Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metодичка_Ekonometrika_Ch1_lr1-2_v7 (1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.46 Mб
Скачать

образованию

Санкт-Петербургский государственный горный институт им Г.В. Плеханова

(технический университет)

Кафедра информатики и компьютерных технологий

Эконометрика

ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Часть 1

Методические указания для выполнения лабораторных работ

для студентов специальности 080109

«Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2008

Федеральное агентство по образованию

Санкт-Петербургский государственный горный институт им Г.В. Плеханова

(технический университет)

Кафедра информатики и компьютерных технологий

Эконометрика

ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Часть 1

Методические указания для выполнения лабораторных работ

для студентов специальности 080109

«Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2008

УДК 519.86:622.3.012 (075.83)

ЭКОНОМЕТРИКА. Ч1. Элементы теории вероятностей и математической статистики.

Методические указания для выполнения лабораторных работ для студентов специальности 080109 / СПГГИ(ТУ). Сост.: В.В. Беляев, Т.А. Виноградова, Т.Р. Косовцева,. СПб, 2008., 72 с.

Методические указания содержат необходимые теоретические сведения по выполнению лабораторных работ по эконометрике. Приведены необходимые теоретические сведения и примеры выполнения заданий по некоторым разделам теории вероятностей и математической статистики, которые являются теоретической основой применения эконометрических методов. Все решения выполнены с использованием электронных таблиц MS Excel, в том числе с применением надстройки «Пакет анализа».

Методические указания предназначены для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» дневной формы обучения.

Табл.4. Рис.38. Библиогр.: 3 назв.

Научный редактор - доц. Н.Я. Головенчиц.

© Санкт-Петербургский государственный горный институт им. Г.В.Плеханова, 2008 г.

ВВЕДЕНИЕ

Эконометрика – наука о применении статистических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем.

Основной целью эконометрики является модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными за­кономерностями, изученными в экономической теории.

Области применения эконометрических моделей напрямую связаны с целями эконометрического моделирования, основными из которых являются:

  1. анализ экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;

  2. прогноз различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы.

В качестве анализируемой экономической системы могут выступать страна в целом, регионы, отрасли и корпорации, а также предприятия, фирмы и домохозяйства.

Основными типами эконометрических моделей являются

  • регрессионные модели с одним уравнением,

  • модели временных рядов,

  • системы одновременных уравнений.

Термин эконометрика в буквальном переводе означает «измерение в экономике». Этот термин впервые был введен норвежским ученым Рагнаром Фришем в 1926 году. На настоящий момент известно множество других определений термина эконометрика. Широко известно определение эконометрики, предложенное известным российским ученым С.А. Айвазяном.

Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе

  • экономической теории,

  • экономической статистики,

  • математико-статистического инструментария

придавать конкретное количественное выражение общим качественным экономическим закономерностям, обусловленным экономической теорией.

Для изучения эконометрики необходимы базовые знания по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике и экономической теории.

В первой части настоящих методических указаний рассматриваются свойства некоторых видов распределений, в том числе распределений, широко применяемых в эконометрических исследованиях. Также рассматриваются основы выборочного метода в математической статистике. Рассмотрены вопросы применения наиболее известных критериев для проверки статистических гипотез.

Применение эконометрических методов на практике невозможно без использования современного программного обеспечения – пакетов прикладных программ (ППП). К таким пакетам относят как статистические программы общего назначения (Statistica, SPSS, Statgraphics, Instat), так и специализированные эконометрические пакеты (EViews, TSP, STATA, Microfit).

В настоящем лабораторном практикуме в качестве инструментария для расчетов использованы электронные таблицы MS Excel. MS Excel не является специализированным статистическим пакетом, но имеет в своем составе надстройку «Пакет анализа», которая позволяет решать ряд основных статистических (эконометрических) задач. Использование этого средства предполагает проведение значительного объема вычислений «вручную», что позволяет более детально ознакомиться с сутью статистических методов и «начинкой» эконометрических моделей. Существенными доводами за использование MS Excel является его доступность и то, что студенты обычно достаточно хорошо владеют электронными таблицами и широко применяют их для обработки данных. Все это позволяет сосредоточиться на предметной области решаемых задач, а не тратить время на изучение приемов работы с пакетом.

.

Лабораторная работа 1.

Тема. Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины.

Цель: освоить на практике нахождение с помощью MS EXCEL числовых характеристик дискретных случайных величин, а также изучить основные свойства функции распределения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]