

Утверждение и рассылка

Система менеджмента качества должна гарантировать, что все документы, в том числе и методологические инструкции, после их составления должны быть проверены компетентными в этой области специалистами и утверждены. После этого должна быть обеспечена рассылка инструкций всем сотрудникам и руководителям, интегрированным в соответствующий организационный процесс. Если этого не будет, то обеспечить эффективное практическое применение не удастся.

Отсутствует взаимосвязь между справочником менеджмента качества и технологическими инструкциями

Справочник менеджмента качества представляет собой первый уровень документации системы менеджмента качества. В нем изложено, что нужно сделать в установленной области применения в отношении деятельности, важной с точки зрения качества, и на каких принципах. Но этого недостаточно. В справочнике QM должна быть обеспечена взаимосвязь со вторым уровнем документации - методологическими инструкциями и описаниями процессов. Эти процедуры должны содержать описание того, как выполнять деятельность, важную с точки зрения качества, как выполнять процессы и как устанавливать взаимодействия между структурными подразделениями. Без этих процедур системой менеджмента качества овладеть будет нельзя и ее эффективность будет поставлена под вопрос.

№48 «Управление документацией и данными» как процедура системы менеджмента качества.

Управление документацией

Документами системы менеджмента качества необходимо управлять. Записи - специальный вид документов и ими надо управлять. Для определения необходимых средств управления должна быть разработана документированная процедура, предусматривающая:

а) проверку документов на адекватность до их выпуска;

б) анализ и актуализацию по мере необходимости и переутверждение документов;

в) обеспечение идентификации изменений и статуса пересмотра документов;

г) обеспечение наличия соответствующих версий документов в местах их применения;

д) обеспечение сохранения документов четкими и легко идентифицируемыми;

е) обеспечение идентификации документов внешнего происхождения и управление их рассылкой;

ж) предотвращение непреднамеренного использования устаревших документов и применение соответствующей идентификации таких документов, оставленных для каких-либо целей.

Управление записями

Записи должны вестись и поддерживаться в рабочем состоянии для предоставления свидетельств соответствия требованиям и результативности функционирования системы менеджмента качества. Они должны оставаться четкими, легко идентифицируемыми и восстанавливаемыми. Надо разработать документированную процедуру для определения средств управления, требуемых при идентификации, хранении, защите, восстановлении, определении сроков сохранения и изъятии записей.

№49 «Управление средствами измерений» как процедура менеджмента качества.

Управление устройствами для мониторинга и измерений (управление средствами измерений).

Для обеспечения уверенности в данных в процессы измерения и мониторинга необходимо включать подтверждение того, что устройства пригодны для использования и поддерживаются в рабочем состоянии с соответствующей точностью и согласно принятым эталонам, а также включать средства определения статуса устройств.

Организация должна определить мониторинг и измерения, которые предстоит осуществлять, а также устройства для мониторинга и измерений, необходимые для обеспечения свидетельства соответствия продукции установленным требованиям.

Организация должна разработать процессы для подтверждения того, что способ мониторинга и измерения совместим с требованиями к мониторингу и измерениям.

Там, где необходимо обеспечивать имеющие законную силу результаты, измерительное оборудование должно быть:

а) откалибровано или поверено в установленные периоды или перед его применением по образцовым эталонам, передающим размеры единиц в сравнении с международными или национальными эталонами. При отсутствии таких эталонов база, использованная для калибровки или поверки, должна быть зарегистрирована;

б) отрегулировано или повторно отрегулировано по мере необходимости;

в) идентифицировано с целью установления статуса калибровки;

г) защищено от регулировок, которые сделали бы недействительными результаты измерения;

д) защищено от повреждения и ухудшения состояния в ходе обращения, технического обслуживания и хранения.

Кроме того, организация должна оценить и зарегистрировать правомочность предыдущих результатов измерения, если обнаружено, что оборудование не соответствует требованиям. Организация должна предпринять соответствующее действие в отношении такого оборудования и любой измеренной продукции. Записи результатов калибровки и поверки должны поддерживаться в рабочем состоянии.

Если при мониторинге и измерении установленных требований используют компьютерные программные средства, их способность удовлетворять предполагаемому применению должна быть подтверждена. Это должно быть осуществлено до начала применения и повторно подтверждено по мере необходимости.

№50 Нормальное распределение при контроле качества объектов. Оценка центральных моментов по результатам наблюдений.

В зависимости от характера случайной величины законы ее распределения могут быть самыми различными. Если на исследуемую величину одновременно действует много независимых случайных факторов, она подчиняется нормальному закону распределения (закону Гаусса). Этот закон имеет фундаментальное значение. Функция нормального распределения имеет вид:

,где

и - математическое ожидание и дисперсия случайной величины соответственно.

Нормальная плотность вероятности определяется выражением

На рисунке приведены графики нормальной плотности вероятностей

(кривая Гаусса)

Через точку x=a проходит ось симметрии кривой, поэтому у случайных величин, подчиняющихся нормальному закону распределения, значения математического ожидания, моды и медианы совпадают, а значение асимметрии и эксцесса равны нулю.

Если в выражениях для F(x) и перейти к новой переменной, называемой нормированной случайной величиной , то будут получены выражения для нормированной функции нормального распределения F(z) и плотности вероятности нормированного нормального распределения . При этом = . Если случайная величина x распределена нормально со средним, равным а и дисперсией , равной , то нормированная случайная величина z также распределена нормально со средним, равным нулю и дисперсией, равной 1.

В этом случае вероятность нахождения нормально распределенной случайной величины Х в интервале определяется как

Функция Ф(z) называют функцией Лапласа. Геометрически она представляет собой площадь под кривой в промежутке от 0 до z. Значения этой функции приведены в таблицах. Очевидно, что ; ;

Для интервала соответствующую вероятность можно вычислить как . Пользуясь этим соотношением и таблицей, легко определить, что вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в интервал составляет~0,68, в интервал -~0,95 ,в интервал -~0,997.

Аналогично легко вычислить вероятность попадания случайной величины в любой другой заданный интервал. Например, при выборочном контроле по результатам измерений легко вычислить долю деталей, размеры которых находятся в допуске. Для этого необходимо вычислить статистики данной выборки а и и определить значения Ф(z) для минимально и максимально допустимых размеров и для верхнего и нижнего отклонений. Оставшаяся часть деталей будет бракованной.

Нормальное распределение в большинстве случаев является хорошим приближением функций. Распределение многих статистик является нормальным или может быть получено из нормальных с помощью некоторых преобразований. Рассуждая философски, можно сказать, что нормальное распределение представляет собой одну из эмпирически проверенных истин относительно общей природы действительности и его положение может рассматриваться как один из фундаментальных законов природы. Точная форма нормального распределения (характерная "колоколообразная кривая") определяется только двумя параметрами: средним и стандартным отклонением.

Форму большинства непрерывных распределений в ряде случаев можно достаточно полно охарактеризовать первыми четырьмя моментами.

1 Математическое ожидание а (для генеральной совокупности) или среднее арифметическое значение ( для группы случайных величин).

Среднее - очень информативная мера "центрального положения" наблюдаемой переменной, особенно если сообщается ее доверительный интервал. Исследователю нужны такие статистики, которые позволяют сделать вывод относительно популяции в целом. Одной из таких статистик является среднее. Доверительный интервал для среднего представляет интервал значений вокруг оценки, где с данным уровнем доверия, находится "истинное" (неизвестное) среднее популяции. Например, если среднее выборки равно 23, а нижняя и верхняя границы доверительного интервала с уровнем p=.95 равны 19 и 27 соответственно, то можно заключить, что с вероятностью 95% интервал с границами 19 и 27 накрывает среднее популяции. Если вы установите больший уровень доверия, то интервал станет шире, поэтому возрастает вероятность, с которой он "накрывает" неизвестное среднее популяции, и наоборот. Хорошо известно, например, что чем "неопределенней" прогноз погоды (т.е. шире доверительный интервал), тем вероятнее он будет верным. Заметим, что ширина доверительного интервала зависит от объема или размера выборки, а также от разброса (изменчивости) данных. Увеличение размера выборки делает оценку среднего более надежной. Увеличение разброса наблюдаемых значений уменьшает надежность оценки. Вычисление доверительных интервалов основывается на предположении нормальности наблюдаемых величин. Если это предположение не выполнено, то оценка может оказаться плохой, особенно для малых выборок. При увеличении объема выборки, скажем, до 100 или более, качество оценки улучшается и без предположения нормальности выборки.

2 Дисперсия – характеристика рассеивания случайной величины Х около центра распределения.

Часто в качестве меры рассеивания случайной величины вместо дисперсии используют положительное значение квадратного корня из дисперсии, которое называется средним квадратическим отклонением или стандартным отклонением.

3 Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего. Положительная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону положительных значений. Отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных значений.

Если асимметрия (показывающая отклонение распределения от симметричного) существенно отличается от 0, то распределение несимметрично, в то время как нормальное распределение абсолютно симметрично. У симметричного распределения асимметрия равна 0. Асимметрия распределения с длинным правым хвостом положительна. Если распределение имеет длинный левый хвост, то его асимметрия отрицательна.

4 Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность.

Если эксцесс (показывающий "остроту пика" распределения) существенно отличен от 0, то распределение имеет или более закругленный пик, чем нормальное, или, напротив, имеет более острый пик (возможно, имеется несколько пиков). Обычно, если эксцесс положителен, то пик заострен, если отрицательный, то пик закруглен. Эксцесс нормального распределения равен 0.

Отличные от нуля показатели асимметрии и эксцесса указывают на отклонение рассматриваемого распределения от нормального.

Медиана- значение, которое разбивает выборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, половина- выше;

Мода - наиболее часто встречающееся значение переменной;

распределения по сравнению с нормальным распределением..

Более точную информацию о форме распределения можно получить с помощью критериев нормальности (например, критерия Колмогорова-Смирнова). Однако ни один из критериев не может заменить визуальную проверку с помощью гистограммы (графика, показывающего частоту попаданий значений переменной в отдельные интервалы).

Гистограмма позволяет "на глаз" оценить нормальность эмпирического распределения. На гистограмму также накладывается кривая нормального распределения. Гистограмма позволяет качественно оценить различные характеристики распределения. Например, на ней можно увидеть, что распределение бимодально (имеет 2 пика). Это может быть вызвано, например, тем, что выборка неоднородна, возможно, извлечена из двух разных популяций, каждая из которых более или менее нормальна. В таких ситуациях, чтобы понять природу наблюдаемых переменных, можно попытаться найти качественный способ разделения выборки на две части.

ИПП

№57 « Измерительная информационная система»

ИИС предназначены для сбора, обработки, передачи, хранении и выдачи пользователю разнообразной информации. (т.е. для получения и обработки измерительной информации (ИИ)).

Представляет собой совокупность функционально объединенных измерительных вычислительных и др.вспомогат-ых технич.ср-в для получения ИИ, ее преобразования и обработке с целью представления потребителю в требуемом виде либо автомат. осуществлении ф-ций контроля, идентификации.

ИИС делят на:

- ИС

-Системы автомат. контроля

-системы технич. диагностики

-системы распознавания образов

Общие принципы проектирования ТТС

ИИС проектируют на основе агрегатного (модульного) принципа, по котор. устр-во, образующее систему выполн. в виде отдельных самостоятельных блоков.

Основной структурной единицей ИИС явл. функциональный блок, состоящий из 1 или неск. объединенных конструктивно и взаимодейств. между ИП, измерит. приборов. В составе ИИС эти блоки выполняют определенные ф-ции и взаимод.друг с другом, передавая информацию и управляющие сигналы ч-з систему сопряжений друг с другом Ис внешними устройствами. Такое взаимодействие, обеспечив. применение стандарт. интерфейсов.

Интерфейс – сов-ть правил обмена информационных и технич. ср-в, прежде всего стандартных магистралей, обеспечив. возможность управления с помощью ЭВМ (контролера) с режимами работы, отдельн. функцион. блоков для приема и передачи инф-ции команд синхронизации и управления. Стандартные интерфейсы и автомат. СИ обеспечивают разные виды совместимости элементов ИС:

- функциональную

-информационную

-электрическую

-конструктивную

-метрологическую

Функциональная определяется выполнением след. требований:

-блоки должны быть функционально-законченными, автономными СИ

-набор должен обеспечить выполнение всех ф-ций, связанных с измерениями, т.е. номенклатура модулей должна обеспечивать построение ИС для существующих измерит. Задач, заключ. В соблюдении единых форм представления данных по входам и выходам сопрягаемых блоков и единых алгоритмов обмена данными между ними.

Единству форм представляемых данных обеспечивается единой электрической природой управляющих сигналов, требования к которым устанавливают уровни напряжений, нагрузочные способности линий магистралей и т.д.

Для достижения единства алгоритмов обмена данными м/ду блоками нормируются назначение и число линий, виды и параметры сигнала обмена, временные и логические соотношения м/ду ними. Этим обеспечивается согласованная передача и прием единиц и групп сообщений данных, а также режимы установления сеансов связи м/ду модулями.

Электрическая совместимость определяет требования к виду и параметрам питающих напряжений

Конструктивная должна обеспечивать возм-ть удобной компановки модулей в единую конструктивно-законченную систему, т.е.иметь одинаковые или совместимые габаритные и присоединительные размеры составных блоков, совместимые разъемы электрич.соединений, а контактирующие элементы должны соотв-ть конструкциям информац.линий и соединений кабелей.

Метрологическая сов-ть должна обеспечив. Возможность определения общих метролог.хар-к ИС и входящих в нее ИК, представляющих собой сов-ть СИ и вспомогат.устройств. С целью обеспеч.метрологич.совместимости метролог.хар-ки и прежде всего погрешности СИ должны быть указаны в нормативн.док-ах.