3.3. Gap-анализ.

GAP-анализ или анализ “разрыва” является одним из эффективных методов стратегического анализа. Цель: определить существует ли “разрыв” между целями фирмы и ее возможностями по достижению этих целей. И если “разрыв” существует установить, как заполнить его.

Анализ “разрывов” включает в себя следующие этапы: 1.определение основного целевого интереса организации (увеличение объема продаж, доли рынка, прибыли и тому подобное); 2.выяснение реальных возможностей организации с точки зрения текущего и будущего состояния внешней среды, то есть определяется какой уровень целевого показателя, организация сможет достичь в будущем если ничего не изменит в своем потенциале, и оставит все как есть; 3.определение конкретных показателей стратегического плана, соответствующих целевому интересу фирмы, то есть на данном этапе определяется желаемое состояние организации в будущем; 4.установление разницы между показателями стратегического плана (желаемое состояние) и существующими возможностями (реальное состояние), то есть на данном этапе диагностируется наличие “разрыва”; 5.разработка специальных программ и способов действия, необходимых для заполнения выявленных “разрывов”.

Рис. Анализ “разрывов”

3.4. Диаграмма “Ишикава”.

При анализе необходимо не только выявлять проблему, но и уметь выяснить их истинные причины. Если проблемы выявить не так сложно, вот их причины гораздо сложнее. Помочь в этом может диаграмма “Ишикава”, которую используют при групповой работе особенно при проведении мозгового штурма. С диаграммой, которая по внешнему виду напоминает скелет рыбы работают следующим образом: 1.справа записывают подлежащую решению проблему; 2.на окончаниях ответвления “костях” указывают группу причин, которые подвергаются анализу; 3. левее каждого ответвления указываются конкретные причины, входящие в ту или иную группу причин.

Рис. Пример диаграммы “Ишикава”

Полезно диаграмму “Ишикава” применять с сочетанием с такой техникой анализа “Почему?”. Принцип анализа “Почему?” заключается в том, что нужно каждый раз ставить вопрос “Почему?”. Например, “почему данная причина приводит к возникновению конкретной проблеме?”. Этот вопрос может задавать несколько раз по отношению к каждой причине пока не выяснится внутренняя связь этих причин.

3.5. Abc-анализ и xyz-анализ.

В основе метода АВС анализа лежит принцип Парето (20%-80%) согласно которому 20% от всего количества объектов участвующих в каком-либо деле дает 80% результата этого дела. Например, в торговле: 20% наименований товаров дают 80% выручки. Но в отличии от принципа Парето в АВС-анализе объекты разделяются на 3 группы. Объекты группы А немногочисленны, но очень важны. Объекты группы В занимают промежуточное положении и требуют меньшего внимания. Объекты группы С, как правило, самые многочисленные и относятся к второстепенным. Распределение объектовпо группам АВС не совсем однозначны и варианты представлены в таблице распределения.

Табл. Примерное распределение объектов по группам А, В, С (от лучших объектов к худшим)

Группа объектов	Суммарная доля объектов в результативном показателе, %
А	80
В	15
С	5

Табл. Примерное распределение объектов по группам А, В, С (от худших объектов к лучшим)

Группа объектов	Суммарная доля объектов в результативном показателе, %
А	50
В	30
С	20

Этапы АВС-анализа:1.определение объектов анализа (клиенты, поставщики, товары и т.п.); 2.определение параметра, по которому будет проводиться анализ объекта (объем продаж в руб.; количество единиц продаж в шт., количество заказов в шт. и т.п.); 3.определение доли объектов в результативном показателе (доли реализуемых товаров в общей реализации);

Табл. Сортировка объектов по доле товара в общей реализации продукции

Наименование товара	Годовой объем реализации товара, тыс. руб.	Доля товара в общей реализации, %
Товар 1	2100	4,83
Товар 2	800	1,83
……..	…..	…..
Товар 50	60	0,1
Итого	43500	1,00

4.сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметров (в примере убывания долей товаров в общей реализации).

Табл. Сортировка объектов в порядке убывания долей товаров в общей реализации.

Номер строки упорядоченного списка	Наименование товара	Годовой объем реализации товара, тыс. руб.	Доля товара в общей реализации, %	Доля товара в общем количестве товаров нарастающим итогом, %	Доля товара в общей реализации продукции нарастающим итогом, %
1.	Товар 34	8700	20	2	20
2.	Товар 18	4350	10	4	30
…..	…..			…..	…..
50.	Товар 41			100	100
Итого	-	43500	100	-	-

5.разделение объектов на группы А, В, С и занесение результатов в таблицу.

Разделение объектов на группы А, В, и С.

Группа товаров	Доля товаров в общем количестве, %	Доля товаров в общей реализации продукции, %
А
В
С

XYZ-анализ. Основная идея состоит в группировки объектов по степени однородности и стабильности (т.е. по коэффициенту вариации). Чем стабильнее и однороднее объекты анализа, тем легче их прогнозирование и планирование. Признаком, на основе которого конкретный объект анализа относят к группеX,YиZявляется коэффициент вариации:. Группа Х: 0<10%, однородные и стабильные объекты. ГруппаY: объекты средней однородности и стабильности в интервале 10<20%. ГруппаZ: объекты низкой однородности и стабильности в интервале 25%. Формула расчета коэффициента вариации:

x_i– значение параметров по оцениваемого объекта заi-й период;- среднее значение параметров по оцениваемому объекту анализа;n– число периодов.

Этапы XYZ-анализа: 1.опредление объектов анализа (клиенты, поставщики, товары и т.д.); 2.определение параметра, по которому будет проводиться анализ объекта (объем продаж в руб., количество единиц); 3.определение границ периода и количество периода, по которому будет проводиться анализ (неделя, декада, месяц, квартал, полугодие, год). Данный метод анализа имеет смысл, если количество анализируемых периодов более 3. Чем больше количество периодов проанализированных, тем показательней результат. 4.определение коэффициента вариации для каждого объекта анализа.

Табл. Пример определения коэффициента вариации

Наименование товара	Реализация, тыс. руб.						Дисперсия (подкоренное выражение в числителе)	Среднее квадратичное отклонение (корень из дисперсии)	Коэффициент вариации
	за год	средняя за квартал	за квартал
			1	2	3	4
Товар 1	2100	525	450	500	550	600	3125	55,9	10,6
Товар 2	800	200	180	220	170	230	650	25,5	12,8
…..	…..
Товар 50	60	15	10	20	13	17	14,5	3,8	25,4

5.сортировка объектов анализа по возрастанию значения коэффициента вариации и определение групп X,Y,Z.

Табл. Сортировка объектов анализа по возрастанию значения коэффициента вариации и определение групп X, Y, Z.

Номер строки упорядоченного списка	Наименование товара	Коэффициент вариации	Группы товаров
1.	Товар 19	2,4	X
2.	Товар 48	2,8	X
…..
50.	Товар 7	28,2	Z

Совмещение результатов АВС-анализа и XYZ-анализа (матрица АВС-XYZ).

AX	AY	AZ
BX	BY	BZ
CX	CY	CZ