
- •Тема 1. Математіко-картографічне моделювання стану природного навколишнього середовища в рамках соціоекосистеми
- •Тема 2. Прогнозування антропогенного впливу на навколишне природне середовище і динаміка стану природних систем
- •Тема 1. Методологія прогнозування забруднення повітряного середовища при нормальних експлуатаційних режимах роботи об’єктів-емітентів та при аваріях на хімічно-небезпечних об’єктах.
- •Модуль 1. Постановка задачі соціоекологічного моделювання і прогнозування (семестр 7)
- •Тема 1. Математіко-картографічне моделювання стану природного навколишнього середовища в рамках соціоекосистеми
- •1. Наукові витоки та розробка моделі глобальної соціоекосистеми.Завдання соціоекологічного моделювання.
- •1. Наукові витоки та розробка моделі глобальної соціоекосистеми.
- •2. Наукові витоки та етапи математико - картографічного моделювання стану природного навколишнього середовища в рамках соціоекосистеми.
- •2. Проблеми і принципи екологічного прогнозування стану природних екосистем.
- •3. Етапи прогнозування змін довкілля.
- •1. Загальні принципи прогнозування забруднення повітряного середовища хімічно небезпечними об'єктами
- •2. Методи прогнозування забруднення повітряного середовища міст при нормальних експлуатаційних режимах
- •Другий вид прогнозування
- •3.Методи прогнозування хімічного стану довкілля і враження людей при аваріях на хімічно небезпечних об'єктах
- •4. Прогнозування масштабів зараження сильнодіючими отруйними речовинами при аваріях (руйнуваннях) на хімічно небезпечних об’єктах і транспорті за методикою рд 52.04-253-90
- •2. Короткостроковий прогноз метеорологічних умов, не сприятливих для розсіювання домішок
- •3. Практичне застосування методів короткострокового прогнозу
- •2. Три основні рівні організації живого на планеті
- •3. Механізми саморегуляції в живих системах біосфери. Основні особливості потоків інформації і типи регуляції у живих системах біосфери
- •4. Взаємини між системами і підсистемами
- •5. Класифікація збурюючих дій на живі екосистеми
- •2. Принципи системного підходу
- •3. Сутність системного аналізу та його предмет
- •4. Історія розвитку системного підходу
- •2. Класифікація систем
- •3. Зв’язки (потоки). Види зв’язків
- •4. Структура системи
- •5. Ціле (цілісність) та елемент
- •2. Етапи системного аналізу
- •3. Методи системного аналізу
- •2. Класифікація моделей. Моделі складу та структури системи
- •3. Методи моделювання систем
- •2. Аналіз зовнішнього та внутрішнього середовища організації
- •3. Методи аналізу середовища
- •4. Системний аналіз ієрархії та змісту цілей організації
- •5. Застосування системного підходу в стратегічному управлінні
- •Рекомендована література Базова
- •Допоміжна
2. Принципи системного підходу
Принципи системного підходу - це загальні положення, що відображають відношення, абстраговані від конкретного змісту наукових і прикладних проблем. Для вирішення конкретної наукової проблеми абопроблемної ситуації принципи системного підходу повинні конкретизуватися, причому конкретизація визначається об’єктом і предметом наукового дослідження. В дослідженні складних систем необхідно виявитисуттєві особливості проблеми, врахувати найважливіші взаємозв’язки наоснові інтерпретації системних принципів до конкретних умов, що даєзмогу досліднику піднятися на вищий рівень розуміння системи загалом,вийти за межі її розгляду “зсередини”. Адекватне застосування принципів системного підходу при дослідженні різних систем сприяє розвитку вдослідника особливого, системного типу мислення.
У науковій літературі до основних принципів системного підходу пропонується відносити:
• Принцип остаточної (глобальної, генеральної) мети – функціонування та розвиток системи і всіх її складових повинні спрямовуватисяна досягнення певної глобальної (генеральної) мети. Всі зміни, вдосконалення та управління системою потрібно оцінювати з цієї точки зору.
• Принципи єдності, зв’язаності і модульності – система розглядається “ззовні” як єдине ціле (принцип єдності), водночас необхідний “погляд зсередини”, дослідження окремих взаємодіючих складовихсистеми (принцип зв’язаності). Принцип модульності передбачає розгляд замість складових системи її входів і виходів, тобто абстрагуваннявід зайвої деталізації за умови збереження можливості адекватного описання системи.
• Принцип ієрархії – виявлення або створення у системі ієрархічних зв’язків, модулів, цілей. В ієрархічних системах дослідження, якправило, розпочинається з “вищих” рівнів ієрархії, а в разі її відсутностідослідник повинен чітко визначити в якій послідовності розглядатимуться складові системи та напрямок конкретизації уявлень.
• Принцип функціональності – структура системи тіснопов’язана та обумовлюється її функціями, отже, створювати та досліджувати систему необхідно після визначення її функцій. У разі появи нових функцій системи доцільно змінювати її структуру, а не намагатися“прив’язати” цю функцію до старої структури.
• Принцип розвитку – здатність до вдосконалення, розвитку системи за умови збереження певних якісних властивостей. При створенніта дослідженні штучних систем межі розширення функцій системи та їїмодернізація повинні визначатись їхньою доцільністю. Здатність до розвитку штучних систем визначається наявністю таких властивостей, яксамонавчання, самоорганізація, штучний інтелект.
• Принцип децентралізації – розумний компроміс між повноюцентралізацією системи та здатністю реагувати на вплив зовнішньогосередовища окремими частинами системи. Співвідношення між централізацією та децентралізацією визначається метою та призначенням системи. Повністю централізована система є негнучкою, неспроможноюшвидко реагувати і пристосовуватися до змінних умов. У системах з високим ступенем децентралізації складніше узгоджувати функціонуванняелементів з точки зору досягнення глобальної мети; необхідно матистійкий механізм регулювання, який не дозволяє значно відхилятися відповедінки, що веде до досягнення спільної мети. При відсутності такогомеханізму наявність певного рівня централізації є об’єктивною необхідністю, але ступінь централізації повинен бути мінімальним, і це забезпечить досягнення глобальної мети.
• Принцип невизначеності – у більшості випадків досліджуєтьсясистема, про яку не все відомо, поведінка якої не завжди зрозуміла, невідома її структура, непередбачуваний перебіг процесів, невідомі зовнішні впливи тощо. Частковим випадком невизначеності є випадковість,коли певна подія може відбутись, а може й не відбутися.