- •1. Основные понятия системного анализа
- •2. Проблемная ситуация и проблема.
- •3. Понятие системы и ее элементов.
- •4. Внутренняя среда объекта управления.
- •5. Внешняя среда объекта управления.
- •6. Процесс принятия решения, сущность и этапы.
- •7. Моделирование в задачах принятия решений. Виды моделей.
- •10. Целеполагание и этапы формирования целей организации.
- •11. Способы представления и исследования целей.
- •12. Функции и структура организации: сущность, способы представления.
- •13. Ресурсы организации: сущность и классификация.
- •14. Способы представления систем.
- •15.Принцип са: системности и необходимого разнообразия
- •16. Принцип са: необходимости и существования системы
- •17. Принцип са: целостности в са
- •18. Принцип са:итерационности в са и целесообразности в са
- •22.Принцип функциональности, централизации, децентрализации.
- •23. Классификация систем: упорядоченные, неупорядоченные, структурно-точечные, структурно-линейные, системы с опосредованием, системы без опосредования, регенеративные, нерегенеративные.
- •24. Классификация систем: расчленимые, нерасчленимые, всецелостные, невсецелостные, элементарные, неэлементарные, детерминированные, недетерминированные.
- •25. Классификация систем: централизованные, нецентрализованные, однослойные, многослойные, завершенные, незавершенные, имманентные, неимманентные.
- •27.Классификация систем: сильные, слабые, элементарные, неэлементарные, гомогенные, гетерогенные, цепные, нецепные.
- •28. Сущность и виды связей.
- •30. Классификация уp: по функциональной направленности и видам лпр, причинам и повторяемости пополнения, по масштабам воздействия
- •31. Классификация уp: по времени действия, по прогнозируемости результатов, по характеру разработки или реализации, по методам переработки информации, числу критериев
- •32. Классификация уp: по направлению воздействия, по глубине воздействия, по ограничениям на ресурсы, по сложности
- •33. Классификация уp: по обязательности исполнения решений, по содержанию, по длительности действия, по степени определенности используемой информации.
- •34. Классификация уp: по степени уникальности, по степени проявления, по стадии жизненного цикла.
- •37.Эволюция теории принятия решений (тпр).
- •38.Структра принятия решений: подготовка решений.
- •39.Структра принятия решений: разработка решений.
- •40.Структра принятия решений: реализация решений.
- •45. Факторы риска (причины возникновения рисков).
- •46. Внешние риски и внутренние риски
- •47. Управление рисками: диверсификация, лимитирование.
- •48. Управление рисками: резервирование и распределение риска.
- •49.Страхование рисков
- •51. Метод многокритериальной оценки выборов решений в условиях определённости
- •52. Метод функционально-стоимостного анализа решений.
- •53.Применение метода аналитических иерархий для принятия решений.
- •54.Типичные задачи принятия решения
- •57. Эвристические методы генерирования альтернатив
- •58.Методы сбора и обработки экспертных оценок в задачах принятия решений, триз
- •59. Морфологический анализ и синтез принятия решений.
- •60. Синтез и анализ технологий управления: комбинаторно-морфологический подход.
- •61. Экспертные системы: сущность, область применения, структура.
- •62. Применение теории графов для принятия решений.
- •63. Сетевое моделирование как метод управления реализацией решений.
- •64. Управление качеством решений.
- •1. Сущность и классификация рисков
- •1.1 Общие понятия рисков и их классификация
- •1.3 Условия и причины возникновения рисков. Анализ факторов риска
- •5. Принципы системного мышления, используемые в процессе решения проблемы
59. Морфологический анализ и синтез принятия решений.
Основная идея морфологических методов систематически находить все мыслимые варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков.
три метода морфологического исследования: Метод систематического покрытия поля (МСПП), основанный на выделении так называемых опорных пунктов знания в любой исследуемой области и использовании для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления. Метод отрицания и конструирования (МОК), заключающийся в том, что на пути конструктивного прогресса стоят догмы и компромиссные ограничения, которые есть смысл отрицать, и следовательно, сформулировав некоторые предложения, полезно заменить их затем на противоположные и использовать при проведении анализа. Метод морфологического ящика (ММЯ), нашедший наиболее широкое распространение. Идея ММЯ состоит в том, чтобы определить все мыслимые параметры, от которых может зависеть решение проблемы, представить их в виде матриц-строк, а затем определить в этом морфологическом матрице-ящике все возможные сочетания параметров по одному из каждой строки. Полученные таким образом варианты могут снова подвергаться оценке и анализу в целях выбора наилучшего. Морфологический подход отличается простотой понимания и реализации. Главный его недостаток заключается в игнорировании связей между элементами синтезируемой системы. Следствием является большое количество порождаемых вариантов, многие из которых являются нежизнеспособными. С другой стороны, именно это обстоятельство помогает найти новаторские решения в изобретательстве, где бывает необходимо отойти от сложившихся представлений. Морфологические методы синтеза позволяют получить значительное количество вариантов исследуемой системы, так называемое морфологическое множество.
60. Синтез и анализ технологий управления: комбинаторно-морфологический подход.
Рассматриваемый морфологический метод основан на комбинаторике. Суть его состоит в том, что в интересующем изделии или объекте выделяют группу основных конструктивных или других признаков. Для каждого признака выбирают альтернативные варианты, т. е. возможные варианты его исполнения или реализации. Комбинируя их между собой, можно получить множество различных решений, в том числе представляющих практический интерес. Суть метода заключается в построении морфологической таблицы, заполнении ее возможными альтернативными вариантами и в выборе из всего множества получаемых комбинаций наиболее подходящих и наилучших решений.
61. Экспертные системы: сущность, область применения, структура.
Экспертные системы - это прикладные системы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой либо узкой предметной области. Экспертные системы предназначены для замены при решении задач экспертов в силу их недостаточного количества, недостаточной оперативности в решении задачи или в опасных (вредных) для них условиях. Можно выделить следующие основные классы задач, решаемых экспертными системами: диагностика, прогнозирование, идентификация, управление, проектирование, мониторинг. Структура экспертных систем: База данных ,Машина логического вывода - механизм рассуждений, оперирующий знаниями и данными с целью получения новых данных из знаний и других данных, имеющихся в рабочей памят. Подсистема общения служит для ведения диалога с пользователем. Подсистема объяснений необходима для того, чтобы дать возможность пользователю контролировать ход рассуждений и, может быть, учиться у экспертной системы.