26. Основные понятия выборочного метода. Модели выборки

Выборочное исследование — способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и своем мнении.

Суть выборочного метода-из общей численности людей (всего объекта или генеральной совокупности) по определенным строгим правилам отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеобразной модели воспроизводить структуру объекта.

Преимущества выборочного метода: За счет уменьшения числа наблюдений снижается объем работы; Экономия материальных средств и людских ресурсов; Получение информации о таких генеральных совокупностях, полное обследование которых практически невозможно.

Недостаток: Полного совпадения данных, полученных путем выборочного и сплошного исследований, быть не может.

Основное правило составления выборки: Каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в выборку.

Осн.понятия: Тип выборки — основные разновидности выборки (случайная — вероятностная и неслучайная — невероятностная). Тип выборки говорит о том, как люди попадают в выборочную совокупность, объем выборки — какое количество людей туда попало.

Для обеспечения репрезентативности требуется полный перечень единиц выборочной совокупности. Этот перечень —основа выборки; Элемент, предназначенный для отбора — единица отбора (группировка, отражающая процентное распределение в генеральной совокупности по признакам — пол, возраст, профессия и пр.)

Элемент генеральной совокупности, с которого собирается информация, - единица наблюдения (обычно отдельный человек)

Структура выборки — процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборка.

Выборка в количественном и качественном исследованиях;

Колич исследование — выборка является статистической и основана на поиске гомогенной группы респондентов, совпадающих по главным признакам (пенсионеры, инвалиды, жители одного города — т. е. главный критерий!)

Качественное исследование — ищем респондентов, непохожих друг на друга, что позволяет отразить весь спектр ответов. Выборка здесь называется теоретической!

В. А. Ядов: 1. репрезентативная статистическая и 2. целевая аналитическая

Н. Н. Чурилов: 1. Случайная (- вероятностная, - систематическая, - районированная или стратифицированная, - гнездовая). 2. Неслучайная (- стихийная, - квотная, - метод основного массива + метод снежного кома)

Случайная (вероятностная) выборка: Каждый элемент генеральной совокупности имеет вероятность быть отобранным.

Вероятностные методы:- простой случайный отбор;- систематический отбор;- кластерный отбор;- стратифицированный отбор.

2 приема реализации выборки — лотерея и таблицы случайных чисел

Для такой выборки мы должны иметь весь список генеральной совокупности!!!!

Простой случайный отбор:Осуществляется двумя методами:Вслепую — лотерея или жребий; Не вслепую — таблицы случайных чисел. этот отбор может быть с возвратом или без возврата.

Систематический отбор (механический отбор):Шаг выборки = интервал скачка = интервал, т. е. сколько элементов в списке нужно перешагнуть;K= N/n; Важен случайный старт (число определяется по таблице случайных чисел).

Районированная и стратифицированная выборки: Деление по стратам или социальным группам — стратифицированная; Деление по экономико-географическим районам — районированная.Это тип выборки, при котором отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратификации), т. е. разделения исходной совокупности на статистически и качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами или типичными группами, которые имеют равномерное представительство в выборочной совокупности.

Гнездовая выборка: Отбираемые объекты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. Гнездо — единица отбора более высокой ступени; Число единиц, образующих гнездо, - размер гнезда; Примеры гнезд — населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады.

Методы невероятностной (неслучайной) выборки: Это способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько правильна или репрезентативна выборка. Разновидности неслучайной выборки:

Квотная- Это микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности.

Методом снежного кома- разновидность целенаправленного выбора , при котором предполагается, что отбор последующих респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных.

Методом основного массива- Опрос 60 — 70 % представителей генеральной совокупности

Методом стихийного отбора- внешне похож на случайный отбор, поскольку социолог, приблизительно зная, кого ему надо опросить, идет на улицу, опрашивая всех, кого удастся или кто похож на представителей генеральной совокупности.