- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
Існують різні визначення поняття “модель” залежно від сфери його застосування. Ми дотримуватимемося філософського визначення, яке використовують у наукових дослідженнях.
Модель – це матеріальний або уявлюваний об’єкт, який у процесі дослідження замінює об’єкт-оригінал так, що його безпосереднє вивчення дає нові знання про об’єкт-оригінал.
Моделювання слід розуміти в двох аспектах – як процес побудови, вивчення та використання моделей і як метод наукового пізнання. Головна особливість останнього полягає в тому, що він є методом опосередкованого наукового пізнання за допомогою об’єктів заступників.
Необхідність використання методу моделювання визначається тим, що об’єкти, які вивчаються, або безпосередньо дослідити неможливо (об’єкт недосяжний – глибини Всесвіту, ядро землі та ін.), або вони ще реально не існують (майбутній стан економіки, майбутні потреби суспільства тощо), або їх дослідження потребує великих затрат праці та коштів.
Процес моделювання включає три елементи: суб’єкт (дослідник); об’єкт дослідження; модель, що опосередковує відносини суб’єкта, який пізнає, і пізнавального об’єкта. Сутність цього процесу можна зобразити схематично (мал.1.1).
мал. 1.1
Нехай
А
– досліджуваний об’єкт, який ми
конструюємо або знаходимо в реальному
світі, а об’єкт В
– модель об’єкта А.
Цей етап А
В
потребує
наявності деяких знань про об’єкт А.
Питання про необхідну та достатню міру
подібності оригіналу й моделі потребує
конкретного аналізу. Очевидно, модель
втрачає смисл як у разі тотожності з
оригіналом, бо вона перестає бути
моделлю, так і в разі надмірної відмінності
від оригіналу. Це означає, що для одного
об’єкта можна побудувати кілька
“спеціалізованих” моделей, які
характеризуватимуть об’єкт із різною
мірою деталізації. На другому етапі
модель є самостійним об’єктом дослідження.
Форми дослідження можуть бути різними,
у тому числі й проведення модельних
експериментів, коли свідомо змінюють
умови функціонування моделі та
систематизують дані про її поводження.
Кінцевим результатом цього етапу є
отримання деякої кількості знань про
моделі, тобто множини R.
На третьому етапі знання переносять із
моделі на оригінал, тобто формують
множину знань S.
Переходять з “мови” моделі на “мову”
оригіналу. Цей процес виконують за
певними правилами, що залежать як від
об’єкта дослідження, так і від
застосовуваної моделі. Четвертий етап
є фактично перевіркою здобутих знань
та їх використання для побудови
узагальнюючої теорії об’єкта.
Моделювання – це циклічний процес, тобто за першим чотирьохетапним циклом може йти другий, третій і т.д.
Моделювання застосовують для вивчення об’єктів будь-якої природи і будь-який об’єкт, у свою чергу, може стати засобом моделювання. Природа вибраного об’єкта-моделі істотно впливає на методику дослідження. Моделі поділяють на два класи (мал. 1.2):
мал. 1.2
Вся множина моделей розбивається на два класи: матеріальні (предметні) та ідеальні (уявні). Матеріальні моделі є природними або штучними матеріальними об’єктами, а ідеальні – продуктом людської уяви. Серед матеріальних моделей розрізняють два великих підкласи: фізичні та предметно-математичні.
Фізичні моделі мають з об’єктом-оригіналом однакову фізичну природу. Фізичне моделювання частіше застосовують у технічних науках. В економіці поняття фізичної моделі близьке до поняття реального економічного експерименту, коли експеримент на одному підприємстві (система обліку, планування, оплата праці та ін.) переноситься на сукупність підприємств галузі. Проте можливості економічних експериментів обмежені з багатьох причин. Наприклад, вивчення окремих частин економічної системи не може дати повного і правильного уявлення про неї в цілому; проведення великих реальних експериментів потребує великих витрат ресурсів і часу та пов’язане з ризиком.
Предметно-математичні моделі засновані на тому, що об’єкти різної фізичної природи описуються одними й тими самими математичними залежностями і внаслідок цього один із них може бути моделлю при вивченні іншого. В економічній літературі відомі приклади застосування предметно-математичних моделей. При розгляданні суті міжгалузевого балансу застосовують гідравлічні моделі, що є системою із заповнюваних рідинами резервуарів і сполучених посудин (О.Ланге “Теорія відновлення і нагромадження”). Багато електричних і електронних моделей побудовано для вивчення проблем регулювання економічного зростання, циркуляції грошових потоків, товарного обігу тощо. Для вибору раціональних маршрутів перевезень “море – суша” запропоновано оптичну модель, що використовує формулу преломлення світлового променя при переході з одного прозорого середовища в інше (А.Я.Боярський “Математика для економістів”).
Ідеальні моделі об’єднують моделі, що різняться за ступенем формалізації реальної дійсності. У науковому пізнанні основним підкласом ідеальних моделей є знакові моделі, що використовують певну формалізовану мову. Дуже важливим видом знакових моделей є логіко-математичні моделі, які висловлюються мовою математики і логіки. Предметно-математичні та логіко-математичні моделі утворюють математичні моделі в широкому розумінні. Роль різних математичних моделей не однакова, оскільки предметно-математичні моделі є засобами технічної реалізації логіко-математичних моделей і, отже, передбачають існування останніх. У подальшому вивчатимемо логіко-математичні моделі, які називатимемо математичними.
