Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Система ближней локации на основе OFDM.docx
Скачиваний:
12
Добавлен:
08.01.2020
Размер:
4.92 Mб
Скачать

2. Структура передаваемого ofdm - сигнала.

Для анализа метода синхронизации необходимо рассмотреть формальное описание передаваемого OFDM-сигнала. Полезная часть передаваемого OFDM-символа по свойству дискретного преобразования Фурье (ДПФ) может быть представлена в виде

, (1)

где - комплексная амплитуда, - длительность символа без защитного интервала, ; - период дискретизации; - расстояние по частоте между гармониками; - количество отсчетов в ДПФ. До полезной части передаётся защитный интервал длительностью , который является её периодическим повторением, при этом - длительность символа после введения защитного интервала. . На рис. 2 представлена структура OFDM-символа. Для символа целесообразно выполнение условия , т.е. , поскольку в системе локации более важно обнаружение, нежели распознавание.

Рис. 2. структура OFDM-символа.

Поскольку последовательно передаются две одинаковые части длиной , то переданный сигнал имеет вид

, (2)

3. Искажения принятого сигнала относительно излучённого.

Согласно [2, 6] с учётом выражения (1) представим принятый сигнал на входе приёмника в виде:

, (3)

,

где - задержка передаваемого сигнала, складывающаяся из времени распространения в среде и групповой задержки, получающейся прохождением через тракты обработки сигнала; - импульсная характеристика (ИХ) канала распространения. Доплеровский сдвиг сигнала по частоте возникает вследствие относительного движения и равен , где - сдвиг частоты на целое количество гармоник, а - сдвиг сигнала по частоте на значение, которое не превосходит . При этом - аддитивный гауссовский белый шум (БШ). Знак «» в формуле (3) означает свёртку сигналов.

В дискретном представлении сигнала (3) имеет вид

, (4)

,

где . Поскольку для системы локации, где , а - доплеровская частота, то в формуле (4).

Тогда из (2) и (4) получим

,

где

,

а также

. (5)

Таким образом, реализация принятого сигнала состоит из двух частей, а именно и , которые являются реакцией ИХ канала на защитную и полезную части вектора соответственно, т.е.

, (6)

где , , ,

а , , ,

Стоит отметить, что в соответствии с (5) и (6) для любого отсчёта выполняется равенство

, (7)

где , - мощности сигнала и шума соответственно, а - оператор усреднения. Равенство при выполняется, поскольку в соответствии с (1) спектр сигнала занимает всю полосу частот от 0 до , т.е. интервал дискретизации равен интервалу корреляции по свойству преобразования Фурье. При этом условие выполняется для любого отсчёта реализации.

4. Алгоритм обнаружения.

Для синтеза соотношений, определяющих задержку до цели и доплеровский сдвиг [7], используем корреляционные свойства сигнала во временной области. Согласно (6) рассмотрим произвольный отрезок реализации принятого сигнала в виде набора дискретных отсчётов, который начинается с номера , т.е.

. (8)

Запишем совместную плотность распределения вероятностей (ПРВ) отсчётов вектора (3) в соответствии с равенством (4) в случае синхронизации, т.е. когда представляет собой один полный символ, получим

.

При этом распределения доплеровского сдвига и задержки до цели являются априорно неизвестными, поэтому их можно опустить, тогда получим

. (9)

В этом случае ПРВ состоит из произведений ПРВ попарно коррелированных отсчётов полезной части символа и защитного интервала, т.е. .

Согласно (3) обозначим - отсчёт входного сигнала в момент времени , а - отсчёт входного сигнала, который поступил на позже. Сигнал комплексный, поэтому ПРВ для и в случае нормального распределения шума в формуле (3) согласно [3] примет вид:

, (10)

где - ковариационная матрица.

При этом , где коэффициент корреляции, согласно условию (7) равен

.

После упрощений получим

. (11)

В дальнейшем будем рассматривать случай преобладания сигнала над шумом, т.е. . Определим функцию правдоподобия (ФП) как логарифм , т.е.

, (11)

тогда

, (12)

где - корреляционная сумма на интервале длиной , причём , и - энергетическая составляющая сигнала на интервале длиной .

Тогда условие максимума ФП представляет собой систему уравнений

,

что равносильно выполнению условия

. (17)

Поскольку можно считать постоянной и независимой от в соответствии с (7), то условие (17) можно представить в виде:

. (18)

Таким образом, получена максимально правдоподобная оценка сдвига отражённого сигнала по времени и частоте. На рис. 4. представлена функциональная схема [8], реализующая описанный алгоритм.

Рис. 4. Функциональная схема, реализующая алгоритм определения грубой временной задержки и точного частотного сдвига. Обозначения: ( )*-комплексное сопряжение; abs и arg – вычислители абсолютного значения и аргумента комплексной величины соответственно; argmax – вычислитель аргумента максимального значения.

Из условия (18) получим радиальную скорость цели и дальность до цели

, (18)

где - длина волны Грч на рис. 1.

Основным недостатком алгоритма (18) является тот факт, что не используется знание априорно известного сигнала , однако это же является достоинством, поскольку для обнаружения не требуется учитывать искажения сигнала, описанные в формуле (3).