
- •1. Функциональный спрос. Характеристики товаров и выбор потребителя (подход Ланкастера).
- •2. Функциональный и нефункциональный спрос.
- •3. Эффект присоединения к большинству.
- •4. Эффект сноба.
- •5.Эффект Веблена.
- •6. Неопределенность информации как фактор потребительского выбора.
- •7. Теорема ожидаемой полезности Неймана-Моргенштерна и результаты ее тестирования.
- •8. Стохастическое доминирование.
- •9. Отношение к риску.
- •10. Достоверный эквивалент лотереи, рисковая премия, рисковая нагрузка, вероятностная премия.
- •11. Мера абсолютной несклонности к риску Арроу-Пратта. Cara-функции.
- •12. Спрос на страхование.
- •13. Обмен в условиях неопределенности.
- •14. Диверсификация рисков.
- •15. Статические биматричные игры. Наилучшая реакция (best response).
- •16. Доминирующие и доминируемые стратегии. Последовательное элиминирование строго доминируемых стратегий.
- •17. Дилемма заключённых. Равновесие в доминирующих стратегиях. Примеры взаимодействий, описываемых этой игрой.
- •18. Наилучшие реакции и равновесие по Нэшу. Нахождение равновесия по Нэшу в биматричных играх. Возможная неединственность или отсутствие равновесия по Нэшу.
- •19. Сопоставление равновесия в доминирующих стратегиях и равновесия по Нэшу.
- •20. Динамические игры и их представление в виде дерева игры. Понятие стратегии в динамических играх.
- •21. Предпосылка общего знания и метод обратной индукции.
- •22. Модель торга Рубинштейна – Стиглица. Факторы, обуславливающие пропорции раздела.
- •23. Повторяемые игры. Дилемма заключённым с определённым числом повторений.
- •24. Дилемма заключённых с бесконечным числом повторений
- •25. Стратегии в повторяемых играх. Стратегия наказания. Стратегия tit-for-tat.
- •26. Факторы, обусловливающие достижение кооперации при повторяемых взаимодействиях.
- •27. Рынки с асимметричной информацией. Последствия неблагоприятного отбора. «Рынок лимонов». Иные примеры неблагоприятного отбора (страхование, рынки труда и пр.).
- •28. Противодействие неблагоприятному отбору со стороны «качественных» агентов. Сигналы. Примеры сигнализирующей активности.
- •29. Контрсигналы.
- •30. Сканирующие и просеивающие контракты.
- •31. Сканирование «по количеству».
- •32. Сканирование «по качеству». Построение версий продуктов.
- •33. Сканирование на рынке лицензий.
- •34. Сканирование на рынке страхования (для троечников – необязательно).
- •2.5.3.Б конкурентный рынок страхования.
9. Отношение к риску.
Попадая в одни и те же рискованные ситуации, индивиды демонстрируют тем не менее весьма различные стратегии поведения. Следовательно, наряду с различиями в степени рискованности лотерей внимания заслуживают и различия в отношении различных индивидов к риску. Самая общая классификация предполагает деление экономических агентов на три основные группы: не склонные, склонные и нейтральные к риску.
• Индивид, не склонный к риску, всегда предпочтет участию в игре гарантированное получение суммы, соответствующей математическому ожиданию выигрыша:
u(E(W)) > Eu .
• Индивид, склонный к риску, всегда предпочтет участие в игре гарантированному получению суммы, соответствующей математическому ожиданию выигрыша:
u(E(W)) < Eu
Рис.2.5. а Индивид не склонен к риску( is globally risk-averse). Функция
полезности вогнутая:
|
Рис.2.5.б Индивид склонен к риску( is globally risk-lover). Функция полезности выпуклая: > 0 |
• Нейтральность к риску (risk-neutrality), т.е. безразличие между участием в справедливой игре и гарантированным получением суммы, соответствующей математическому ожиданию выигрыша: u(E(W)) = Eu ,предполагает линейность функции Бернулли : u(W) = a + bW, u "(W) = 0
Рис.2.5.в Индивид нейтрален к риску( is globally risk-neutral). Функция полезности линейна: = 0 |
Итак:
несклонность к риску |
u '(W) > 0; u "(W) < 0 |
u(W) вогнутая |
склонность к риску |
u '(W) > 0; u "(W) > 0 |
u(W) выпуклая |
нейтральность к риску |
u '(W) > 0; u "(W) = 0 |
u(W) линейнaя |
Несложно догадаться, что характер функции u(W), т.е. ее вогнутость, либо выпуклость, не может не сказаться и на виде кривых безразличия функции ожидаемой полезности. И это действительно так, в чем можно убедиться перейдя, в частности, к рассмотрению уже упоминавшегося треугольника Маршака- Мaшина( the Marschak-Machina triangle).
Наряду с кривыми безразличия, т.е. прямыми линиями, соответствующими заданному уровню ожидаемой полезности, изобразим в треугольнике Маршака- Машина и так называемые линии постоянного ожидаемого выигрыша (iso-expected value lines), представляющие собой совокупность точек, соответствующих лотереям с одинаковым математическим ожиданием выигрыша:
=
const
;
=1
Þ
p3
=
const
+ [
]
p1
Полученное выражение свидетельствует о том, что линии постоянного ожидаемого выигрыша (также как и кривые безразличия) будут параллельными прямыми линиями, имеющими положительный наклон при w1 < w2 < w3 .
Именно соотношение наклонов кривых безразличия и кривых постоянного ожидаемого выигрыша, и будет характеризовать отношение индивида к риску.
Рассмотрим два треугольника Маршака- Машина , на которых пунктиром обозначены линии постоянного ожидаемого выигрыша( iso-expected value lines), а непрерывными линиями - кривые безразличия.
Рис.2.6.а Индивид не склонен к риску. |
Рис.2.6.б Индивид склонен к риску. |
Cдвигу вдоль линий постоянного ожидаемого выигрыша к северо- востоку, соответствует повышение степени рискованности лотереи - при том же математическом ожидании выигрыша сокращается вероятность выигрыша промежуточного приза( w2) при росте вероятностей выигрыша большего(w3) и меньшего (w1) призов. Уместно предположить, что для индивида, не склоненного к риску, подобного рода перемещение в треугольнике Маршака-Машина должно сопровождаться сокращением уровня получаемой им полезности, и, соответственно, его кривые безразличия имеют более крутой наклон, чем линии постоянного ожидаемого выигрыша(Рис.2.6.а ).
В противном случае, когда кривые безразличия являются более пологими, чем линии постоянного ожидаемого выигрыша , индивид отчетливо демонстрирует склонность к риску(Рис.2.6.б ). Нейтральность к риску предполагает совпадение углов наклона кривых постоянного ожидаемого выигрыша и кривых безразличия.
Иначе отношение индивида к риску скажется на кривых безразличия, изображаемых на пространстве условных благ. Набору условных благ соответствует точка, координаты которой характеризуют уровни благосостояния в различных состояниях(Wg и Wb будут соответствовать "богатству" в хорошие и плохие времена).
Для
индивидов, не
склонных к риску,
кривые безразличия функции ожидаемой
полезности кривые Eu
=
u(Wb)+(1
-
)u(Wg)
будут
иметь традиционный (выпуклый) вид,
поскольку при увеличении потребления
условного блага Wg
значения предельной нормы замещения
MRS
=
=
будут убывать. В сущности, можно было ограничиться указанием на то, что функция ожидаемой полезности, представляющая собой выпуклую комбинацию вогнутых функций, также должна обладать свойством вогнутости, а , следовательно - и квазивогнутости, что, в свою очередь, предполагает убывание предельной нормы замещения. Иначе тот же результат можно получить, взяв производную MRS по Wg (это выражение неоднократно будет использовано впоследствии):
=
[
(1-
)
/
u
'(Wb)2
]
{
[u
''(Wg)u
'(Wb)]
-
[u
'(Wg)u
''(Wb)(dWb/dWg)]
}
Заметим, что знак этой производной будет определяться знаком выражения в фигурных скобках (первый сомножитель заведомо положителен), а он (ввиду вогнутости функции Бернулли: u ''(W)< 0) будет негативным.
Нейтральность к риску предполагает линейность кривых безразличия и совпадение резервной кривой безразличия с кривой постоянного ожидаемого выигрыша:
MRS
=
=
а склонность к риску графически будет иллюстрироваться кривыми безразличия, при движении вдоль которых MRS будет возрастать: при увеличении Wg числитель дроби
будет возрастать одновременно с убыванием знаменателя.
Рис.2.7.а Несклонность к риску. |
Рис.2.7.б Нейтральность к риску. |
Рис.2.7.в Склонность к риску.6 |
Обычно полагается, что индивид не склонен к риску. Подтверждением тому служит, в частности, стремление индивида дивеpсифицировать свой портфель. Действительно, нейтральный к риску индивид стремился бы вложить свои сбережения в ценные бумаги, обеспечивающие максимальное математическое ожидание дохода, в то время как диверсификация портфеля, гарантирующая индивида от провально низких уровней дохода за счет потери части ожидаемого дохода, является своего рода страховой премией, уплачиваемой не склонным к риску индивидом.