Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Владимирский государственный университет

Кафедра экономики и управления на предприятиях

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ

Составители:

Е.М. МАРЧЕНКО

П.Н. ЗАХАРОВ

Владимир 2005

УДК 31(076)

ББК 65.051.9(2)я7

М 54

Рецензент

Кандидат экономических наук, доцент

Владимирского государственного университета

Б.И. Рассадин

Печатается по решению редакционно-издательского совета

Владимирского государственного университета

М 54

Методические указания по дисциплине «Статистика» для студентов заочного обучения / сост.: Е.М. Марченко, П.Н. Захаров; Владим. гос. ун-т. − Владимир: Ред.-издат. комплекс ВлГУ, 2005.− с.

Настоящее издание рассматривает цели и задачи, тематический план и содержание курса, включает рабочую программу дисциплины «Статистика», теоретические основы курса, примеры расчетов, контрольные вопросы, контрольную работу, экзаменационные вопросы и библиографический список.

Методические указания позволяют студентам получить полную информацию по содержанию и объему изучаемой дисциплины, приобрести навыки практических расчетов и оценить свои знания на основе контрольных заданий.

Предназначены для студентов экономических факультетов заочной формы обучения высших учебных заведений по специальности 080502.

Табл. . Библиогр.: назв.

УДК 657.62.622

ББК 65.051.9(2)я7

ВВЕДЕНИЕ

Качество управления неразрывно связано с обоснованностью и достоверностью статистических показателей, на основе анализа которых разрабатываются и принимаются управленческие решения на уровне предприятия, региона, отрасли или национальной экономики в целом.

Общая теория статистики разрабатывает принципы и методы сбора, обработки и анализа общественно-экономических явлений. Социально-экономическая статистика формирует систему показателей, с помощью которых оценивается уровень развития производства, общества.

Статистика дает знания и навыки проведения статистических исследований, необходимые для будущей работы как специалистов, так и руководителей предприятий любой отрасли.

Методические указания для студентов заочного обучения по курсу «Статистика» переработаны в соответствии с учебным планом и предназначены для студентов экономических специальностей 080502 «Экономика и управление на предприятиях (по отраслям)».

Методические указания включают цели и задачи, тематический план и содержание курса, рабочую программу дисциплины «Статистика», теоретические основы курса, примеры расчетов, контрольные вопросы, контрольную работу, экзаменационные вопросы и библиографический список.

Цель и задачи дисциплины

Цель данной дисциплины - формирование комплекса знаний, умений и навыков по сбору, обработке и анализу статистической информации, расчету основных статистических показателей, а также ознакомление с принципами изучения массовых явлений социально-экономических процессов.

Задачи дисциплины:

- изучение научно-теоретических и методологических основ дисциплины, в том числе ознакомление с основными законодательными и нормативными актами, специальной литературой;

- развитие студентами навыками решения задач, используя статистические методы и возможности современной вычислительной техники;

- овладение студентами навыками сбора и обработки информации;

- обучение студентов использовать в профессиональной деятельности результаты наблюдение и эксперимента.

Место дисциплины в учебном процессе и требования к знаниям и умениям специалиста

Изучение дисциплины "Статистика" базируется на освоении студентами дисциплин "Экономическая теория", "Высшая математика", "Информатика".

Дисциплина "Статистика" обеспечивает результативное изучение дисциплин "Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия", "Организация, нормирование и оплата труда", "Экономика отрасли", "Планирование на предприятии" и др.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать принципы и методы сбора, обработки и анализа статистической информации;

- уметь рассчитывать и интерпретировать основные статистические показатели.

Программой курса предусматривается чтение лекций и решение практических задач. Контроль знаний осуществляется в виде защиты практических работ, тестового опроса, сдачи зачета и экзамена.

Тематический план дисциплины

Номер раздела и темы	Название раздела (темы)	Распределение часов (ауд.)
		Всего	Лекции	Практические занятия
1	Статистика как наука	2	2
2	Статистическое наблюдение	2	2
3	Сводка и группировка материалов статистических наблюдений	4	2	2
4	Статистические величины	4	2	2
5	Показатели вариации	4	2	2
6	Выборочное наблюдение	4	2	2
7	Статистическое изучение взаимосвязи	4	2	2
8	Ряды динамики	4	2	2
9	Статистические методы прогнозирования	4	2	2
10	Экономические индексы	4	2	2
Итого		36	20	16

Содержание курса

Тема 1. Статистика как наука

Предмет статистики. Источники статистической информации. Методы и задачи статистики. Проблема достоверности информации.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Понятие статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Формы и организация проведения статистического наблюдения.

Тема 3. Сводка и группировка материалов статистических наблюдений

Виды группировок. Расчет величины интервала. Ряды распределения. Статистическая сводка.

Тема 4. Статистические величины

Виды статистических величин. Расчет относительных величин координации, структуры, динамики, сравнения, выполнения плана. Виды средних величин. Средние степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая и средняя кубическая. Структурные средние: мода и медиана. Графики и таблицы.

Тема 5. Показатели вариации

Назначение показателей вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Тема 6. Выборочное наблюдение

Понятие выборочного наблюдения и условия его проведения. Виды и методы выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупность, их показатели Стандартная (средняя) ошибка выборки. Предельная ошибка выборки. Относительная ошибка выборки. Доверительный интервал.

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи

Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения связи. Качественный анализ при изучении зависимости. Эмпирическая регрессия. Объясненная и остаточная дисперсия. Корреляционное отношение. Метод наименьших квадратов. Определение вида зависимости. Система нормальных уравнений. Линейный однофакторный анализ. Коэффициент корреляции, его свойства и методы вычисления. Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Регрессия в стандартных масштабах. Коэффициент множественной корреляции. Оценка по Р-критериям.