Плохотников К.Э. Введение в эконометрику
Семинар №1. Введение в пакет statistica
Человеческий разум сам по себе не может извлечь полной информации из большого числа данных. Он не приспособлен к непосредственному восприятию больших массивов данных. Но без данных вообще и цифр в частности обойтись не удается — они играют все большую роль в нашей жизни. По этой причине в современном мире умение пользоваться компьютером для обработки данных, как в социологии, так и в экономике стало необходимым для успешной деятельности.
Не следует думать, что системы статистического анализа нечто таинственное, загадочное и доступное только узким специалистам. Это было именно так еще каких-нибудь 20 лет назад, но с приходом в массовое пользование персонального компьютера ситуация резко изменилась. Если ранее привлечение статистических методов требовало высокоспециализированных знаний математической статистики, программирования, вычислительной математики и пр., то с разработкой современных универсальных статистических пакетов все методологическое богатство статистики стало доступно для многих исследователей вовсе не являющихся специалистами в статистике. Это положение касается большинства общественных дисциплин в части, прежде всего, эконометрики и социометрики.
Одной из наиболее популярных программ с богатой библиотекой статистических методов является такой широко известный офисный пакет, как Microsoft Excel. Однако существуют более специализированные и как следствие более мощные программы, нацеленные на обработку данных. К одному из таких программных продуктов относится пакет STATISTICA.
С точки зрения методов обработки данных, все статистические, эконометрические и социометрические пакеты поддерживают следующие три основные группы процедур:
первая предназначена для изучения и представления общих (описательных) характеристик числовых данных;
методы второй группы процедур ориентированы на сравнение двух и более выборок чисел;
методы третьей группы нацелены на выявление и отражение взаимосвязей в данных.
Обзор компьютерных средств обработки данных
Рынок компьютерных программ обработки данных обширен и разнообразен. На нем представлены продукты более тысячи наименований.
Информация о последних версиях программ регулярно помещаются в популярных компьютерных журналах и газетах, типа “PC Magazine”, “PC World”, “BYTE”, “PC Week” и другие. В России это “Мир ПК”, “Компьютерра” и пр.
В таблице ниже приведена классификация различного рода статистических пакетов, представленных на рынке.
Классификация статистических пакетов1 |
||
Типы |
Отечественные |
Зарубежные |
Профессиональные |
Нет |
SAS, BMDP |
Универсальные |
STADIA, Olymp |
STATISTICA, SPSS, STATGRAPHICS, S-PLUS |
Специализированные |
Mesosaur, DataScope, Класс-Мастер, “Эвриста”, “САНИ” |
Большое разнообразие |
К пакетам, используемым в эконометрических расчетах, относят следующие2.
SAS (for Windows). Самый объемный из существующих пакетов. Охватывает практически все области прикладной статистики и анализа данных. Имеет лучшие средства для работы с данными. SAS Institute издает журнал для пользователей SAS (www.sas.com).
GAUSS. Является языком программирования с очень развитыми возможностями работы с матрицами. Непосредственно в языке отсутствуют эконометрические методы, но они доступны в виде библиотек программ, написанных на GAUSS (www.aptech.com).
STATA. Пакет в значительной степени ориентирован на экономистов. Обладает широкими возможностями для работы с данными (www.stata.com).
TSP. Пакет предоставляет широкие возможности для анализа временных рядов. Имеет хороший раздел систем одновременных уравнений (www.tsp.com).
Microfit386. Программа содержит ряд современных эконометрических методов.
Econometric Views. Является Windows-версией пакета MicroTSP. Является, по-существу, справочником по эконометрическим методам (www.eviews.com).
GRETL. Предназначен для практической реализации сложных вычислительных процедур эконометрического моделирования (http://gretl.sourcrforge.net). В России опубликован учебник: Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ GRETL. — М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 200с.