
- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
Управління запасами пов'язане з проблемою досягнення оптимальної рівноваги між двома чинниками, що конкурують: мінімізацією капіталовкладень у запаси та максимізацією рівня надійності обслуговування споживачів продукцією конкретного підприємства.
Матеріальні запаси можна умовно розподілити на три види.
Перший вид — страховий запас готової продукції на складі, призначений для компенсації коливань попиту на ринку. Запаси позитивно впливають на стимулювання попиту, оскільки дилери впевнені, що в будь-який момент вони швидко отримують необхідний обсяг певного товару. Проте слід ураховувати і негативний вплив запасу на фінансовий стан фірми (підприємства), бо в запасах підприємство фактично «заморожує» частину засобів, вилучаючи їх з обігу.
Другий вид — страховий виробничий запас сировини, матеріалів і комплектуючих виробів. Під страховим виробничим запасом розуміють запас, призначений запобіганню ризику раптової зупинки виробництва внаслідок несвоєчасної доставки сировини, матеріалів і комплектуючих виробів. Обсяг цього запасу залежить лише від того, наскільки гарантованим і стабільним є забезпечення підприємства.
Третій вид — динамічний виробничий запас, що являє собою запас матеріалів і комплектуючих виробів, який формується з певною періодичністю і в певних обсягах. Головною метою динамічного формування запасів є зниження прямих виробничих витрат (збитків) за стабільного забезпечення виробництва необхідним обсягом сировини, матеріалів і комплектуючих виробів.
Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
Створення резерву грошових засобів на покриття випадкових витрат — це один із способів зниження ризику, який передбачає встановлення співвідношення між потенційним ризиком і величиною витрат, необхідних для подолання збоїв у виконанні зобов'язань (проекту).
Для визначення обсягів грошей на покриття випадкових витрат (збитків), переоцінювання їх у процесі роботи над проектом і уточненням суми резерву на підставі фактичних даних можна використати всі викладені у попередньому матеріалі методи якісного та кількісного аналізу ризику.
Структуру резерву на покриття ймовірних непередбачуваних витрат визначають за допомогою одного з двох можливих способів.
Згідно з першим способом резерв ділять на дві частини: на загальний і спеціальний.
Загальний резерв має покривати зміни в кошторисі, доповнення до загального обсягу грошей за контрактом та інші елементи.
Спеціальний резерв складається з надбавки на покриття зростання цін, зростання витрат за окремими позиціями, а також на сплату позовів за контрактами.
Згідно з другим способом, структура резервів передбачає визначення ймовірних витрат (збитків) за видами, наприклад на заробітну плату, матеріали, субконтракти.
Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
Різновиди задач управління запасами та їх складність зумовили створення багатьох математичних моделей. Найістотнішим чинником, на який слід зважати в процесі розробки моделей управління запасами, є час. Статичні моделі управління запасами лише наближено відповідають реальним умовам. Більш точний розв'язок можливий на базі використання динамічних моделей.
Окрім того, у переважній більшості реальних задач попит є випадковою величиною, розподіл імовірності якої може бути як відомим, так і невідомим. Внаслідок цього виникає економічний ризик, зумовлений невизначеністю, стохастичністю щодо величини попиту.
Величину ризику можна визначити як відхилення потреб у запасах від середньої (сподіваної) величини.
Модель М. Міллера і ІД. Орра
Утримання певного обсягу грошових засобів на банківському рахунку або у формі готівки в касі компанії (фірми) важливе для нормального її функціонування. Грошові засоби потрібні компаніям для регулювання різного роду зобов'язань. Утримання ж надмірного обсягу грошових засобів може бути чинником, що знижує загальну ефективність господарювання компанії (підприємства). Оптимізація величини грошових засобів реалізується за допомогою різних методів.
Розглянемо, зокрема, модель М. Міллера і Д. Орра. Ця модель має імовірнісний характер — потоки чистих доходів і видатків трактуються як випадкові величини, закон розподілу яких можна описати двома параметрами: математичним сподіванням (середньою величиною) та дисперсією (варіацією). Приймається також гіпотеза, що потоки чистих грошових надходжень і видатків мають нормальний закон розподілу.
Головними
в моделі є три величини: оптимальна
величина сальдо
грошових засобів х , їх максимальний
рівень
і мінімальний
рівень
).
Причому мінімальний рівень
задають
менеджери підприємства, а решту величин
х і
визначають
за допомогою моделі. Наведемо лише
остаточні результати,
опускаючи виведення відповідних формул.
За заданого
рівня
величини
,
значення
та
можна
обчислити за формулами:
де
—
стала величина обсягу однієї угоди щодо
продажу цінних паперів чи отримання
позики; кт
—
величина втрачених можливостей,
пов'язана з утриманням сальдо грошових
засобів (дорівнює нормі відсотка,
яку можна було б отримати, придбавши
цінні папери);
— середньоквадратичне відхилення
потоку чистих грошових
надходжень.
Модель формування оптимального резерву
Задача управління запасами за ситуації невизначеності та зумовленого нею ризику вимагає визначення оптимального резерву.
Доволі простим способом, що дає змогу вирішити проблему резерву, є застосування принципу гарантованого результату, тобто обрання досить великого резерву, який гарантує мінімальний ризик. Це може призвести до так званого ризику невикористаних можливостей — великі резерви пов'язані з відволіканням значних коштів. Тому вводять додаткові гіпотези. Зокрема, в основу розрахунку необхідного резерву закладають поняття допустимого ризику — ймовірності того, що потреба в запасах не перевищить наявного резерву.
Вводиться
поняття коефіцієнта
ризику
,
який
відображає ймовірність
того, що потреби в запасах виявляться
незабезпеченими
через недостатність резерву. Значення
коефіцієнта ризику
обирають
не більшим від певної фіксованої величини
— порогу
дозволеності.
Позначимо через V потребу в продукції між двома поставками, через т — розмір постачання (розмір партії). Сформулюємо задачу.
Необхідно
визначити такий обсяг резерву К,
щоб
коефіцієнт ризику
,
тобто
ймовірність того, що резерв виявиться
недостатнім
(іншими словами, ймовірність появи
дефіциту), не перевищував
заданого значення порогу дозволеності,
тобто:
.
Для визначення величини К потрібно знати закон розподілу випадкової величини V. Припустімо, зокрема, що потреба в запасах тобто величина V, розподілена за нормальним законом розподілу з параметрами m та , де m — сподіване значення, — середньоквадратичне відхилення.
Поклавши
(тобто
здійснивши нормування випадкової
величини V),
,
отримуємо:
де Ф(х) — функція Лапласа. Отже:
де
—
функція, обернена до Ф(х)
.
Отже,
резерв, який відповідає коефіцієнту
ризику
має
дорівнювати
щонайменше
.
Можна зробити висновок, що розміри резерву К визначаються прийнятим коефіцієнтом ризику та коливанням (розкидом) потреб у запасах, що характеризуються середньоквадратичним відхиленням . Величину можна наближено визначити на базі статистичної обробки значень попиту в попередні періоди.
Вище наведено один із простих методів урахування ризику. Однією з проблем, яка ускладнює задачу, є обрання конкретного раціонального значення коефіцієнта ризику. Тут ефективно можуть застосовуватися, зокрема, експертні процедури й теорія корисності, що дає змогу відобразити й урахувати ставлення суб'єктів прийняття рішень до ризику тощо.