Методы прогнозирования
Метод прогнозирования — это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.
К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся:
экспертные оценки,
экстраполяция,
нормативный,
метод аналогий.
Более обоснованное предвидение эффективности намечаемых заданий возможно при использовании методов экспертных оценок. Они основаны на рациональных доводах высококвалифицированных специалистов-экспертов, интуиции. Качество плановых расчетов здесь зависит от квалификации, опыта и интуиции плановика, от его представления об адекватности применяемого способа расчета для решения поставленной задачи. Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах. Это неформальные методы. Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной проблеме, который может сделать достоверный вывод об объекте прогнозирования.
Используются, если объект прогнозирования сложен, нов или существует неопределенность его развития.
Метод экспертных оценок имеет несколько видов:
индивидуальная или коллективная экспертная оценка;
метод интервью,
метод мозговой атаки,
метод комиссий (коллективное совещание),
метод сценариев (разработка нескольких вариантов под каждое развитие событий),
метод Дельфы.
Метод экстраполяция — это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По сути, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.
Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее, то говорят о формальной экстраполяции. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учетом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессионных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др. Экстраполяция сложного порядка может перерасти в моделирование.
Для такого вида экстраполяции, как тренд, характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени. Тренд – это продолжение тенденции. Закономерности прошлого переносятся в будущее. Применимо в краткосрочном прогнозировании по каждому конкретному показателю (отдельно). Самые применимые методы и самые недорогие.
Для определения прогноза методом экстраполяции необходимо определить среднегодовой рост за прошедшие годы и экстраполировать на будущие периоды по формуле
(1),
где
—
среднегодовой темп роста;
п — число лет;
уп — значение показателя в отчетном году;
уг — значение показателя в базисном году.
Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Используются как количественное выражение норматива, так и определенная шкала возможностей оценочной функции.
В случае использования количественного выражения, например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению указанной нормы. Такие расчеты называют интерполяцией. Интерполяция — это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду явления, на основе установленной взаимосвязи. Принимая фактическое значение показателя и значение его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величины значений внутри этого ряда. Поэтому интерполяцию считают нормативным методом.
Метод аналогий предполагает перенос знаний об одном предмете (явлении) на другой. Такой перенос верен с определенной долей вероятности, так как сходство между явлениями редко бывает полным.
Различают аналогию историческую и математическую. Метод исторической аналогии основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковыми по природе объектами, которые опережают прогнозируемые в своем развитии. Примером могут служить прогнозы экономического развития страны, переходящей в конце XX в. на рыночную модель экономики, построенные с учетом аналогии развития стран, имеющих длительную историю рыночных отношений. Метод математической аналогии основан на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного и более точного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого. Этот метод используется в экономико-математическом моделировании и при экспериментальном подходе к изучению экономики, когда знание о признаках одного предмета возникает на основании его сходства с другими предметами. Например, после исследования определенной модели можно сделать вывод, хотя и не окончательный, о системе. Моделирование и эксперимент обязательно используют метод аналогии.
Задание 1.
Составить прогноз объема платных услуг в фирме на 2013 и 2015 гг. Определить метод прогнозирования.
Условие:
Известно, что в 2004 г. объем платных услуг в фирме составлял 207 денежных единиц (д. ед.), а в 2010 г. — 228 д. ед. в сопоставимых ценах. Сложившиеся условия работы фирмы существенно не изменятся.
Задание 2.
Составить прогноз спроса на товар А на седьмой год, используя метод экстраполяции динамического ряда.
Условие:
Известны данные о продаже населению товара А за последние 5 лет (в ден. ед.)
1 год – 179,3; 2 год - 193,3; 3 год- 206,0 ; 4год- 216,9; 5 год– 226,6
Задание 3.
Составить прогноз спроса на продукцию В в городе на 2013-2016 гг. и определить время достижения нормативного ее потребления.
Условие:
В городе проживает 405 тыс. человек. Численность населения города к 2009 г. возрастет на 1%, а к 2011 г. – еще на 7%. Норма потребления продукции В в городе составляет 113 кг в год на человека. В городе сложился следующий уровень потребления продукции В: в 2001 г. – 48 кг, в 2007 г. – 63 кг.