Пример 7. На основе исходных данных о реализации сахара в продовольственных магазинах города в 1990 — 1992 гг. (т), определены скользящие средние по трем уровням ряда:
|
1990 |
1991 |
1992 |
|||
Месяц |
Исходные уровни
|
Сглажен. уровни
|
Исходные уровни
|
Сглажен. уровни
|
Исходные уровни
|
Сглажен. уровни
|
январь |
78,9 |
------- |
108,6 |
106,2 |
129,1 |
131,3 |
февраль |
78,1 |
81,0 |
107,9 |
107,8 |
128,6 |
129,5 |
март |
86,0 |
87,2 |
106,8 |
115,4 |
130,7 |
137,4 |
апрель |
97,5 |
88,9 |
132,1 |
117,3 |
152,8 |
141,1 |
май |
83,3 |
88,9 |
113,0 |
119,0 |
139,8 |
146,7 |
июнь |
86,0 |
86,6 |
111,8 |
116,4 |
147,4 |
150,3 |
июль |
90,6 |
87,6 |
124,4 |
116,8 |
163,8 |
152,5 |
август |
86,1 |
86,0 |
114,1 |
115,6 |
146,3 |
149,3 |
сентябрь |
81,3 |
90,8 |
108,4 |
115,6 |
137,8 |
145,4 |
октябрь |
105,1 |
94,5 |
124,0 |
117,0 |
152,2 |
144,4 |
ноябрь |
97,2 |
101,5 |
118,0 |
126,2 |
143,2 |
150,6 |
декабрь |
102,1 |
102,6 |
136,3 |
128,0 |
156,5 |
------- |
На основе исходных и сглаженных уровней ряда строятся индексы сезонности:
Так для января:
Для февраля:
и т.д.
Индексы сезонности по месяцам сведены в таблицу:
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
100 |
98 |
96 |
110 |
95 |
98 |
106 |
96 |
93 |
107 |
95 |
103 |
Построив линейный график, можно увидеть закономерности изменения объёма продаж сахара по месяцам года.