- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
Необхідно зазначити, що для задач прийняття рішень за умов невизначеності та ризику, принцип оптимальності нерідко будують у вигляді функції корисності.
Корисність виражає ступінь задоволення, яке одержує суб'єкт від споживання товару чи виконання будь-якої дії. Концепція функції корисності дає змогу здійснити співвимірність споживчих елементів різних фізично неспіввимірних товарів.
В економічному аналізі корисність часто використовується для опису пріоритетів за ранжування наборів споживчих товарів, послуг, варіантів можливих інвестицій тощо.
Для
формального опису співвідношень
пріоритету, а саме: «краще
за», «байдуже» («еквівалентне»), «не
гірше за» використовують,
відповідно, символи
Нагадаємо:
якщо через х
позначити
набір товарів (послуг тощо),
через X—
множину всіх можливих наборів товарів,
вважаючи
при цьому, що вона є неперервною, то
можна побудувати неперервну
дійсну функцію U(x),
визначену
на елементах множини X,
яку
називають функцією
корисності і
для якої U(x)
> U(y), якщо
х
у.
Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
Необхідно звернути увагу на те, що для визначення корисності можна розглядати вибір особи за умов невизначеності та зумовленого нею ризику, який формалізується за допомогою поняття лотереї.
Під
лотереєю L
(x*,р,
х*)
ситуацію, в якій індивід може отримати
х*
з
імовірністю р
або
з
імовірністю 1 — р.
За
Нейманом , корисність
варіанта х визначається ймовірністю
,
за
якої індивіду байдуже, що обирати: х
— гарантовано
або лотерею
де
—
варіант
економічного
ефекту (наприклад, обсяг грошової
винагороди).
Зазначимо також, що за Нейманом як функцію корисності можна використати інтегральну функцію розподілу ймовірностей:
У
випадку, коли L
—
лотерея, що приводить до виграшів
(подій)
з
відповідними ймовірностями
має
місце основна
формула теорії сподіваної корисності:
Тобто корисність ансамблю результатів збігається з математичним сподіванням корисності результатів.
Детермінований еквівалент лотереї. Страхова сума. Премія за ризик
Детермінований еквівалент лотереї L — це гарантована сума
,
отримання
якої є еквівалентним участі в лотереї,
тобто
~L
Отже,
визначається
з рівняння:
де
—
функція, обернена до функції U(x).
Страховою сумою (СС) називають величину детермінованого еквівалента із протилежним знаком:
СС(Х)
=
Якщо
особа, яка приймає рішення, стикається
з несприятливою
для неї лотереєю, природно запитати,
скільки б вона заплатила
(в одиницях вимірювання критерію х), щоб
не брати участі в цій лотереї. Для
визначення розмірів цього платежу
вводиться до розгляду
величина, яку називають премією за ризик
(надбавкою
за
ризик). Ця
премія
є
величиною (в одиницях вимірювання
критерію х),
якою
суб'єкт управління (особа, яка приймає
рішення)
згоден знехтувати (поступитися) з
середнього виграшу, щоб
уникнути ризику, пов'язаного з лотереєю.
Зауважимо,
що для зростаючих функцій корисності
величину премії
за ризик
у лотереї L
покладають
рівною різниці між сподіваним
виграшем і детермінованим еквівалентом,
тобто:
