
- •Общее представление о статистике и история её возникновения
- •Предмет статистики как науки и её категории
- •Организация органов государственной статистики Российской Федерации
- •Сущность статистического наблюдения и предъявляемые к нему требования
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4 Ошибки наблюдения и методы их контроля
- •3.1 Сущность статистической сводки и её организация
- •3.2 Классификации в статистической практике
- •3. 3 Виды статистических группировок и принципы их построения
- •3.4 Статистические ряды распределения
- •4.1 Статистические таблицы
- •4.2 Статистические графики
- •5.1 Классификация статистических показателей (величин)
- •5.2 Абсолютные и относительные показатели
- •Средние величины
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Определение средней арифметической взвешенной по интервальному ряду
- •Средняя гармоническая простая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Порядок выбора формы средней взвешенной величины
- •Средняя хронологическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •5.4 Сопоставимость статистических показателей
- •6.1 Вариация признака и технология определения её показателей
- •6.2 Правило сложения дисперсий
- •6.3 Исследование формы распределения элементов совокупности
- •Выборочное статистическое наблюдение
- •7.1 Сущность, условия проведения и задачи выборочного исследования
- •7.2 Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.3 Постановка задачи выборочного исследования
- •7.4 Способы формирования выборочной совокупности
- •7.5 Ошибки выборки
- •7.6 Виды выборки
- •Определение численности выборки
- •Понятие о малой выборке
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Ряды динамики и их классификация
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Изучение тенденции развития явлений (процессов)
- •8.4 Анализ сезонных колебаний
- •8.5 Прогнозирование в рядах динамики
- •Индексы: их сущность и назначение
- •Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •Общие индексы и их применение в анализе
- •Агрегатная форма общих индексов количественных и качественных показателей
- •Агрегатная форма общих индексов смешанных показателей
- •Средневзвешенные индексы
- •9.5 Общие индексы средних величин
- •9.6 Цепные и базисные индексы
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •Регрессионный анализ
- •10.3 Корреляционный анализ
- •10.4 Анализ связи между атрибутивными признаками
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература
- •Постановление Правительства рф от 2 июня 2008 г. N 420 «о Федеральной службе государственной статистике».
- •Глоссарий
- •Берестов виктор ларионович жиленкова елена петровна статистика
Выборочное статистическое наблюдение
7.1 Сущность, условия проведения и задачи выборочного исследования
Выборочным называется такое статистическое исследование, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, сформированной на основе положений случайного отбора.
В основе выборочного исследования лежит несплошное наблюдение, при котором обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть.
Сущность выборочного метода заключается в том, что из генеральной совокупности (всей совокупности) отбирается ее типичная часть, и результаты, полученные по этой части совокупности, распространяются на всю совокупность.
В основе выборочного метода лежит закон больших чисел и теория вероятностей. Эти законы математической статистики являются теоретической основой выборочного метода.
Для того, чтобы выборочные показатели в основных чертах воспроизводили всю генеральную совокупность, необходимо соблюдать следующие положения: 1) выбор той или иной конкретной единицы совокупности для обследования должен быть независим от воли, субъективного подхода лица, производящего отбор, и от значений изучаемых статистических характеристик (показателей), которыми обладают отдельные единицы совокупности; 2) при каждом акте отбора все единицы совокупности, из которых он производится, имеют равные шансы, равные вероятности быть отобранными. Это доказывает, что теория выборочного наблюдения уходит своими корнями в теорию вероятностей.
Закон больших чисел при формировании выборочной совокупности проявляется в следующем: чем больше численность выборочной совокупности, взятой из генеральной, тем меньше ошибка выборки. Притом это утверждение может быть сделано с определенной степенью вероятности. Характеристики (средние и показатели долей по выборке) будут отличаться от соответствующих показателей по генеральной совокупности.
Расхождение между показателями по генеральной совокупности и показателями по выборке называется ошибкой выборки. Ошибка выборки возникает ввиду того, что структура выборочной совокупности по значению варьирующего признака в точности не совпадает со структурой генеральной совокупности. Эти расхождения заключаются в том, что из генеральной совокупности можно произвести большое число комбинаций выборок и в каждом случае выборочные показатели будут в какой-то степени отличаться от показателей генеральной совокупности. Следовательно, в этом случае можно говорить о вариации выборочных показателей. Эта вариация выборочных показателей и является основой ошибки выборки.
Основным условием при формировании выборочной совокупности является то обстоятельство, что единицы совокупности, попавшие в выборку, должны быть типичными представителями для всей генеральной совокупности, т.е. эти единицы совокупности должны по своим характеристикам воспроизводить основные закономерности всей генеральной совокупности. Это замечание относится к теоретическому обоснованию самой сущности выборочного метода.