
- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
Нагадаємо, що ця ситуація характеризується наявністю чинників, які зумовлюють «проміжну» між п'ятьма розглянутими вище інформаційними ситуаціями поведінку економічного середовища щодо вибору своїх станів.
Класичними прикладами критеріїв прийняття компромісних рішень у полі шостої інформаційної ситуації є критерій Гурвіца, модифіковані критерії та критерій Ходжеса-Лемана.
1) Критерій Гурвіца. Гурвіц запропонував використовувати зважену комбінацію найкращого та найгіршого. Такий підхід до вибору рішень відомий як критерій показника песимізму-оптимізму. Особливістю цього критерію є те, що в ньому передбачається не повний, а частковий антагонізм середовищ та СПР.
Згідно з критерієм Гурвіца, у випадку, коли F = F+, оптимальним є рішення:
Величину
називають
-показником
Гурвіца для
рішення
.
У випадку, коли , оптимальним є рішення:
Параметр , в обох випадках можна інтерпретувати як коефіцієнт несхильності до ризику.
2) Модифіковані критерії. Згідно з модифікованими критеріями, у випадку, коли F = F+, оптимальним є рішення:
або у випадку, коли , рішення:
де
а
як величину
можна
використати середньоквадратичне
семіквадратичне
відхилення
тощо. Параметр
,
який використовують у зазначених вище
критеріях, можна
тлумачити як коефіцієнт
несхильності СПР до ризику.
3) Критерій Ходжеса-Лемана. Ходжес та Леман стоять на тій позиції, що в практиці прийняття рішень за умов невизначеності інформація про стан ЕС перебуває між повним незнанням та точним знанням апріорного розподілу. Критерій Ходжеса-Лемана дає змогу використовувати всю інформацію, яку має суб'єкт управління, і водночас забезпечує заданий рівень гарантії у випадку, коли ця інформація неточна. У певному плані критерій Ходжеса-Лемана являє собою «суміш» критеріїв Байєса та Вальда.
Згідно з критерієм Ходжеса-Лемана, у випадку, коли F = F+, оптимальним є рішення:
.
Якщо то оптимальним рішенням є:
.
Як і раніше, параметр , і його можна інтерпретувати як коефіцієнт несхильності до ризику.
Прийняття рішень, оптимальних за Парето
Необхідно
зазначити, що, згідно з Парето, рішення
Sk
вважається
не
гіршим від
рішення
(позначається:
),
якщо
для всіх елементів відповідних їм
векторів мають місце оцінки
,
якщо F
=
F+або
, якщо
.
Якщо
хоча б для однієї компоненти
вектора
має
місце строга нерівність
чи
,
то
рішення
вважається
кращим
за
рішення
(записується
)
Рішення
є оптимальним
за Парето, якщо
в множині S не
знайдеться рішення, кращого за
.
Необхідно
звернути увагу на те, що на практиці
ситуація, коли рішення,
що приймається, буде оптимальним за
Парето, трапляється
нечасто. А тому за відсутності рішення,
оптимального за Парето,
створюють множину непокращуваних
за Парето рішень
.
(Нагадаємо, що рішення
називають
покращуваним,
якщо існує
таке рішення
,
що
Тоді оптимальне
рішення доцільно шукати серед елементів
множини
Парето
,
використовуючи при цьому критерії,
адекватні ситуації прийняття
рішень.
Задача.
Фірма ставить за мету вихід на міжнародний ринок зі своєю продукцією. ЇЇ фахівцями опрацьовано чотири варіанти рішень х1,х2,х3,х4 щодо випуску продукції. Маркетингові дослідження й опрацювання набутої інформації показати, що рішення залежать від попиту (стану економічного середовища), який можна представити трьома варіантами Q1,Q2,Q3. На базі застосування відповідних економіко-математичних (імітаційних) моделей розрахованого функціонал оцінювання (прибуток у тис. грн.) який наведено в таблиці.
Варіанти рішень |
Варіанти станів середовищ |
||
Q1 |
Q2 |
Q3 |
|
X1 |
2.0 |
3.0 |
1.5 |
X2 |
7.5 |
2.0 |
3.5 |
X3 |
2.5 |
8.0 |
2.5 |
X4 |
8.0 |
5.0 |
4.5 |
Відомо
також, що стан середовища Q1 може
реалізуватися з імовірністю р1=0,1; Q2-0,5;
Q3-0,4. З іншого боку фірма впевнена, що
зіштовхнеться з конкурентами. Керівництво
фірми вважає, що враховувати вплив
конкуренції необхідно з вагою
.
Необхідно обрати один із чотирьох варіантів рішення, який буде оптимальним:
а) згідно з критерієм Ваьда;
б) згідно з критерієм Севіджа;
в) згідно з критерієм Байєса;
г) згідно з критерієм Ходжена-Лемена.
Побудувати множину і ламану Ходжена-Лемана.
Розв’язання: