
- •Часть 1
- •Часть 1
- •1.1. Базовые понятия.
- •1.2. Биноминальное распределение
- •1.3. Распределение Пуассона
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Примеры решения задач
- •2.1. Определение непрерывной случайной величины. Функция распределения непрерывной случайной величины
- •2.6. Свойства плотности распределения (дифференциальной распределения)
- •2.7. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •2.8. Нормальное распределение
- •2.9. Экспоненциальное распределение
- •2.10. Распределение 2 (хи – квадрат)
- •2.11. Распределение Стьюдента
- •2.12. Распределение Фишера
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Примеры решения задач
- •Задача 2.
- •Распределение 2 (хи – квадрат)
- •Распределение Стьюдента (t-распределение) Синтаксис
- •Распределение Фишера (f-распределение)
- •Оглавление
образованию
Санкт-Петербургский государственный горный институт им Г.В. Плеханова
(технический университет)
Кафедра информатики и компьютерных технологий
Эконометрика
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Часть 1
Методические указания для выполнения лабораторных работ
для студентов специальности 080109
«Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
2008
Федеральное агентство по образованию
Санкт-Петербургский государственный горный институт им Г.В. Плеханова
(технический университет)
Кафедра информатики и компьютерных технологий
Эконометрика
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Часть 1
Методические указания для выполнения лабораторных работ
для студентов специальности 080109
«Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
2008
УДК 519.86:622.3.012 (075.83)
ЭКОНОМЕТРИКА. Ч1. Элементы теории вероятностей и математической статистики.
Методические указания для выполнения лабораторных работ для студентов специальности 080109 / СПГГИ(ТУ). Сост.: В.В. Беляев, Т.А. Виноградова, Т.Р. Косовцева,. СПб, 2008., 72 с.
Методические указания содержат необходимые теоретические сведения по выполнению лабораторных работ по эконометрике. Приведены необходимые теоретические сведения и примеры выполнения заданий по некоторым разделам теории вероятностей и математической статистики, которые являются теоретической основой применения эконометрических методов. Все решения выполнены с использованием электронных таблиц MS Excel, в том числе с применением надстройки «Пакет анализа».
Методические указания предназначены для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» дневной формы обучения.
Табл.4. Рис.38. Библиогр.: 3 назв.
Научный редактор - доц. Н.Я. Головенчиц.
© Санкт-Петербургский государственный горный институт им. Г.В.Плеханова, 2008 г.
ВВЕДЕНИЕ
Эконометрика – наука о применении статистических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем.
Основной целью эконометрики является модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными закономерностями, изученными в экономической теории.
Области применения эконометрических моделей напрямую связаны с целями эконометрического моделирования, основными из которых являются:
анализ экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
прогноз различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы.
В качестве анализируемой экономической системы могут выступать страна в целом, регионы, отрасли и корпорации, а также предприятия, фирмы и домохозяйства.
Основными типами эконометрических моделей являются
регрессионные модели с одним уравнением,
модели временных рядов,
системы одновременных уравнений.
Термин эконометрика в буквальном переводе означает «измерение в экономике». Этот термин впервые был введен норвежским ученым Рагнаром Фришем в 1926 году. На настоящий момент известно множество других определений термина эконометрика. Широко известно определение эконометрики, предложенное известным российским ученым С.А. Айвазяном.
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе
экономической теории,
экономической статистики,
математико-статистического инструментария
придавать конкретное количественное выражение общим качественным экономическим закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Для изучения эконометрики необходимы базовые знания по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике и экономической теории.
В первой части настоящих методических указаний рассматриваются свойства некоторых видов распределений, в том числе распределений, широко применяемых в эконометрических исследованиях. Также рассматриваются основы выборочного метода в математической статистике. Рассмотрены вопросы применения наиболее известных критериев для проверки статистических гипотез.
Применение эконометрических методов на практике невозможно без использования современного программного обеспечения – пакетов прикладных программ (ППП). К таким пакетам относят как статистические программы общего назначения (Statistica, SPSS, Statgraphics, Instat), так и специализированные эконометрические пакеты (EViews, TSP, STATA, Microfit).
В настоящем лабораторном практикуме в качестве инструментария для расчетов использованы электронные таблицы MS Excel. MS Excel не является специализированным статистическим пакетом, но имеет в своем составе надстройку «Пакет анализа», которая позволяет решать ряд основных статистических (эконометрических) задач. Использование этого средства предполагает проведение значительного объема вычислений «вручную», что позволяет более детально ознакомиться с сутью статистических методов и «начинкой» эконометрических моделей. Существенными доводами за использование MS Excel является его доступность и то, что студенты обычно достаточно хорошо владеют электронными таблицами и широко применяют их для обработки данных. Все это позволяет сосредоточиться на предметной области решаемых задач, а не тратить время на изучение приемов работы с пакетом.
.
Лабораторная работа 1.
Тема. Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины.
Цель: освоить на практике нахождение с помощью MS EXCEL числовых характеристик дискретных случайных величин, а также изучить основные свойства функции распределения.