
- •Линейное программирование. Введение.
- •Примеры задач линейного программирования.
- •1.Задача об использовании ресурсов.
- •Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях).
- •Задания:
- •.Общая задача линейного программирования.
- •Графический метод решения злп.
- •Алгоритм решения злп графическим методом.
- •Не единственность оптимального решения.
- •Основы симплекс - метода линейного программирования
- •Задачи.
- •Особые случаи симплексного метода Не единственность оптимального решения (альтернативный оптимум).
- •Появление вырожденного базисного решения
- •Отсутствие конечного оптимума.
- •Метод искусственных переменных (м-метод).
- •Задания.
- •Двойственные задачи
- •Свойства взаимно двойственных задач.
- •Алгоритм составления двойственных задач.
- •Объективно обусловленные оценки и их смысл.
- •Задания.
- •Модели целочисленного линейного программирования.
- •Методы отсечения.
- •Метод Гомори.
- •Алгоритм метода Гомори.
- •Задания
- •Понятие о методе ветвей и границ.
- •Транспортная модель.
- •Определение транспортной модели
- •Пример транспортной модели
- •Приведение любой транспортная модель к сбалансированной.
- •Решение транспортной задачи
- •Нахождение первоначального допустимого базисного решения.
- •I. Метод северо-западного угла
- •II.Метод минимальной стоимости.
- •Критерий оптимальности и нахождение переменной вводимой в базис. Метод потенциалов.
- •Нахождение переменной, выводимой из базиса.
- •Распределительный метод (построение замкнутого цикла).
- •Примеры задач транспортной модели. Модель производства за запасами
Линейное программирование. Введение.
Задачами линейного программирования (ЛП) называются задачи, в которых линейны как целевая функция, так и ограничения в виде равенств и неравенств и для которых методы математического анализа оказываются непригодными. ЛП представляет собой наиболее часто используемый метод оптимизации. В сфере лесного комплекса к их числу относятся задачи:
рациональное использование сырья и материалов; задачи оптимизации раскроя;
оптимизации производственной программы предприятий;
оптимального размещения и концентрации производства;
на составление оптимального плана перевозок, работы транспорта;
управления производственными запасами;
и многие другие, принадлежащие сфере оптимального планирования.
Так по оценкам американских экспертов около 75% от общего числа применяемых оптимизационных методов приходится на ЛП. Около четверти машинного времени, затраченного в последние годы на проведение научных исследований, было отведено решению задач ЛП и их многочисленных модификаций.
Примеры задач линейного программирования.
1.Задача об использовании ресурсов.
Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используется четыре вида ресурсов S1, S2, S3, S4. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице 1.
Таблица 1
Вид ресурса |
Запас ресурса |
Число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции |
|
Р1 |
Р2 |
||
S1 |
18 |
1 |
3 |
S2 |
16 |
2 |
1 |
S3 |
5 |
- |
1 |
S4 |
21 |
3 |
- |
Прибыль, получаемая от единиц продукции Р1 и Р2, - соответственно 2 и 3 руб.
Необходимо составить такой план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной.
Решение. Составим экономико-математическую модель задачи.
Пусть х1 и х2 – число единиц продукции Р1 и Р2, соответственно, запланированных к производству. Для их изготовления потребуется (1х1+3х2) единиц ресурса S1, (2х1+1х2) единиц ресурса S2, (1х2) единиц ресурса S3 и (3х2) единиц ресурса S4. Так как потребление ресурсов S1, S2, S3, S4 не должно превышать запасов, соответственно 18, 16, 5 и 21 единицы, то связь между потреблением ресурсов и их запасами выразится системой неравенств:
(1)
По смыслу задачи переменные :
(2)
Суммарная прибыль z составит 2х1 руб. от реализации продукции Р1 и 3х2 руб. от реализации продукции Р2, т.е.:
(3)
Итак, получили экономико-математическую модель задачи: найти такой план выпуска продукции Х=(х1,х2), удовлетворяющий системе (1) и условию (2), при котором функция (3) принимает максимальное значение.
Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях).
Имеются два вида корма I и II, содержащие питательные вещества (витамины) S1, S2, S3. Содержание числа единиц питательных веществ в 1 кг каждого вида корма и необходимый минимум питательных веществ приведены в таблице 2.
Таблица 2
Питательное вещество(витамин) |
Необходимый минимум питательных веществ |
Число единиц питательных веществ в 1 кг корма |
|
I |
II |
||
S1 |
9 |
3 |
1 |
S2 |
8 |
1 |
2 |
S3 |
12 |
1 |
6 |
Стоимость 1 кг корма I и II соответственно равна 4 и 6 руб.
Необходимо составить такой дневной рацион, имеющий минимальную стоимость, в котором содержание каждого вида питательных веществ было бы не меньше установленного предела.
Решение. Составим экономико-математическую модель задачи.
Пусть х1 и х2 – количество кормов I и II, соответственно, входящих в дневной рацион. Этот рацион будет включать (3х1+1х2) единиц питательного вещества S1, (1х1+2х2) единиц питательного вещества S2, (1х2+6х2) единиц питательного вещества S3. Так как содержание питательных веществ S1, S2, S3, в рационе должно быть не менее, соответственно 9, 8, 12 единицы, получим систему неравенств:
(4)
По смыслу задачи переменные :
(5)
Общая стоимость рациона z составит в руб:
(6)
Итак, получили экономико-математическую модель задачи: составить дневной рацион Х=(х1,х2), удовлетворяющий системе (4) и условию (5), при котором функция (6) принимает минимальное значение.