
- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
Диверсифікація — це процес розподілу інвестиційних коштів між різними об'єктами вкладення капіталу. Метою диверсифікації, зокрема, створення портфеля активів є зниження ризику недоотримання прибутку, стабілізація доходів.
Наукове обґрунтування диверсифікації інвестицій, так званої „теорії портфеля”, у 50-ті роки минулого століття започаткував американський економіст Г. Марковіц. Запропонована ним математична модель давала змогу формувати портфель цінних паперів (надалі — ПЦП) із заданою дохідністю та мінімально можливим при цьому ступенем ризику. Сьогодні ця модель уже є «класикою» фінансового й інвестиційного менеджменту, її тривалий час використовують у практиці портфельного інвестування.
Базовими положеннями моделі Марковіца є те, що норма прибутку (дохідність) інвестицій у цінні папери (надалі — ЦП) — це випадкова величина; інвестор оцінює альтернативні рішення за двома параметрами — сподівана норма прибутку як показник ефективності інвестицій та середньоквадратичне відхилення норми прибутку як показник ризику; інвестор прагне збільшення ефективності та зменшення ризику.
Визначення характеристик портфеля цінних паперів
Позначимо
через
випадкову
величину норми прибутку ЦП i-го
виду (i = 1,...,N),
—
обсяг інвестованих у нього коштів, W—
загальний обсяг коштів, інвестованих
у ПЦП. Нехай
,
і =
1, ...,N,
тобто
—
це частка інвестицій у ЦП i-го виду.
Очевидно, що
Під
структурою ПЦП розуміють
співвідношення часток інвестицій
у ЦП різних видів. Структуру ПЦП можна
задати вектором
Випадкова величина норми прибутку ПЦП, складеного з N видів ЦП:
Сподівана норма прибутку ПЦП:
Оцінка ризику ПЦП, яку, згідно із класичним підходом, обчислюють як дисперсію його норми прибутку:
де
—
коваріація випадкових величин
,
та
—
коефіцієнт кореляції між
,
С=соV
(
…
)
—
коваріаційна
матриця.
Портфель з двох видів цінних паперів
Надалі
будемо вважати, що для акцій
та
мають
місце співвідношення:
> т2,
.Власне,
це визначає доцільність
утворення портфеля з цих акцій.
Структура
портфеля з двох видів ЦП задається
вектором X
= (
),
а випадкова величина норми прибутку,
сподівана норма
прибутку й оцінка ступеня ризику
визначаються відповідно за формулами:
Нехай
,
тоді:
Ця
парабола в системі координат
проходить через точки
,
які відповідають однорідним портфелям,
складеним відповідно з ЦП
(рис5.1.8а)
0
1 x
а)
А2
0
б)
Мал. 5.8. Залежність оцінки ризику ПЦП від:
а) х— частки акції першого виду; б) тп— сподіваної норми прибутку ПЦП
Легко
переконатись, що
,
тобто задана парабола
є опуклою вниз і досягає свого мінімального
значення у точці
(вершині)
Дослідження
з теорії портфеля часто здійснюють у
системах координат
«х
—
»
або «
»,
при цьому дуга
(область
допустимих ПЦП) також опукла вниз на
досліджуваному інтервалі
зміни аргументу
Координати
вершини параболи
:
де
Сутність
ефекту диверсифікації полягає
в тому, що збільшення
сподіваної норми прибутку
(починаючи
з мінімального можливого значення) на
певному етапі може супроводжуватися
зменшенням
оцінки ризику ПЦП —
Згідно
з мал. 2.8 б,
за
збільшення
від
до
оцінка
ризику ПЦП зменшується від
до
Подальше збільшення
(від
до
)
призводить
до збільшення оцінки ризику від
до
.
Отже,
диверсифікація ефективна, коли абсциса
вершини
параболи
належить
проміжку
Оскільки
то
з формули для обчислення х* отримуємо
—-
,
тобто
.
Отже, для
портфеля з двох
видів
ЦП диверсифікація ефективна, коли
коефіцієнт кореляції їх норм
прибутку —
,
належить
проміжку [—1;
р'), де
р'
=
.
Наголосимо, що чим менше значення
,
тим
меншим буде ризик портфеля й ефективнішою — диверсифікація.