
- •Система открытого образования
- •Глава I. Основные понятия и методы Экономико-математического моделирования 11
- •Тема 1. Основные понятия и определения 11
- •Тема 2. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных 21
- •Тема 3. Оптимизационные методы математики в экономике 34
- •Глава II. Базовый комплекс экономико-математических моделей 52
- •Тема 4.Математические Модели формирования и использования запасов 52
- •Тема 5. Математические модели потребительского поведения и спроса 65
- •Тема 6. Математические модели производственных функций предприятия 101
- •Тема 7. Элементы математических моделей экономического равновесия 143
- •Тема 8. Экономико – математические модели «национальный доход – эффективный спрос». (курсовая работа) 187
- •Тема 9. Экономико – математическое моделирование межотраслеВого равнровесия (курсовая работа) 203
- •Введение
- •Глава I. Основные понятия и методы Экономико-математического моделирования Тема 1. Основные понятия и определения Лекция 1. Основные понятия и определения
- •Понятие и типы моделей. Моделирование
- •З аключение
- •Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии
- •Параметры линейного однофакторного уравнения регрессии
- •Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
- •Некоторые значения t – критерия Стьюдента
- •Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона
- •Построение уравнения степенной регрессии
- •Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии
- •З аключение
- •Контрольные вопросы к теме №2
- •Тема 3. Оптимизационные методы математики в экономике Лекция 3. Оптимизационные модели
- •Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей
- •Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными
- •Геометрическая интерпретация оптимизационных задач линейного программирования
- •Симплексный метод решения оптимизационных задач линейного программирования
- •Решение оптимизационной задачи линейного программирования в Excel
- •Двойственная задача линейного програмирования
- •Решение двойственной задачи линейного програмирования
- •Свойства объективно обусловленных оценок и их анализ
- •З аключение
- •Контрольные вопросы к теме №3
- •Построение модели управления запасами в условиях детерминированного спроса Оптимальные партии поставки для однопродуктовых моделей
- •Оптимальные партии поставки для многопродуктовых моделей
- •Определение оптимальных параметров системы управления движением запасов
- •З аключение
- •Контрольные вопросы к теме №4
- •Тема 5. Математические модели потребительского поведения и спроса Лекция 5. Математические модели потребительского поведения и спроса
- •Введение
- •Модели распределения доходов
- •Количественный подход к анализу полезности и спроса
- •Отношение предпочтения и функция полезности
- •Кривые безразличия. Решение задачи об оптимальном выборе потребителя
- •Функции спроса. Коэффициент эластичности
- •Изменение цен и компенсация
- •Заключение
- •Изокванта и ее типы
- •Оптимальная комбинация ресурсов
- •Функции предложения и их свойства
- •Моделирование издержек и прибыли предприятия (фирмы)
- •Данные об объемах выпуска, затратах и прибыли
- •Методы учета научно-технического прогресса
- •Модели фирмы (производителя) (курсовая работа) Издержки предприятия на производство продукции, задача их минимизации
- •Задача минимизации издержек
- •Задача максимизации объема выпуска продукции
- •Заключение
- •Тема 7. Элементы математических моделей экономического равновесия Лекция 7. Основы микроэкономического анализа рынка
- •Рыночное равновесие. Сравнительная статика
- •Моделирование процесса достижения равновесия
- •Моделирование рыночных механизмов в условиях ограниченности ресурсов
- •Модели частного экономического равновесия. Паутинообразная модель рынка (курсовая работа) Паутинообразная модель динамики рыночных цен. Допущения и основные составляющие модели
- •Паутинообразная модель с запаздыванием спроса
- •Паутинообразная модель с запаздыванием предложения
- •Итерационное решение задачи Постановка задачи
- •Дополнительные примеры. Анализ полученных результатов
- •Заключение
- •«Цены предшествующего периода Текущее предложение Текущий спрос и существующие цены Предложение следующего периода и т. Д.»
- •Контрольные вопросы к теме №7
- •Тема 8. Экономико – математические модели «национальный доход – эффективный спрос». (курсовая работа) Лекция 8. Экономико – математические модели «Национальный доход – эффективный спрос»
- •Введение
- •Определение национального дохода
- •Личный доход после вычета налогов
- •Совокупный личный доход
- •Национальный доход (в узком смысле слова)
- •Процесс кругооборота доходов в снс
- •Счета доходов
- •Счет вторичного распределения доходов
- •Сводный счет распределения доходов
- •Счета использования доходов
- •Счет использования валового национального располагаемого дохода
- •Определение национального дохода. Графики
- •Заключение
- •Контрольные вопросы к теме №8
- •Тема 9. Экономико – математическое моделирование межотраслеВого равнровесия (курсовая работа) Лекция 9. Экономико – математическое моделирование межотраслевого равнровесия
- •Введение
- •Определение равновесного выпуска итеративным методом
- •Основные элементы межотраслевых таблиц и межотраслевого анализа
- •Модель расширяющейся экономики Неймана
- •Контрольные вопросы к теме №9
- •Вопросы к экзамену
- •Литература
- •Экономико-математические методы и модели Курс лекций
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Модель расширяющейся экономики Неймана
Классическая (исходная) модель Неймана строится при следующих предпосылках:
экономика, характеризуемая линейной технологией, состоит из отраслей, каждая из которых обладает конечным числом производственных процессов, т.е. выпускается несколько видов товаров, причем допускается совместная деятельность отраслей;
производственные процессы разворачиваются во времени, причем осуществление затрат и выпуск готовой продукции разделены временным лагом;
для производства в данный период можно тратить только те продукты, которые были произведены в предыдущем периоде времени, первичные факторы не участвуют;
спрос населения на товары и, соответственно, конечное потребление в явном виде не выделяются;
цены товаров изменяются во времени.
Перейдем к описанию модели Неймана. На
дискретном временном интервале
с
точками
рассматривается
производство, в котором n видов затрат
с помощью m технологических процессов
превращаются в n видов продукции. Мы не
будем указывать число отраслей, так как
в дальнейшем не понадобится подчеркивать
принадлежность товаров или технологий
к конкретным отраслям. В модели Леонтьева
технологические коэффициенты были
отнесены к единице продукта. В модели
Неймана, принимая в качестве производственных
единиц не отрасли, а технологические
процессы, удобно отнести эти коэффициенты
к интенсивности производственных
процессов.
Интенсивностью производственного
процесса j называется объем продуктов,
выпускаемых этим процессом за единицу
времени. Уровень интенсивности j-го
процесса в момент времени t обозначим
через
(
).
Заметим, что
является
вектором, число компонент которого
соответствует числу выпускаемых j-ым
процессом видов товаров и
.
Предположим, что функционирование j-го процесса ( ) с единичной интенсивностью требует затрат продуктов в количестве
и дает выпуск товаров в количестве
Введем обозначения
.
Пара
характеризует
технологический потенциал, заложенный
в j-ом процессе (его функционирование
с единичной интенсивностью). Поэтому
пару
можно
назвать базисом j-го производственного
процесса, имея в виду, что для любой
интенсивности
соответствующую
пару затраты-выпуск можно выразить как
.
Поэтому последовательность пар:
(9-9)
представляющих собой затраты и выпуски всех производственных процессов в условиях их функционирования с единичными интенсивностями, будем называть базисными процессами.
Все m базисных процессов описываются двумя матрицами:
,
где A- матрица затрат, B-
матрица выпуска. Вектор
называется
вектором интенсивностей.
Соответствующие этому вектору затраты
и выпуски по всем m процессам можно
получить как линейную комбинацию
базисных процессов (9-9) с коэффициентами
:
(9-10)
Говорят, что в производственном процессе
базисные
процессы (9-9) участвуют с интенсивностями
.
Как видно из (9-10), неймановская технология,
описываемая двумя матрицами A и B единичных
уровней затрат и выпуска, является
линейной. Рассматривая все допустимые
«смеси» базисных процессов, получаем
расширенное множество производственных
процессов:
(9-11)
которое и отражает допустимость
совместной деятельности отраслей.
Возможность совместного производства
нескольких продуктов в одном процессе
следует из того, что в каждом процессе
j может быть отличной от нуля более
чем одна из величин
.
Множество (9-11) представляет собой
неймановскую технологию в статике (в
момент t ). Если в матрице A положить
n=m, матрицу B отождествить с
единичной матрицей, а
интерпретировать
как вектор валового выпуска, то (9-10)
превращается в леонтьевскую технологию.
Продолжим описание модели Неймана.
Согласно предпосылок 2)
и 3), затраты
в
момент t не могут превышать выпуска
,
соответствующего предыдущему моменту
t-1 (рис.9.1).
Рис.9.1.
Поэтому должны выполняться условия:
(9-12)
где
-
вектор запаса товаров к началу планируемого
периода.
Обозначим через
,
вектор цен товаров. Неравенство (9-12)
можно трактовать как непревышение
спроса над предложением в момент t.
Поэтому в стоимостном выражении (в ценах
момента t) должно быть):
(9-13)
По предположению
5) прибыль базисного процесса
на
отрезке [t-1,T] равна величине
,
т.е. затраты осуществляются по цене
начала периода, а готовая продукция –
по цене момента ее реализации. Таким
образом, издержки по всем базисным
процессам можно записать как
,
а выручку – как
(рис.9.2).
Рис. 9.2.
Будем говорить, что базисные процессы
неубыточны, если
,
неприбыльны – если
(9-14)
В модели Неймана предполагается
неприбыльность базисных процессов. Это
объясняется тем, что издержки и выручки
разведены во времени, т.е. относятся к
разным моментам времени, и в условиях
расширяющейся экономики «характерен
случай падения цен (
)»,
т.е. покупательская способность денег
в момент t будет выше, чем в момент t-1. С
таким обоснованием можно согласиться
или не согласиться. Главная же причина
неприбыльности базисных процессов
заложена в определении экономического
равновесия. Поясним это чуть подробнее.
Описание модели Неймана завершено. Совокупность неравенств и уравнений
(9-15)
где
и
-
матрицы затрат и выпуска соответственно,
называется (динамической) моделью
Неймана.
Определение
9.1.
Говорят, что в экономике наблюдается
сбалансированный рост производства,
если существует такое постоянное число
,
что для всех m производственных процессов:
(9-16)
Постоянное число
называется
темпом сбалансированного роста
производства.
Содержательно (9-16) означает, что все уровни интенсивности возрастают одинаковыми темпами
Раскрывая рекуррентно правую часть(9-16), получаем:
(9-17)
где
-
интенсивность процесса j , установившаяся
к началу планового периода. Заметим,
что t в правой части (9-17) является
показателем степени, а в левой – индексом.
В
случае сбалансированного роста
производства, с учетом постоянства
темпа роста, последовательность
называется
стационарной траекторией производства.
Определение
9.2. Говорят, что в экономике
наблюдается сбалансированное
снижение цен, если существует такое
постоянное число
,
что для всех n товаров
(9-18)
Постоянное число
называется
нормой процента.
Содержательно (9-18) означает, что цены на все товары снижаются одинаковыми темпами
Название «норма процента» для темпа
снижения
принято
по ассоциации с показателем нормы
процента (нормы доходности) в формуле
сложного процента
,
где R0 – сумма начального
вложения, Rn – получаемая
через n периодов конечная сумма,
-
норма процента.
Из равенства (9-17) получаем:
(9-19)
где
-
цены, установившиеся к началу планового
периода.
В случае сбалансированного снижения
цен последовательность
называется
стационарной траекторией цен.
Подставляя (9-17) и (9-19) в модель Неймана, получаем ее «стационарную» форму:
(9-20)
Эта система соотношений показывает, что по стационарным траекториям y и p экономика развивается согласно неизменному динамическому закону. Поэтому такую ситуацию естественно назвать равновесной.