
- •Билет №1
- •1)Принципы и методы геолого-математического моделирования. Геологические совокупности: изучаемая, опробуемая, выборочная.
- •2)Корреляционные связи между двумя величинами. Линии регрессии. Способы вычисления коэффициентов уравнения регрессии.
- •Распределения и линия регрессии у на х.
- •Билет №2
- •Некоторые теоретические законы распределения: нормальный, логнормальный, биномиальный, Пуассона.
- •Эта функция достигает максимума в точке
- •Билет №3
- •1)Точечные и интервальные оценки параметров распределения по выборочным данным при нормальном и логнормальном законах распределения.
- •2)Понятие о статистических гипотезах. Ошибки 1-го и 2-го рода. Доверительная и критическая области критерия, уровень значимости.
- •Билет №4
- •1)Методы проверки гипотезы о соответствии распределения теоретическому закону.
- •2)Полигармонический анализ.
- •Билет №5
- •1) Коэффициент корреляции, условия и возможности его использования в геологии.
- •2)Непараметрические критерии для проверки гипотезы о равенстве двух неизвестных средних.
- •Билет №6
- •1)Корреляции, условия и возможности его использования в геологии.
- •2)Параметрические критерии для проверки гипотезы о равенстве двух неизвестных средних.
- •Билет №7
- •1) Проверка гипотез о равенстве неизвестных дисперсий.
- •2)Корреляционные связи между двумя величинами. Линии регрессии. Способы вычисления коэффициентов уравнения регрессии.
- •Распределения и линия регрессии у на х.
- •Билет №8
- •1)Факторный анализ.
- •2)Критерий Стьюдента.
- •Билет №9.
- •1)Дискриминантный анализ и его использование в геологии.
- •2)Критерий оценки значимости нелинейной корреляционной связи
- •Билет №10
- •1)Биномиальный закон распределения случайной величины.
- •2)Уравнения регрессии, методы вычисления их коэффициентов.
- •Билет №11
- •1)Дисперсионный анализ.
- •2)Критерий Фишера.
- •Билет №12
- •1)Кластерный анализ.
- •Расчет вариантов группирования
- •2)Ранговый коэффициент корреляции, необходимость и границы его применения.
- •Расчет рангового коэффициента корреляции
- •Билет №13
- •1)Интервальная оценка математического ожидания.
- •2)Случайные функции.
- •Билет №14
- •1)Понятие вероятности случайного события. Случайная величина и ее характеристики.
- •2)Проверка гипотезы о линейном характере корреляционной связи.
- •Билет №15
- •1)Моделирование пространственной изменчивости. Тренд-анализ.
- •Р ис. 28. Разбивка последовательности значений
- •2)Оценка силы корреляционных связей между 2-мя случайными величинами.
Билет №5
1) Коэффициент корреляции, условия и возможности его использования в геологии.
Коэффициент корреляции определяет тесноту линейной связи между двумя величинами. Его значения изменяются от -1 до +1. При r = 0 связь между величинами отсутствует. При \r\ = 1 связь функциональная. Знак ± показывает, прямой, или обратной пропорциональной является взаимосвязь.
Коэффициент корреляция подсчитывается по формуле:
где N - общее количество точек, n1,3 - количество точек в квадрантах 1 III, n2,4 - то же, в квадрантах II и IV.
широко используются в геологической практике.
Коэффициенты корреляции широко используются в геологической практике. Так как в геологической практике обычно приходится иметь дело не с одной, а одновременно с несколькими случайными величинами. Например, при опробовании золоторудной жилы одновременно производят замеры ее мощности, определяют содержание сульфидов, цвет кварца, степень брекчирования, элементы залегания и т.п. Эти изучаемые свойства могут быть независимы, но могут быть и определенным образом взаимосвязаны. Задача исследователя состоит в том, чтобы установить, есть ли эта связь, и, если есть - рассчитать уравнение зависимости.
2)Непараметрические критерии для проверки гипотезы о равенстве двух неизвестных средних.
В случае если закон распределения случайных величин неизвестен, следует воспользоваться непараметрическими критериями Ван-дер-Вардена, Вилкоксона, или Манна-Уитни.
Пример
Применение критерия Манна-Уитни. Как и во всех критериях подобного типа, вычислительные операции проводится не с самими числами, а с их рангами.
Допустим, мы имеем две выборки Х и Y объема n и m и хотим проверить гипотезу о том, что они принадлежат к одной и той же совокупности. Объединим две выборки и расположим все значения в порядке возрастания – от меньшего к большему. Наименьшее значение при этом получит ранг 1, наибольшее – ранг (n+m). Если выборки принадлежат одной совокупности, то естественно ожидать, что ранги одной из выборок будут достаточно равномерно рассеяны в общей последовательности рангов. Критерий Манна-Уитни вычисляется по формуле:
Т
=
(37)
Первый член – это сумма рангов наблюдений первой выборки, п – число наблюдений в первой выборке. Критические значения Т для нижнего критического предела приведены в таблице 5 приложения к данному пособию. Предел для верхней критической площади определяется выражением Т1-α = п * т - Тα. Например, если в нашем случае п = 8, т = 10, вычисленное значение Т = 35, а уровень значимости 10%,то нижний критический предел будет равен: Т0,05 = 21, верхний предел Т0,95 = 8 *10–21=59. Вычисленное Т не выходит за эти пределы, следовательно, с вероятностью 90% можно утверждать, что выборки не различаются, то есть принадлежат одной совокупности.
Билет №6
1)Корреляции, условия и возможности его использования в геологии.
Коэффициент корреляции определяет тесноту линейной связи между двумя величинами. Его значения изменяются от -1 до +1. При r = 0 связь между величинами отсутствует. При \r\ = 1 связь функциональная. Знак ± показывает, прямой, или обратной пропорциональной является взаимосвязь.
Коэффициент корреляция подсчитывается по формуле:
где N - общее количество точек, n1,3 - количество точек в квадрантах 1 III, n2,4 - то же, в квадрантах II и IV.
широко используются в геологической практике.
Коэффициенты корреляции широко используются в геологической практике. Так как в геологической практике обычно приходится иметь дело не с одной, а одновременно с несколькими случайными величинами. Например, при опробовании золоторудной жилы одновременно производят замеры ее мощности, определяют содержание сульфидов, цвет кварца, степень брекчирования, элементы залегания и т.п. Эти изучаемые свойства могут быть независимы, но могут быть и определенным образом взаимосвязаны. Задача исследователя состоит в том, чтобы установить, есть ли эта связь, и, если есть - рассчитать уравнение зависимости.