
- •Пояснювальна записка
- •Тематичний план
- •Розділ 1
- •Самостійна робота №1
- •Методичні рекомендації
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні вказівки:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Література:
- •Розділ 3 самостійна робота № 3
- •Методичні вказівки:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Література:
- •Розділ 4
- •Самостійна робота № 4
- •Методичні вказівки:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Література:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Питання 2. Залежні та незалежні випадкові події. Теореми множення ймовірностей. Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Питання 3. Дискретні випадкові величини, поняття про закон розподілу дискретної випадкової величини. Числові характеристики випадкових величин. Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Питання 4. Елементи математичної статистики Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Методичні рекомендації:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Запитання для самоперевірки:
- •Завдання для виконання:
- •Література:
- •Запитання для самопервірки:
- •Завдання для виконання:
- •Література:
- •Список рекомендованої літератури
Література:
Соколенко О. І. Вища математика: Підручник. - К.: Видавничий центр „Академія", 2003. - 432 с. (Альма-матер).
Валєєв К.Г., Джалладова І.А. Вища математика: Навч. посібник: У 2-х ч. - К.: КНЕУ, 2001. - 546 с.
Дубовик В.П., Юрик І.І. Вища математика: Навч. посібник . - К.: А.С.К., 2001.-648 с.
Барковський В.В., Барковська Н.В. Вища математика для економістів. - Київ: ЦУЛ, 2002. - 400 с.
Л.І.Дюженкова, О.Ю.Дюженкова, Г.О.Михалін Вища математика. Приклади і задачі. - К: Видавничий центр „Академія" 2002 р.
Н.С.Бахвалов, Н.П.Жидков, Г.М.Кобельков. Численные методы.
М.І. Жалдак, Ю.С. Римський. Чисельні методи математики: посібник для самоосвіти вчителів. – К: Радянська школа, 1984 р.
Розділ 3 самостійна робота № 3
Тема: Елементи лінійної алгебри
Питання 1. Вектори та дії над ними.
Методичні вказівки:
Означення
.
Упорядкована
множина п
дійсних
чисел
називається
п-вимірним
вектором х
і позначається
х = (
)
або
Числа
- називаються координатами вектора х.
Число п
називається розмірністю вектора х.
Перехід від запису вектора у вигляді
стовпця до запису у вигляді рядка
називається транспонуванням вектора.
Означення:
Множина всіх п
–вимірних векторів називається п
–вимірним простором і позначається
.
Означення: Два вектори називаються рівними, якщо рівні між собою їх відповідні координати.
Означення: Вектор називається нульовим, якщо всі його координати рівні нулю.
Означення: Вектор називається протилежним до даного, якщо всі його координати протилежні числа до координат даного вектора.
Означення:
Сумою двох векторів
і
називається вектор
,
координати якого дорівнюють сумі
відповідних координат векторів-доданків:
.
Означення:
Добутком числа
на вектор
називається вектор
,
координати якого дорівнюють добутку
на відповідні координати вектора
:
.
Означення: Вектори a і b називаються колінеарними, якщо їх відповідні координати пропорційні:
.
Властивості додавання векторів та множення числа на вектор
Означення: Скалярним добутком двох векторів і називається число, що визначається сумою попарних добутків відповідних координат:
.
Існує теорема, яка говорить про те, що скалярний добуток векторів можна обчислити ще так:
,
де
- кут між векторами
.
Тоді
.
Із означення скалярного добутку випливають такі його властивості:
Означення: Два вектори, скалярний добуток яких дорівнює нулю, називаються взаємно ортогональними.
Нульовий вектор ортогональний до будь-якого вектора.
Розглянемо систему
з п п-вимірних
векторів
(1).
Означення:
Вектори
називаються
лінійно незалежними, якщо рівність
(2) виконується лише при умові, що
(3).
Якщо рівність (2)
досягається тільки тоді, коли коефіцієнти
не перетворюються
одночасно в нуль, то вектори
називаються
лінійно залежними.
Якщо один з векторів
нульовий,
то ці вектори лінійно залежні, оскільки
коефіцієнт
при векторі
може
бути взятим ненульовим.
Властивості поняття лінійної залежності:
Якщо серед векторів (1) є нульовий, то ці вектори лінійно залежні;
Якщо вектори (1) лінійно залежні, то після додавання до них одного чи кількох нових векторів, дістанемо лінійно залежну систему векторів;
Якщо вектори (1) лінійно незалежні, то після відкидання одного чи кількох векторів, дістанемо знову лінійно незалежні вектори;
Вектори (1) лінійно залежні тоді і тільки тоді, коли один з них є лінійною комбінацією інших;
Якщо два ненульові двовимірні вектори лінійно залежні, то вони колінеарні і навпаки;
Якщо три ненульові тривимірні вектори лінійно залежні, то вони компланарні і навпаки;
Чотири ( і більше) тривимірних вектори завжди лінійно залежні.
Поняття лінійної залежності має досить глибокий зміст і широко використовується в математиці. Не вдаючись до подробиць, наведемо такі застосування цього поняття.
Всяка упорядкована сукупність лінійно незалежних векторів, через які лінійно виражається довільний вектор простору, називається базисом цього простору.
Максимальне число лінійно незалежних векторів деякого простору називається його розмірністю. Розмірність простору дорівнює числу базисних векторів цього простору.
Якщо вектори
складають
базис і вектор
розкладений за
цим базисом, тобто
,
то числа
називаються координатами вектора
в даному базисі. Кажуть також, що вектор
лінійно виражається
через вектори
або є їх лінійною
комбінацією.