
- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
Прийняття рішень з урахуванням ризику
Залежно від набору ситуаційних чинників можна приймати рішення на основі запропонованих алгоритмів.
Алгоритм прийняття ризикових рішень у традиційному менеджменті може включати такі операції:
виявлення ризикової проблеми;
збирання інформації про джерела, особливості ризикотвірних чинників, ступінь вразливості об'єкта ризику до зміни параметрів і ключових змінних, наслідки і збитки, породжувані впливом ризикотвірних чинників;
відображення цієї інформації у зручному для аналізу вигляді;
• аналіз інформації про можливі ризики, дослідження вразливості об'єкта, оцінювання обсягів можливих збитків;
• визначення цілей управління у розв'язанні ризикової проблеми;
ідентифікація ризикової проблеми з раніше існуючою на практиці;
вивчення прийомів управління ризиками та їхніх наслідків;
вибір варіанта дій на підставі аналогії та здорового глузду. Алгоритм прийняття рішень у системному ризик-менеджменті може включати такі операції:
контроль і виявлення ризикової проблеми;
збирання інформації;
відображення цієї інформації у зручному для аналізу вигляді;
аналіз інформації про ризики в системі;
дослідження співвідношень ризиків окремих елементів системи;
дослідження співвідношень ризиків різної фізичної природи;
дослідження співвідношення частоти і складності ризиків окремих елементів;
генерацію переліку можливих наслідків щодо ризиків кожного елемента системи і прогноз сили цих впливів для вищого ієрархічного рівня системи;
оцінювання і верифікацію варіантів рішень;
прийняття, оформлення, доведення до відома виконавців, виконання, контроль за виконанням рішень.
Алгоритм прийняття рішень у ситуаційному ризик-менеджменті може включати такі операції:
виявлення (ідентифікація) ризикової проблеми;
збирання інформації про ризики, небажані чинники, вразливість щодо ризику в конкретній ситуації;
відображення інформації в зручному для аналізу вигляді;
аналіз наявної інформації про ризики стосовно кожної з можливих ситуацій (джерела, об'єкти ризику; можливі впливи; прогноз їх ефективності);
діагностику проблеми і ранжування ризиків, виокремлених урахуванням доступних ресурсів;
розробку критерію оцінювання ефективності управління ризиками в конкретній ситуації;
верифікацію й оцінювання ризикових рішень;
прийняття, оформлення, доведення до виконавців, виконання, контроль виконання рішень.
Використання експерименту як чинника зниження ризику
Важливим інструментом зниження ризику в діяльності підприємця, менеджера, особливо за умов перехідної економіки є експеримент. Він може передувати розробці управлінського рішення, проводитись у процесі розробки рішення або бути результатом такого рішення в такому порядку: уявний експеримент (верифікація експертом), математичне моделювання, натурні дії з реальними об'єктами.
Використання напівнатурних або математичних моделей дозволяє знизити не лише ризик, а й витрати на експерименти й отримати нові знання про об'єкт дослідження. З огляду на економічну ефективність це дає змогу проведення маркетингової стратегії:
знизити ризик вивчення — ризик помилок, пов'язаних із хибними уявленнями про об'єкт управління;
знизити ризик дії — ризик помилок управління маркетинговою стратегією фірми;
забезпечити більш ранній, порівняно з конкурентами, вихід товару на ринок (це зумовлює збільшення періоду монополії товару на ринку, з відповідною можливістю встановлення монопольно високої ціни на цей товар, до моменту появи товару конкурентів);
знизити собівартість товару, що розширює діапазон зниження цін, забезпечує більшу фінансову стійкість виробника товару в конкурентній боротьбі.
Таблиця рішень
Приймаючи рішення щодо способу управління ризиком, слід, насамперед, ураховувати можливий рівень збитків та ймовірність реалізації певного типу ризику (див. табл. 5.2).
Класифікуючи ризики за ймовірністю їхньої реалізації та обсягів можливих збитків, можна вирізнити 2 граничні типи:
Ризики, що спричинюють окремі незначні збитки і за умов
.
Ризики, наслідком яких є катастрофічні за обсягом збитки, імовірність реалізації яких незначна.
Якщо в першому випадку доцільним є прийняття ризику з його оптимізуванням шляхом створення резервів коштів, то другий випадок є класичним прикладом ризику, який доцільно передавати страховику (в окремих випадках доцільно застосовувати розподіл ризику).
Таблиця 5.2
Градація ймовірностей / рівня збитків(грн) |
Близька до нуля |
Низька |
Невелика |
Середня |
Велика |
Близька до одиниці |
|
Незначні (від 0 до ) |
Прийняття ризику |
Прийняття ризикучи створення резервів (запасів) |
|||||
Малі ( від до ) |
Створення резервів, запасів |
||||||
Помірні ( від до ) |
Створення резервів, запасів |
Зовнішнє страхування чи(і) розподіл ризику |
Уникнення ризику |
||||
Середні
(від
до |
Зовнішнє страхування чи (і)розподіл ризику |
Уникнення ризику |
|||||
Великі
(від
до |
Зовнішнє страхування чи розподіл ризику |
Уникнення ризику |
|||||
Катастрофічні
( |
Зовнішнє страхування чи (та) розподіл ризику |
Уникнення ризику |
Більшість ризиків, які загрожують економічній діяльності, є проміжними варіантами порівняно з наведеними вище.
Природно, що кожна компанія може прийняти свою градацію рівнів збитків та ймовірностей збитків на підставі досліджень та експертних оцінок і будувати свою таблицю рішень. Наголосимо, що в реальному житті доцільно поєднувати окремі способи зниження ризику, комбінуючи зовнішні та внутрішні методи оптимізації ризику