- •7 Билет
- •1.Численное интегрирование временных рядов. Методы прямоугольников и трапеций. Погрешности.
- •2.Понятие о тренде в данных
- •8 Билет
- •Общее представление о формуле Тэйлора. Численный расчет градиентов таблично заданных функций. Расчет старших производных
- •2.Частное определение: определение скользящего среднего
- •9 Билет
- •1. Дифференциальные уравнения первого и второго порядков: основные определения и способы решений. Общее и частное решения.
- •Метод Эйлера решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Частное определение: суть интерполяции данных
- •Частное определение: суть аппроксимации данных
- •11.Билет
- •1. Метод Рунге-Кутта.Решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •2. Частное определение: определение невязки
- •13. Билет
- •Частное определение: определение характерного масштаба процесса.
- •14. Билет
- •1. Задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения. Физический смысл начальных условий. Пример на схеме метода Эйлера
- •2.Частное определение: суть метода наименьших квадратов
- •1. Дифференциальные уравнения в частных производных. Моделирование диффузии.
- •2. Частное определение:
- •3. Лабораторная работа: Гармонический анализ временных рядов.
- •1. Сетевые графики и метод календарного планирования.
- •2. Частное определение:
- •3. Лабораторная работа: Уравнение линейной регрессии. Метод наименьших квадратов.
2.Понятие о тренде в данных
Тренд – медленный изменяющийся процесс. Пр.: в экономике – инфляция.
Удаление тренда производят в самом начале обработки экспериментальных данных с целью приведения данных в более корректную формулу, и последующего правильного анализа.
Удаление линейного тренда. Этапы:
1. Составление уравнения линейной регрессии: Y=ax+b.
2.
Удаление линейного тренда из исходного
временного ряда:
.
3.
Гармонический анализ для ряда
.
Интерпретация полученных результатов: удалив тренд, мы тем самым разделяем саму кривую тренда и колебательную кривую вдоль этого тренда. Это позволяет, так сказать, «очистить» необходимую зависимость, функцию от воздействия медленного изменяющегося во времени процесса. После удаления тренда наряду с основными гармониками мы получаем возможность оценить ещё вклад второстепенных гармоник, которые в первоначальных графиках «гасились» трендом.
8 Билет
Общее представление о формуле Тэйлора. Численный расчет градиентов таблично заданных функций. Расчет старших производных
Градиент:
Допустим, у нас есть измеренные данные
температуры T1…Ti
по времени t1...ti
, градиент исследуемой величины будет
рассчитываться
общий
вид производной
В
общем трёхмерном случае градиент – это
вектор
.
Но т.к. мы работаем с большими массивами
точек, то решать градиент в общем виде
сложно, мы рассматриваем градиент по
одной переменной – это есть производная
в i-точке
по направлению х.
.
Формула Тейлора
Рассмотрим функцию f(x)
Ф. Тейлора связывает функцию и многочлен приближенно.
Точность
-
,
степень
у
отбрасываемого наибольшего члена
называется порядком точности
соответствующей формулы.
(все
четные убираются) – несим.
Разделим на 2∆х.
(2-ой
порядок точности)
Первая
производная:
- симметричная функция
(делим
на Δx2)
Вторая
производная:
где
- бесконечно малое
Ф. Тейлора является эффективным генератором получения формул для вычисления производных любого порядка.
2.Частное определение: определение скользящего среднего
Метод скользящей средней заключается в том, что для каждого аргумента берется средняя арифметическая на несколько соседних значениях функции.
,
т.е.
;
Пропадут первые v-точки
и последние v-точки:
2v-точки.
Применяют для длинных рядов, где пропажа двух крайних 2v-точек ничего не решает. Характерно для физ.-географов и не характерно для эконом.географов, которые работают с небольшими рядами. Многоцелевой, легко программируемый метод, однако велика вероятность неточности.
Метод
взвешенной скользящей средней
является более точным, т.к. не связан с
потерей крайних значений. Для этих целей
добавляют с обеих концов ряда по два
члена, расчет производится по формуле
9 Билет
1. Дифференциальные уравнения первого и второго порядков: основные определения и способы решений. Общее и частное решения.
Диф уравнение – уравнение, в кот неизвестная величина стоит под знаком производной. Обыкновенным дифференциальным уравнением первого порядка называется уравнение вида
(1)
Решением дифференциального уравнения является некоторая функция y(x), которая при подстановке в выражение обращает его в тождество. Существует множество решений - частных решений - дифференциального уравнения (1), которые могут быть объединены и записаны в виде общего решения
y=y(x, C), (2)
г
де
С – произвольная постоянная. Геометрически
- это семейство интегральных кривых,
каждая из которых является графиком
решения (1) (рис.).
Для выбора одной кривой из семейства (частного решения y=y(x,c)) необходимо задать начальные условия, то есть одну точку на искомой кривой решения: y(x0)=y0 (3).
*Общее решение – это совокупность всех частных решений. Частное решение – график. Как правило, практическое значение имеет всегда частное решение дифференциального уравнения.
Мы рассматриваем модели, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями, то есть уравнениями, в которых неизвестные функции зависят только от одной переменной. Если ф-ция зависит от многих переменных Z = z (x1,x2…xn), то это диф уравнение частных производных. Порядок старшей производной определяет порядок уравнения. Пр: ур-e второго порядка у'' = f(x, y, y').
З
адача
Коши - задача
нахождения частного решения уравнения,
соответствующего начальным условиям
y(x0)=y0
.
Если дифференциальное уравнение n-ого порядка:
тогда задача Коши состоит в нахождении решения y=y(x), удовлетворяющего начальным условиям у (х0) = у0, у' (х0) = у1, у'' (х0) = у2, …, у (n-1) (х0) = уn1.
