Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
elec.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
5.11 Mб
Скачать

Некоторые методы определения доверительного интервала

Метод Корнфельда. Доверительный интервал выбирается в пределах от минимального результата измерений до максимального:

; .

Для в результате получаем формулу (2), а для – выражение

. (4)

Как доказывается в теории, такому доверительному интервалу соответствует доверительная вероятность

(5)

где nчисло измерений в данной серии.

Недостаток метода в том, что при заданном числе измерений мы не можем произвольно выбрать доверительную вероятность, ибо она ”жестко” определяется числом измерений n (см. формулу (5)).

Метод Стьюдента. В математической статистике разработан метод определения доверительного интервала с заданной доверительной вероятностью при любом числе измерений (в том числе и малом). Согласно этому методу в качестве лучшей меры точности результата измерений взято среднеквадратичное отклонение , равное

. (6)

Оно показывает, насколько может уклоняться от истинного значения среднее арифметическое наших измерений.

В теории ошибок интервал возможных значений величины обычно измеряют в единицах , т. е. , где коэффициент Стьюдента, зависящий от числа измерений n и от доверительной вероятности .

Методы математической статистики позволяют рассчитать величину для различных доверительных вероятностей и различных n; они приведены в таблице.

Пользуясь значениями коэффициента Стьюдента, можно найти доверительный интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной доверительной вероятностью, вычислив погрешность результата по формуле

, (7)

или определить, сколько измерений необходимо провести, чтобы результат имел точность не ниже заданной.

Из таблицы, с учетом соотношения (7), видно, что чем больше доверительная вероятность , тем шире доверительный интервал при данном числе измерений n и, наоборот, чем меньше , тем уже доверительный интервал.

Значения коэффициентов Стьюдента t,n

n

0,6

0,8

0,9

0,95

0,98

2

1,38

3,08

6,31

12,71

31,82

3

1,06

1,89

2,92

4,30

6,97

4

0,98

1,64

2,35

3,18

4,54

5

0,94

1,53

2,13

2,78

3,75

6

0,92

1,48

2,02

2,57

3,37

7

0,91

1,44

1,94

2,45

3,14

8

0,90

1,42

1,90

2,37

3,00

9

0,89

1,40

1,86

2,31

2,90

10

0,88

1,38

1,84

2,26

2,82

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]