
- •Линейное программирование. Введение.
- •Примеры задач линейного программирования.
- •1.Задача об использовании ресурсов.
- •Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях).
- •Задания:
- •.Общая задача линейного программирования.
- •Графический метод решения злп.
- •Алгоритм решения злп графическим методом.
- •Не единственность оптимального решения.
- •Основы симплекс - метода линейного программирования
- •Задачи.
- •Особые случаи симплексного метода Не единственность оптимального решения (альтернативный оптимум).
- •Появление вырожденного базисного решения
- •Отсутствие конечного оптимума.
- •Метод искусственных переменных (м-метод).
- •Задания.
- •Двойственные задачи
- •Свойства взаимно двойственных задач.
- •Алгоритм составления двойственных задач.
- •Объективно обусловленные оценки и их смысл.
- •Задания.
- •Модели целочисленного линейного программирования.
- •Методы отсечения.
- •Метод Гомори.
- •Алгоритм метода Гомори.
- •Задания
- •Понятие о методе ветвей и границ.
- •Транспортная модель.
- •Определение транспортной модели
- •Пример транспортной модели
- •Приведение любой транспортная модель к сбалансированной.
- •Решение транспортной задачи
- •Нахождение первоначального допустимого базисного решения.
- •I. Метод северо-западного угла
- •II.Метод минимальной стоимости.
- •Критерий оптимальности и нахождение переменной вводимой в базис. Метод потенциалов.
- •Нахождение переменной, выводимой из базиса.
- •Распределительный метод (построение замкнутого цикла).
- •Примеры задач транспортной модели. Модель производства за запасами
Транспортная модель.
Транспортная модель используется для составления наиболее экономичного плана перевозок одного вида продукции из нескольких пунктов изготовления (например, заводов) в пункты доставки (например склады).
Транспортная модель может применяться при рассмотрении практических ситуаций, связанных с управлением запасами, составлением именных графиков, назначением служащих не рабочие места, оборотом наличного капитала.
Транспортная задача может быть сведена к задаче линейного программирования и решена симплекс-методом. вместе с тем специфика транспортной задачи позволяет решить ее более эффективным методом. Однако, и этот метод по существу воспроизводит шаги симплекс-метода.
Определение транспортной модели
При построении транспортной модели используются:
величины, характеризующие объем производства в каждом исходном пункте
;
величины, характеризующие объем спроса в каждом пункте потребления
;
стоимость перевозки единицы продукции из каждого пункта производства в пункт потребления
.
Заметим, что потребности одного пункта назначения могут удовлетворяться из нескольких исходных пунктов, так же один пункт производства может поставлять товар в несколько пунктов потребления.
Цель построения модели заключается в определении количества продукции, которую следует перевозить из всех исходных пунктов в пункты потребления при минимальных общих транспортных расходах.
Основное предположения транспортной модели состоит в том, что величина расходов на каждом маршруте прямо пропорциональна объему перевозимой продукции.
Рассмотрим графическое представление транспортной модели
Рисунок 4
Транспортная модель такого вида
называется сетевой и имеет m
исходных пунктов и n
пунктов назначения. Исходные пункты и
пункты назначения называются вершинами
сети или соответствующего графа. Маршрут
по которому перевозится продукция
называется дугой, количество продукции,
производимая в i-ом исходно
пункте обозначается
.
Количество потребляемой продукции в
j-ом пункте -
.
Стоимость перевозки
.
Соответствующую математическую модель можно записать в следующем виде:
I отражает тот факт, что суммарный объем перевозок из некоторого исходного пункта не может превышать произведенного в этом пункте количества продукции.
II показывает, что суммарные перевозки продукции в некоторый пункт потребления должны полностью удовлетворять потребность в спросе на эту продукцию.
Анализ транспортной модели показывает, что суммарный объем производства не должен быть меньше объема потребления.
В том случае, если что суммарный объем производства равен суммарному объему потребления, транспортная модель называется сбалансированной.
Такая модель является канонической моделью линейного программирования.
Пример транспортной модели
Заводы автомобильной фирмы расположены в Лос-Анджелесе, Детройте и Нью-Орлеане. Центры распределения в Денвере и Майами. Объем производства заводов 1000, 1500 и 1200 автомобилей соответственно. Ожидаемый спрос равен 2300 и 1400 автомобилей соответственно.
Стоимость перевозки одного автомобиля приведена в таблице 10:
Таблица 8
|
Денвер |
Майами |
Лос-Анджелес |
80 |
215 |
Детройт |
100 |
108 |
Нью-Орлеан |
102 |
68 |
- количество автомобилей, которые
перевозят из i-ого пункта
в j-ый (i=1,2,3;
j=1,2).
Суммарный объем производства автомобилей равен 3700 и равняется суммарному ожидаемому спросу. Следовательно, данная транспортная модель является сбалансированной и ее можно записать в следующем виде:
при ограничениях
Компактный способ записи транспортной модели связан с использованием транспортной таблицы или матрицы, у которой соответствуют исходным пунктам, а столбцы пунктам спроса.
Таблица 9
|
Денвер (2300) |
Майами (1400) |
Лос-Анджелес (1000) |
80 |
215 |
Детройт (1500) |
100 |
108 |
Нью-Орлеан (1200) |
102 |
68 |