
- •Существует такое понятие, как эластичность и неэластичность спроса. При этом характер спроса определяется реакцией дохода на изменение цены.
- •В папке “трафареты” найти файл « л р № 2 трафарет. Xls ».
- •Только после этого открыть файл и приступить к работе
- •1. Корреляционное поле и выборочные числовые характеристики.
- •2. Нормальная система уравнений для коэффициентов параболической регрессии
- •1 Способ:
- •2 Способ: Все элементы матрицы вычисляем сразу в матричном виде. Для этого:
- •Матрица нормальной системы вычисляется произведением матриц где - транспонированная матрица.
- •3. Решение нормальной системы и получение уравнения зависимости спроса от цены
- •4. Проверяем адекватность построенной корреляционной модели
- •5. Построение зависимостей спроса, дохода, прибыли и коэффициента эластичности от цены
- •6. Расчет оптимальной цены при которой будут максимальными доход или прибыль
- •Прибыль:
- •7. Расчет оптимальных значений спроса , дохода и прибыли
- •Доверительные интервалы для оптимальных значений спроса , дохода и прибыли
- •Анализ индивидуального рынка
ИНСТРУКЦИЯ К ЛАБОРАТОРОЙ РАБОТЕ
Анализ монопольного рынка
Введение
Имеются статистические данные для цены P и для спроса D на монопольный товар. Требуется рассчитать оптимальные цены, при которых
будут максимальными доход или прибыль.
Если описать зависимость спроса D от цены P теоретической формулой D(P), то с помощью этой теоретической зависимости можно будет исследовать зависимость дохода Z и прибыли F от цены P .
Примем квадратичную зависимость D(P):
D(P) =a 2·P 2 + a 1·P + a 0
Тогда величина дохода Z равна произведению цены P на объем реализованного спроса:
Z = P·D(P) = a 2·P 3 + a 1·P 2 + a 0·P .
Прибыль F от реализации товара равна разности дохода Z и издержек G:
F = Z – G
В свою очередь, издержки G состоят из постоянных (C) и переменных затрат (V·D), которые пропорциональны объему произведенной продукции (V – затраты на единицу продукции):
G = C + V · D.
Таким образом, для прибыли получаем формулу:
F = P·D(P) - [C+V·D(P)] = a 2·P 3 + (a 1 -Va 2) ·P 2 + (a 0 - Va 1) · P + (–C – Va 0)
Чтобы найти величину цены, при которой максимальны доход или прибыль, нужно взять производную от них по цене P приравнять ее нулю:
и
Решая эти квадратные уравнения и выбирая из двух корней то значение, которое соответствует максимуму, находим значение цены, при которой максимальны доход или прибыль.
Рассмотрим также величину, называемую коэффициентом эластичности спроса:
.
Это число показывает, на сколько процентов изменяется спрос D при росте цены на 1% .
Так как цена P и спрос D всегда положительны, знак K d определяется знаком производной. Для подавляющего большинства товаров спрос падает с ростом цены, и значит производная D′p отрицательна. А значит, отрицательным будет и коэффициент эластичности.
Существует такое понятие, как эластичность и неэластичность спроса. При этом характер спроса определяется реакцией дохода на изменение цены.
О
пределение:
спрос неэластичен, если с ростом цены доход тоже растет;
спрос эластичен, если с ростом цены доход убывает.
Рост или убывание
дохода определяется знаком производной
:
В зависимости от величины коэффициента эластичности K d
возможны следующие случаи:
1.
.
Производная
>
0
с ростом цены несмотря на
снижение спроса
доход продолжает расти. Спрос
неэластичен.
. Производная < 0 с ростом цены доход падает.
Спрос эластичен.
. Производная = 0 Доход максимален.
Для выполнения работы необходимо :
1. Построить по имеющимся статистическим данным корреляционное
поле и найти выборочные числовые характеристики.
2. Составить нормальную систему уравнений для определения
коэффициентов параболической регрессии.
3. Решить систему и записать уравнения зависимости спроса от цены.
4. Проверить адекватность построенной корреляционной модели.
5. Построить зависимости спроса, дохода, прибыли и
коэффициента эластичности от цены.
6. Рассчитать оптимальную цену, при которой будут максимальными
доход или прибыль.
7. Для цены, обеспечивающей максимальную прибыль, рассчитать
соответствующие значения спроса, дохода и прибыли.
8. Найти доверительные интервалы для оптимальных значений этих
величин.
В папке “трафареты” найти файл « л р № 2 трафарет. Xls ».
Скопировать его в свою папку « Группа ***» и переименовать, вставив вместо слова “трафарет” свою фамилию: «Л.Р. № 2 Фамилия »
Только после этого открыть файл и приступить к работе
1. Корреляционное поле и выборочные числовые характеристики.
Из таблицы исходных данных выбрать свой номер варианта. Столбец цен P у всех один и тот же, столбец спроса D – выбирается по номеру варианта.
Занести исходные данные (выборку) в отведенные ячейки: (столбцы N, O). Каждому из этих столбцов дать имя, напр. P,D ).
По исходным данным построить корреляционное поле с помощью «Мастера диаграмм», «Точечная диаграмма».
По выборке найти ее объем n (ячейка O23)
(функция СЧЕТ). Ячейке присвоить имя (например "объем" или n).
в отведенных для этого ячейках 25, 27 и 30 строк подсчитать числовые характеристики факторов P и D:
средние (СРЗНАЧ)
дисперсии (диспр)
стандартные отклонения (
)
ячейкам присвоить соответствующие имена (Напр. Pср, Dср; Dp, Dd; Sp, Sd).
2. Нормальная система уравнений для коэффициентов параболической регрессии
Уравнение параболической регрессии имеет вид
. Для коэффициентов составляется нормальная система линейных уравнений с матрицей
Для заполнения этой матрицы используем два способа.