
- •Общее представление о статистике и история её возникновения
- •Предмет статистики как науки и её категории
- •Организация органов государственной статистики Российской Федерации
- •Сущность статистического наблюдения и предъявляемые к нему требования
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4 Ошибки наблюдения и методы их контроля
- •3.1 Сущность статистической сводки и её организация
- •3.2 Классификации в статистической практике
- •3. 3 Виды статистических группировок и принципы их построения
- •3.4 Статистические ряды распределения
- •4.1 Статистические таблицы
- •4.2 Статистические графики
- •5.1 Классификация статистических показателей (величин)
- •5.2 Абсолютные и относительные показатели
- •Средние величины
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Определение средней арифметической взвешенной по интервальному ряду
- •Средняя гармоническая простая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Порядок выбора формы средней взвешенной величины
- •Средняя хронологическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •5.4 Сопоставимость статистических показателей
- •6.1 Вариация признака и технология определения её показателей
- •6.2 Правило сложения дисперсий
- •6.3 Исследование формы распределения элементов совокупности
- •Выборочное статистическое наблюдение
- •7.1 Сущность, условия проведения и задачи выборочного исследования
- •7.2 Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.3 Постановка задачи выборочного исследования
- •7.4 Способы формирования выборочной совокупности
- •7.5 Ошибки выборки
- •7.6 Виды выборки
- •Определение численности выборки
- •Понятие о малой выборке
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Ряды динамики и их классификация
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Изучение тенденции развития явлений (процессов)
- •8.4 Анализ сезонных колебаний
- •8.5 Прогнозирование в рядах динамики
- •Индексы: их сущность и назначение
- •Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •Общие индексы и их применение в анализе
- •Агрегатная форма общих индексов количественных и качественных показателей
- •Агрегатная форма общих индексов смешанных показателей
- •Средневзвешенные индексы
- •9.5 Общие индексы средних величин
- •9.6 Цепные и базисные индексы
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •Регрессионный анализ
- •10.3 Корреляционный анализ
- •10.4 Анализ связи между атрибутивными признаками
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература
- •Постановление Правительства рф от 2 июня 2008 г. N 420 «о Федеральной службе государственной статистике».
- •Глоссарий
- •Берестов виктор ларионович жиленкова елена петровна статистика
Средние величины
Средние величины являются наиболее распространённой формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях. Средним называется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий наиболее типичный уровень явления. Он выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности. Особенности средних показателей заключаются в том, что они, во-первых, отражают то общее, что присуще всем единицам совокупности; во-вторых, в них взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые возникают под воздействием случайных факторов. Это означает, что средний показатель отражает типичный уровень признака, формирующийся под воздействием основных доминирующих неслучайных факторов. Применение средних величин позволяет охарактеризовать определенный признак совокупности одним числом, несмотря на то, что у разных единиц совокупности значения признака отличны друг от друга.
В социально-экономическом анализе используются два класса средних величин:
- степенные средние;
- структурные средние.
К степенным средним относятся несколько видов средних, построенных по одному общему принципу:
где xi - варианта,
n=N - объем статистической совокупности,
k - показатель степени.
Показатель степени k может принимать любые значения, но на практике обычно используются несколько его значений: при k = 1 получают среднюю арифметическую; k = -1 – среднюю гармоническую; k = 0 – среднюю геометрическую; k =2 – среднюю квадратическую.
Степенные средние в зависимости от формы представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными.
Если исходные данные представлены простым перечислением значений признака у статистических единиц, то используется формула степенной средней простой:
Если данные предварительно сгруппированы (представлены рядом распределения), то используется формула степенной средней взвешенной:
где
ni
– частота повторения индивидуальных
значений признака;
m - количество однородных групп.
Средняя арифметическая простая
Является наиболее распространенным видом степенных средних, используется в случаях, когда объём усредняемого признака является аддитивной величиной, т.е. образуется как сумма его значений по всем единицам статистической совокупности.
При этом если индивидуальные значения признака у статистических единиц заменить средней арифметической, то суммарный объем признака по совокупности в целом сохраняется неизменным. Это означает, что средняя арифметическая есть среднее слагаемое.
Средняя арифметическая простая используется при работе с несгруппированными данными и рассчитывается по формуле:
Например, известна сменная выработка рабочих бригады токарей:
табельный номер рабочего |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
количество изготовленных деталей, шт. |
21 |
19 |
20 |
18 |
21 |
Требуется определить среднюю выработку бригады.
Для ее нахождения используется формула средней арифметической простой:
Средняя арифметическая простая рассчитывается как: