64. Управление качеством решений.

Качество УР – Совокупность свойств, обеспечивающих успешное их выполнение и получение определенного эффекта. Чтобы управлять качеством решений, необходимо знать, что способствует повышению качества, какие факторы и причины влияют на качество УР. Повышению качества УР способствуют решения вопросов:

1. Где и кто принимает решение,

2. Типы принимаемых решений на различных уровнях,

3. Время, необходимое для принятия решения после получения информации,

4. Система оформления и передачи УР,

5. Система контроля исполнения принятых решений и проверка их фактической эффективности,

Факторы, влияющие на качество УР:

1. Ситуационного характера (знание проблемы, альтернатив решений и последствий) – на стадии формулирования проблемы,

2. Поведенческого характера (мотивы, готовность идти на риск) – на стадии разработки решений.

Причины низкого качества УР:

1. Значительные объемы принимаемых решений,

2. Противоречивость решений,

3. Дублирование решений,

4. Псевдорешения (не носят конкретного содержания),

5. Отсутствие процедуры согласованности с исполнителем,

6. Установление нереальных сроков для исполнения УР,

7. Эмоциональное состояние лица, принимающего решение и др.

65.Критерий Лапласа: применяется, если можно предполагать, что все варианты внешних условий одинаково вероятны. (равновероятность внешних условий проведения операций).Для каждого решения находится средняя оценка по всем вариантам внешних условий (средний выигрыш): Кл=max(1/n)∑а_ji; Лучшим является решение с максимальной оценкой.

66.Критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма, максиминный критерий): решение выбирается в расчете на наихудшие внешние условия. В качестве оценки каждого решения используется минимальный выигрыш, кото­рый можно получить при выборе этого решения: Кв=max min а_ji Лучшим является решение с максимальной оценкой. Выбирает стратегию с максимальным выигрышем.

67.Критерий Сэвиджа (критерий крайнего пессимизма, минимаксный критерий): решение принимается в расчете на наихудшие внешние условия (как и при использовании критерия Вальда), но для оценки решений использу­ется матрица рисков. Для нахождения критерия Севиджа необходимо от матрицы выигрышей перейти к матрице потерь. Для этого нужно: в каждом столбце матрицы выигрышей найти максимальную оценку и вычесть из нее все значения данного столбца. В качестве оценки используется максимальный риск (максимальный потерянный выигрыш), соответствующий данному решению: Кс=minmax r_ji; где r – оценка риска. Под риском понимается потерянный выигрыш: разность между выигрышем, максимально возможным для данного ва­рианта внешних условий, и фактическим выигрышем. Лучшим является решение с минимальной оценкой.

68. Критерии Гурвица: решение принимается с учетом того, что возможны как благоприятные, так и неблагопри­ятные внешние условия. При использовании этого критерия требуется указать «коэффициент пессимизма» - число в диапазоне от 0 до 1, представляющее собой субъективную (т.е. не рассчитанную, а указанную человеком) оценку возможности неблагоприятных внешних условий. Если есть основания предполагать, что внешние условия будут неблагоприятными, то коэффициент пессимизма назначается близким к единице. Если неблаго­приятные внешние условия маловероятны, то используется коэффициент пессимизма, близкий к нулю. Оценки решений находятся по следующей формуле:

К_Г=max[αmin а_ji+(1-α) max а_ji ] (1.4)

где α - коэффициент пессимизма.

Лучшим является решение с максимальной оценкой.

Данный критерий имеет характерные частные случаи:

- критерий крайнего оптимизма (максимаксный) (2.9)

-критерий крайнего пессимизма (критерий Вальда) (2.10)