Билет 8

В системе обеспечения беспосадочных перелетов производится дозаправка горючего в воздухе. В районе дозаправки постоянно дежурит самолет-дозаправщик. Дозаправка одного самолета продолжается в среднем 10 мин. и не прерывается. Если дозаправщик занят, то самолет, нуждающийся в дозаправке, может ожидать, совершая круговые полеты, но не более 20 мин. В районе дозаправки пилоты самолетов могут связываться друг с другом. В среднем за час в район дозаправки прибывает 5 самолетов.

1. Построить модель системы как смо.

2. Найти вероятность того, что самолет будет дозаправлен.

3. Найти вероятность простоя дозаправщика.

4. Найти среднее количество самолетов, ожидающих дозаправки.

Билет 9

Организация памяти ЭВМ.

1. Выделение и защита памяти в однозадачной ОС.

2. Стратегии размещения информации в памяти.

3. Виртуальная память (основные концепции)

4. Страничная организация виртуальной памяти.

Билет 10

В экспертной системе продукционного типа для ранжирования гипотез используются суждения группы экспертов. Пусть имеются следующие строгие экспертные ранжирования:

1. Дайте краткую характеристику процедур группового выбора.

2. Определите медианы Кемени-Снелла и Кука-Сейфорда.

3. Определите степень согласованности суждений, используя коэффициент конкордации.

4. Предложите способ реализации результирующих ранжирований в случае нечеткого вывода.

Билет 11

Технико-экономический показатель (отклик) y технологического процесса зависит от k факторов x₁ , x₂ , . . . , x_k

Рассмотрите задачу построения регрессионной модели технологического процесса, ответив на вопросы и выполнив необходимые вычисления на ЭВМ в режиме калькулятора.

1. Что понимается под регрессионой моделью технологического процесса ?

2. Какие планы экспериментов используются в регрессионой идентификации? Приведите их названия и нахначение.

3. Запишите матрицу полного факторного плана ( ПФП )для трех факторов.

4. Опишите способ построения дробных факторных планов ( ДФП ) и приведите пример ДФП для 5 факторов.

5. Перечислите общие свойства планов ПФП и ДФП.

6. Поясните способ расчета коэфициентов регрессионой модели на основе планов ПФП и ДФП.

7. Какое отношение имеет этот способ к методу наименьших квадратов?

8. Изобразите алгоритм последовательного построения регрессионой модели с использованием ДФП ПФП и планов 2-го порядка.

9. Какой статистический критерий используется для проверки адекватной модели? Запишите его статистику.

10. Поясните суть понятия дисперсии воспроизводимости.

11. Поясните суть понятия дисперсии адекватности.

12. Зачем и как проверяется значимость коэффициентов модели? Какая статистика используется для этой проверки?

13. Что такое уровень значимости статистического критерия?

14. При каких предположениях об отклике y можно применять рассмотренные Вами критерии адекватности модели и значимости ее коэффициентов?

Билет 12

Состояние y объекта управления , внутреннее устройство которого неизвестно, зависит от k входных воздействий ( факторов ) x₁ , x₂ , . . . , x_k

Рассмотрите задачу построения регрессионной модели объекта управления, ответив на вопросы и выполнив необходимые вычисления на ЭВМ в режиме калькулятора.

1. Что понимается под регрессионой моделью объекта управления ?

2. Какие планы экспериментов используются в регрессионой идентификации? Приведите их названия и нахначение.

3. Запишите матрицу полного факторного плана ( ПФП )для трех факторов.

4. Перечислите общие свойства планов ПФП и ДФП.

5. Поясните способ расчета коэфициентов регрессионой модели на основе планов ПФП и ДФП.

6. Какое отношение имеет этот способ к методу наименьших квадратов?

7. Изобразите алгоритм последовательного построения регрессионой модели с использованием ДФП ПФП и планов 2-го порядка.

8. Какой статистический критерий используется для проверки адекватной модели? Запишите его статистику.

9. Поясните суть понятия дисперсии адекватности.

10. Поясните суть понятия дисперсии воспроизводимости.

11. Зачем и как проверяется значимость коэффициентов модели? Какая статистика используется для этой проверки?

12. Что такое уровень значимости статистического критерия?

13. При каких предположениях об отклике y можно применять рассмотренные Вами критерии адекватности модели и значимости ее коэффициентов?