
- •Общее представление о статистике и история её возникновения
- •Предмет статистики как науки и её категории
- •Организация органов государственной статистики Российской Федерации
- •Сущность статистического наблюдения и предъявляемые к нему требования
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4 Ошибки наблюдения и методы их контроля
- •3.1 Сущность статистической сводки и её организация
- •3.2 Классификации в статистической практике
- •3. 3 Виды статистических группировок и принципы их построения
- •3.4 Статистические ряды распределения
- •4.1 Статистические таблицы
- •4.2 Статистические графики
- •5.1 Классификация статистических показателей (величин)
- •5.2 Абсолютные и относительные показатели
- •Средние величины
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Определение средней арифметической взвешенной по интервальному ряду
- •Средняя гармоническая простая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Порядок выбора формы средней взвешенной величины
- •Средняя хронологическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •5.4 Сопоставимость статистических показателей
- •6.1 Вариация признака и технология определения её показателей
- •6.2 Правило сложения дисперсий
- •6.3 Исследование формы распределения элементов совокупности
- •Выборочное статистическое наблюдение
- •7.1 Сущность, условия проведения и задачи выборочного исследования
- •7.2 Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.3 Постановка задачи выборочного исследования
- •7.4 Способы формирования выборочной совокупности
- •7.5 Ошибки выборки
- •7.6 Виды выборки
- •Определение численности выборки
- •Понятие о малой выборке
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Ряды динамики и их классификация
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Изучение тенденции развития явлений (процессов)
- •8.4 Анализ сезонных колебаний
- •8.5 Прогнозирование в рядах динамики
- •Индексы: их сущность и назначение
- •Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •Общие индексы и их применение в анализе
- •Агрегатная форма общих индексов количественных и качественных показателей
- •Агрегатная форма общих индексов смешанных показателей
- •Средневзвешенные индексы
- •9.5 Общие индексы средних величин
- •9.6 Цепные и базисные индексы
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •Регрессионный анализ
- •10.3 Корреляционный анализ
- •10.4 Анализ связи между атрибутивными признаками
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература
- •Постановление Правительства рф от 2 июня 2008 г. N 420 «о Федеральной службе государственной статистике».
- •Глоссарий
- •Берестов виктор ларионович жиленкова елена петровна статистика
Средняя арифметическая взвешенная
Если в исходных данных отдельные значения усредняемого признака повторятся, то расчет средней проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам. В подобных случаях для расчета необходимо применять среднюю арифметическую взвешенную – среднюю сгруппированных величин.
где
-
частость, т. е. удельный вес статистических
единиц, обладающих определенным значением
признака в общем объеме совокупности.
Пример: рассчитать среднюю продажную цену товара по данным, приведенным в таблице 5.1:
Таблица 5.1 - Объём продаж и цена товара А в магазинах города
Магазины |
Продажная цена единицы товара, руб. |
Объем продаж, шт. |
Космос |
20 |
25000 |
Ариадна |
18 |
40000 |
Вега |
19 |
40000 |
Итого |
? |
105000 |
Использовать среднюю арифметическую простую в данном случае нельзя, так как в разных магазинах продано разное количество товара А. Для расчёта средней продажной цены товара А. следует применить среднюю арифметическую взвешенную:
При применении средней арифметической простой средняя продажная цена товара составляла бы: х = (20 + 18 + 19) / 3 = 19 руб. , т.е. оказалась бы завышенной.
Определение средней арифметической взвешенной по интервальному ряду
Сначала находят центры (середины) интервалов, а затем их умножают на веса, произведения суммируют и делят на сумму весов.
Пример. Требуется определить среднемесячную заработную плату одного рабочего по следующим данным (табл. 5.2)
Таблица 5.2 – Исходные данные:
Исходные данные: |
Расчетные данные: |
||
месячная зарплата, руб. |
Число рабочих, чел. |
Середины интервалов |
- |
xi |
fi |
|
|
4000-5000 |
10 |
4500 |
45000 |
5000-6000 |
20 |
5500 |
110000 |
6000-7000 |
48 |
6500 |
312000 |
7000-8000 |
60 |
7500 |
450000 |
8000-9000 |
42 |
8500 |
357000 |
9000-10000 |
20 |
9500 |
190000 |
Итого |
200 |
- |
1464000 |
Средняя арифметическая обладает рядом полезных свойств, к важнейшим из которых относятся:
1. Средняя арифметическая постоянной величины равна этой величине:
=
А при А=const;
2 . Алгебраическая сумма отклонений вариант от их средней арифметической равна нулю:
3. Если все варианты уменьшить (увеличить) на постоянное число А, то средняя арифметическая из них уменьшится (увеличится) на это же число:
4. Если все варианты увеличить (уменьшить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько же раз:
5.
Если все веса средней одинаково увеличить
(уменьшить) в несколько раз, то средняя
арифметическая не изменится.