
- •Рецензенты:
- •Содержание
- •2.5. Программные приложения
- •Часть 1.
- •1.2. Формализация линейной модели наблюдений
- •Контрольные задания
- •2. Полный факторный эксперимент
- •2.1. Определение эксперимента
- •2.2. Определение полного факторного эксперимента
- •2.3. Полный факторный эксперимент 22
- •2.4. Полный факторный эксперимент 23
- •2.4. Полный факторный эксперимент 2k
- •Контрольные задания
- •3. Дробный факторный эксперимент
- •3.1. Определение дробных реплик
- •3.2. Выбор дробных реплик
- •Контрольные задания
- •4. Поиск экстремума функции отклика
- •4.1. Определение стратегии поиска
- •4.2. Метод крутого восхождения
- •4.3. Метод Бокса и Уильсона
- •4.4. Пример расчета крутого восхождения
- •Контрольные задания
- •5. Информационное обеспечение для задач планирования эксперимента
- •Часть 2. Обработка экспериментальных данных
- •6. Обработка статистических данных
- •6.1. Сведения из теории вероятностей
- •6.2. Применение нормального закона для оценки вероятности и проверки гипотез
- •6.3. Значимость оценки
- •1 Область больших положительных отклонений;
- •2 Область больших отрицательных отклонений;
- •3 Область больших по абсолютной величине отклонений (состоит из двух половин); 4 область малых по абсолютной величине отклонений
- •6.4. Формулы и алгоритмы для оценки результатов моделирования
- •Библиографический список
- •Библиографический список
Контрольные задания
1. Приведите определения системы.
2. Дайте определение понятиям «структура», «состояние», «связи», «элемент», «равновесие», «устойчивость», «развитие».
3. Дробный факторный эксперимент
3.1. Определение дробных реплик
Число опытов в ПФЭ превышает число коэффициентов линейной модели, причем тем больше, чем больше факторов. Если можно ограничиться линейным приближением, то число опытов можно сократить, используя для планирования дробные реплики от полного факторного эксперимента [14].
С ростом числа переменных k число опытов N быстро растет, а при большом числе k реализация ПФЭ 2k становится практически невозможной. Также с ростом N увеличивается число взаимодействий и их порядок в формуле (2.4).
Кроме того, при анализе функционирования объекта может быть известно, что в уравнении (2.4) эффектами воздействия высоких порядков можно пренебречь либо они не существуют. Следовательно, число опытов для нахождения оценок неизвестных коэффициентов уравнения (2.4) может быть уменьшено. Это производится с помощью применения дробных факторных экспериментов (ДФЭ), представляющих собой дробные реплики от ПФЭ.
Для построения дробного факторного плана типа 2k-p из множества k отбирают (k-p) основных факторов, для которых строят полный факторный план с матрицей Хk-p.
Этот план дополняют затем р столбцами, соответствующими оставшимся факторам. Каждый из этих p столбцов получается как результат поэлементного перемножения не менее двух и не более (k-p) определенных столбцов, соответствующих основным факторам.
Для определения столбца образования каждого из р столбцов дробного факторного плана вводится понятие генератора плана [13]. Генератор представляет собой произведение основных факторов, определяющее значение элементов каждого из дополнительных столбцов матрицы плана. Очевидно, что в случае плана типа 2k-p должно иметься р генераторов.
Допустим, что нужно получить линейное приближение некоторого небольшого участка поверхности отклика при трех независимых переменных. Для решения этой задачи можно ограничиться четырьмя опытами, если в планировании для ПФЭ типа 22 произведение x1x2 обозначить третьим фактором x3. Будет получена матрица планирования, представленная в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Матрица планирования
№ опыта |
x0 |
x1 |
x2 |
x3=x1x2 |
Кодовое обозначение |
Y |
1 2 3 4 |
1 1 1 1 |
-1 1 -1 1 |
-1 -1 1 1 |
1 -1 -1 1 |
(1) a b ab |
y1 y2 y3 y4 |
Функция отклика имеет вид
. (3.1)
Эффекты парных и тройного взаимодействия равны нулю, а это позволяет уменьшить число опытов вдвое по сравнению с ПФЭ 23 (N=8) в случае, если бы эти эффекты были бы отличны от нуля.
Матрица плана в этом случае имеет вид
Матрица D3-1 получена из матрицы D3 ПФЭ 23 путем вычеркивания строк (1, -1, 1), (-1, 1, 1), (-1, -1, -1), (1, 1, -1). Построенный ДФЭ представляет собой полуреплику (1/2 реплику) от ПФЭ 23. Матрица D3-1 обладает, как и матрица D3, свойствами симметрии, нормирования и попарной ортогональности:
.
Таким образом, для построения полуреплики 23-1 взяты не произвольные точки плана 23. Переменная х3 в точках плана удовлетворяет соотношению х3=x1x2, которое называется генерирующим. Еще одна полуреплика может быть построена, если взять генерирующее соотношение х3=-х1x2. Чтобы построить матрицу D2-1, следует сформировать матрицу D2 ПФЭ 22, а затем с помощю генерирующего соотношения построить вектор-столбец Х3.
Матрица Х будет ортогонального планирования
.
МНК ‑ оценки неизвестных параметров j функции (3.1) определяются
.
Оценки {j} некоррелированы и их дисперсия равна
.
Для построения дробного факторного плана при N=4 исходим из полного факторного плана 23 для факторов х1, х2 и х3 и дополняем его столбцами, образованными произведениями столбцов плана 23 х1х2, х1х3, х2х3, х1х2х3. Эти произведения могут использоваться в качестве генераторов для дробных планов. Используя один из четырех возможных генераторов, можно построить четыре различных дробных плана типа 24-1:
x4=x1x2, x4=-x1x2; x4=x1x3, x4=-x1x3; x4=x2x3, x4=-x2x3;
x4=x1x2x3, x4=-x1x2x3.
По сравнению с 24=16 опытами полного факторного эксперимента полученный дробный план состоит из 24–1=8 опытов.
Функции отклика (2.3) ПФЭ 23 соответствует матрица независимых переменных
Матрица ДФЭ 24–1 с генерирующим соотношением x4=x1x2 будет иметь вид:
Множество D4–1 обладает свойствами симметрии, нормирования и попарной ортогональности, поэтому оценки функции отклика
имеют единственные решения
Множество всех генерирующих соотношений для полуреплик 2k-1 совпадает со множеством всех взаимодействий до (k-2)-го порядка включительно, взятых со знаком плюс и минус. Число различных полуреплик 2k-1 определится формулой v=2(2k-1-k).
Наряду с дробным факторным планом 2k-1 в исследованиях могут быть использованы также дробные факторные планы 2k-g. Дробный факторный план 2k-2 называется четверть-репликой от ПФЭ 2k.Для построения четверть-реплики ПФЭ 2k используются два генерирующих соотношения.
Рассмотрим построение четверть-реплики 25-2. Матрица плана D5-2 четверть-реплики строится исходя из матрицы плана ПФЭ 23 с применением двух генерирующих соотношений, определяющих переменные x4 и x5.
Для построения дробной реплики 25-2 может быть использовано 24 варианта генерирующих соотношений:
1) x4 = x1x2, x5 = x1x2 x3; 2) x4 = x1x2, x5 = - x1x2 x3;
3) x4 = - x1x2, x5 = x1x2 x3; 4) x4 = - x1x2, x5 = - x1x2 x3;
5) x4 = x1x3, x5 = x1x2 x3; 6) x4 = x1x3, x5 = - x1x2 x3;
7) x4 = - x1x3, x5 = x1x2 x3; 8) x4 = - x1x3, x5 = - x1x2 x3;
9) x4 = x2x3, x5 = x1x2 x3; 10) x4 = x2x3, x5 = - x1x2 x3; и т. д.
Общее
число взаимодействий до (k-3)-го
порядка включительно определится
=2k-3(k-1),
а число всех дробных реплик 2k-2
равно
.
Воспользуемся генерирующими отношениями x4=x1x2, x5=x1x2x3, построим матрицу дробного факторного плана 25-2
Примем, что функция отклика имеет вид
,
матрица
независимых переменных
является матрицей ортогонального
планирования. Оценки неизвестных
коэффициентов функции отклика определятся
.
Очевидно, что по сравнению с ПФЭ 25 в ДФЭ 25-2 число опытов уменьшено в четыре раза.
Методом математической индукции можно определить, что число дробных реплик 2k-g равно
,
где k-(g-1) ‑ число всех взаимодействий до [k-(g+1)]-гo порядка включительно, причем k-(g-1)=2k-g-[k-(g-1)].