87. Контент-анализ документов: область применения, познавательные возможности и ограничения, особенности реализации

Контент-анализ – перевод в кол-е показатели массовой, текстовой или фонетической инфо с последующей статистической ее обработкой.

Случаи применения контент-анализа:

• когда требуется высокая степень точности при сопоставлении порядковых данных

• когда текстового материала так много, что его нельзя обхватить без суммарных оценок

• если документальных данных достаточно для массовой обработки, и они репрезентируют область изучения

• когда изучаемые качественные характеристики появляются с довольной частотой

• когда квантифицированные тексты сопоставляются с иными, также количественными характеристиками

Этапы контент-анализа:

• определение предмета ан.док., то есть признаков и свойств его инфо, которые могут хар-ть содержание изучаемого явления с точки зрения цели и задач исследования

• выделение в текстовой информации категории анализа, то есть смысловой единицы анализа.

Смысловая единица – часть текста, которая может быть поставлена в соответствии с категорией анализа и содержит признаки с ней соотносящиеся. Ее выделяют на основе содержания гипотез исследования в соответствии с методологическими предпосылками программы. То есть смысловая единица – индикатор, указывающий на наличие в документе темы, значимой для анализа и раскрывающей содержание текстовой информации. В качестве смысловой единицы используют:

• понятия, выраженные в отдельных терминах

• тема, выраженная в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях, радиопередачах и т. д.

• смена исторических личностей, политиков, ученых, лидеров партий, а также наименования организаций и общественных институтов. Эти характеристики могут свидетельствовать о влиянии отдельных лиц или соц. групп на общественное мнение

• целостное общественное событие, официальный документ, факт, случай, произведение

• смысловой единицей может быть смысл апелляций к потенциальному адресату, пользователю рекламируемой продукции или гражданину

Основные требования к смысловой единице:

• она должна выражать теоретические понятия исследования

• должна иметь соответствующие признаки в тексте

• должна обладать возможностями однозначной регистрации признаков, составляющих категории анализов.

Единица счета – количественная характеристика единиц анализа, фиксирующая регулярность с которой встречается в тексте та или иная смысловая единица. То есть это частота появления признака категории анализа в содержании текста. Единица счета может совпадать и не совпадать с единицей анализа. Если они совпадают, то квантификация сводится к определению частот упоминания выделенной смысловой единицей по отношению к другим категориям. Если единицы счета и анализа не совпадают, то единицей счета выбирают физическую протяженность или площадь текстов, заполненную смысловыми единицами. В контент-анализе одновременно используются несколько единиц анализа и единиц счета. Процедурный подсчет употребления категорий анализа – аналогичен всем стандартным процедурам по выделенным формулировкам. Установление соотношения различных элементов друг с другом, с общим смыслом исследования и с назначением информации.

Способы обеспечения надежности информации при контент-анализе:

1. Способ «снежного кома» - первоначально выделяются все смысловые единицы из одного текста, затем также из второго + дополнительные, потом те же, которые в первых двух + дополнительные и т. д. до тех пор, пока не будет выделяться ни одной новой смысловой единицы (обычно достаточно 8-10 текстов).

2. Контроль на обоснованность содержания смысловой единицы с помощью судей специалистов в данной области

3. Обоснованность по независимому критерию

4. Кодирование одного текста разными кодировщиками на основе единой инструкции или использовании единой единицы анализа и разных единиц счета.

Типичные ошибки анализа документов:

1)Документальная инфо не проверена на подлинность, достоверность, авторство и на назначение инфо. 2) анализ документов ведется без предварительного плана и программы.3) выработанные для анализа документы имеют сходства 4) категории анализа не сопоставлены со смысловым содержанием и языком текста документа. В одну и ту же категорию анализа попадают существенно различающиеся смысловые единицы текста.5)неподготовленный заранее и неопробированный методический документ сбора данных. 6)регистраторы и кадировщикине прошли специальной подготовки 7) кодировка не соответствует программе обработки данных 8)отсутствует каталог документов , использованных в анализе.