- •«Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
- •Курсовая работа по дисциплине
- •Глава 4. Альтернативная классификация смп 16
- •Введение
- •1. Машинный перевод
- •Развитие машинного перевода
- •2. Подходы к машинному переводу
- •2.1 Смп, основанные на правилах
- •Степень реализации смп
- •Принципы оценки смп
- •Принцип действия смп
- •2.2 Пословный перевод
- •2.3. Трансфертные системы
- •Интерлингвистический машинный перевод
- •Системы машинного перевода, основанные на примерах
- •Двуязычные корпуса текста
- •Статистический машинный перевод
- •Модель Шеннона
- •Глава 4. Альтернативная классификация смп
- •4.2 Сравнение различных типов смп
- •4.3 Сравнение статистических и трансфертных смп
- •4.4 Обратный перевод
- •4.5 Сравнение двух статистических смп
- •Лексические особенности.
- •Синтаксические особенности.
- •Морфологические особенности.
- •Заключение
- •Основание практической части
- •Список использованных источников и литературы
1. Машинный перевод
На данный момент выделяют три типа систем машинного перевода.
Полностью автоматические системы машинного перевода являются скорее несбыточной мечтой, чем реальной идей. В этой работе я их рассматривать не буду. Все системы машинного перевода (MT-системы) работают при участии человека в той или иной мере. TM-системы иногда называют еще «памятью переводчика». Они являются скорее просто удобным инструментом, нежели элементом автоматизации.
Развитие машинного перевода
Впервые мысль о возможности машинного перевода высказал Чарльз Бэббидж (1791-1871), разработавший в 1836-1848 гг. проект цифровой аналитической машины - механического прототипа электронных цифровых вычислительных машин, появившихся через 100 лет. Идея Ч. Бэббиджа состояла в том, что память объемом 1000 50-разрядных десятичных чисел (по 50 зубчатых колес в каждом регистре) можно использовать для хранения словарей. Ч. Бэббидж привел эту идею в качестве обоснования для запроса у английского правительства средств, необходимых для физического воплощения аналитической машины, которую ему так и не удалось построить.
Задача аксиоматизации лингвистики была выдвинута одним из виднейших лингвистов московской школы П. С. Кузнецовым как задача формализации грамматики, восходящая к идеям выдающегося русского языковеда Ф. Ф. Фортунатова (1848-1914) Первые эксперименты по машинному переводу, подтвердившие принципиальную возможность его реализации, были проведены в 1954 г. в Джорджтаунском университете (г. Вашингтон, США). Вскоре после этого в промышленно развитых странах мира были начаты исследования и разработки, направленные на создание систем машинного перевода (систем МП). И хотя с тех пор прошло полстолетия, проблема машинного перевода все еще не решена на должном уровне. Она оказалась значительно сложнее, чем это представляли себе пионеры и энтузиасты МП конца пятидесятых ‑ начала шестидесятых годов прошлого века. Поэтому, оценивая сегодняшнюю реальность, уместно говорить и о разочарованиях, и о надеждах в этой области.
В 70-х годах разработку основ технологии машинного перевода продолжила группа специалистов в ВИНИТИ под руководством профессора Г. Г. Белоногова. В результате в 1993 г. была создана промышленная версия системы RETRANS фразеологического машинного перевода с русского языка на английский и обратно, которая применялась в министерствах обороны, путей сообщения, науки и технологий, а также во ВНТИЦ. Практическое применение принципов смыслового анализа текстов потребовалось при создании систем машинного перевода с иероглифических языков (китайского, японского и др.). Вопросы создания таких систем были разработаны в диссертации В. М. Зелко в 80-х годах. Первые коммерческие продукты машинного перевода, нашедшие практическое использование, появились в середине 80-х годов. Они были реализованы на персональных компьютерах и являлись системами прямого перевода, возможности которых базировались на огромных (по сравнению с первыми системами) словарях, а не на умении анализировать и синтезировать тексты.
