
- •Билет №1
- •1)Принципы и методы геолого-математического моделирования. Геологические совокупности: изучаемая, опробуемая, выборочная.
- •2)Корреляционные связи между двумя величинами. Линии регрессии. Способы вычисления коэффициентов уравнения регрессии.
- •Распределения и линия регрессии у на х.
- •Билет №2
- •Некоторые теоретические законы распределения: нормальный, логнормальный, биномиальный, Пуассона.
- •Эта функция достигает максимума в точке
- •Билет №3
- •1)Точечные и интервальные оценки параметров распределения по выборочным данным при нормальном и логнормальном законах распределения.
- •2)Понятие о статистических гипотезах. Ошибки 1-го и 2-го рода. Доверительная и критическая области критерия, уровень значимости.
- •Билет №4
- •1)Методы проверки гипотезы о соответствии распределения теоретическому закону.
- •2)Полигармонический анализ.
- •Билет №5
- •1) Коэффициент корреляции, условия и возможности его использования в геологии.
- •2)Непараметрические критерии для проверки гипотезы о равенстве двух неизвестных средних.
- •Билет №6
- •1)Корреляции, условия и возможности его использования в геологии.
- •2)Параметрические критерии для проверки гипотезы о равенстве двух неизвестных средних.
- •Билет №7
- •1) Проверка гипотез о равенстве неизвестных дисперсий.
- •2)Корреляционные связи между двумя величинами. Линии регрессии. Способы вычисления коэффициентов уравнения регрессии.
- •Распределения и линия регрессии у на х.
- •Билет №8
- •1)Факторный анализ.
- •2)Критерий Стьюдента.
- •Билет №9.
- •1)Дискриминантный анализ и его использование в геологии.
- •2)Критерий оценки значимости нелинейной корреляционной связи
- •Билет №10
- •1)Биномиальный закон распределения случайной величины.
- •2)Уравнения регрессии, методы вычисления их коэффициентов.
- •Билет №11
- •1)Дисперсионный анализ.
- •2)Критерий Фишера.
- •Билет №12
- •1)Кластерный анализ.
- •Расчет вариантов группирования
- •2)Ранговый коэффициент корреляции, необходимость и границы его применения.
- •Расчет рангового коэффициента корреляции
- •Билет №13
- •1)Интервальная оценка математического ожидания.
- •2)Случайные функции.
- •Билет №14
- •1)Понятие вероятности случайного события. Случайная величина и ее характеристики.
- •2)Проверка гипотезы о линейном характере корреляционной связи.
- •Билет №15
- •1)Моделирование пространственной изменчивости. Тренд-анализ.
- •Р ис. 28. Разбивка последовательности значений
- •2)Оценка силы корреляционных связей между 2-мя случайными величинами.
Р ис. 28. Разбивка последовательности значений
признака на скачки
Теоретическое число скачков при случайной последовательности равно:
М(и)
=
,
(76)
где n1 - число значений со знаком "+, n2 - со знаком "-".
Значимость отличия эмпирического числа скачков от теоретического определяется по критерию:
Z
=
, (77)
где
δ2и
=
.
Если вычисленное значение Z превышает (-1,65), считаем, что тренд отсутствует (при уровне значимости 0,05).
Способ смены знаков обычно употребляется для выявления локальных закономерностей, способом скачков устанавливаются региональные закономерности. Для принятия гипотезы о наличии тренда достаточно, чтобы она подтвердилась хотя бы одним способом.
Выделение общих, региональных закономерностей изменчивости осуществляется путем построения поверхностей тренда различных порядков на основе аппроскимации исходных данных полиномами различных степеней. При этом полином первой степени описывает общую для всего участка тенденцию к возрастанию или убыванию значений признака по определенному направлению. Полином более высоких степеней отражает закономерности более высоких порядков. Обычно достаточно вычисление поверхностей тренда не выше 3-4 порядков. Для описания периодических закономерностей используют тригонометрические полиномы.
Поверхность тренда 1-го порядка - это плоскость, уравнение которой выглядит следующим образом:
хij = а00 + а10Мi + а01Nj ,
где М и N - координаты пространства. Для поверхности 2-го порядка число коэффициентов увеличивается до 6, поверхности более высоких порядков описываются еще более сложными выражениями. Вручную возможно вычисление только поверхностей 1-го порядка.
Коэффициенты ортогональных полиномов находятся методом наименьших квадратов из уравнения:
S · α = g.
Для поверхности 1-го порядка это выражение можно представить в виде следующих матриц:
S
=
; α
=
;
g
=
Вычислив значения матриц S и g , находим обращенную матрицу S-1 и вычисляем матрицу коэффициентов α:
α = S-1 · g.
Анализ поверхностей тренда и, особенно, остатков от них может дать богатую информацию для различных геологических выводов, поэтому данная процедура является одной из важнейших в тренд-анализе.
Вообще говоря, строгого статистического метода разделения тренда и остатка нет. Всякий остаток включает в себя поверхности более высоких порядков, и на каком порядке остановиться - каждый исследователь решает самостоятельно. Чаще всего ограничиваются двумя-тремя порядками.
Анализ остатков тренда всегда производят, исходя из геологических соображений. Процедура эта в большей степени интуитивная, нежели формальная. Нередко "аномальные" отклонения от поверхности тренда могут быть непосредственно использованы для поисков тел полезных ископаемых. В каждом конкретном случае геолог самостоятельно выбирает различные эмпирические способы анализа остатков тренда, исходя из конкретной геологической ситуации.