
Задача 3
Воспользовавшись исходными данными задачи
Имеется следующее распределение 60 рабочих по тарифному разряду:
Тарифный разряд х. |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Число рабочих f. |
8 |
16 |
17 |
12 |
7 |
где =3,9, рассчитаем основные показатели вариации. Расчет оформим в следующей таблице:
xi |
fi |
|
|
|
2 3 4 5 6 |
8 16 17 12 7 |
1,9 0,9 0,1 1,1 2,1 |
15,2 14,4 1,7 13,2 14,7 |
28,88 12,96 0,17 14,52 30,87 |
Σ |
60 |
— |
59,2 |
87,40 |
А. Среднее линейное отклонение:
Б. Дисперсия:
В. Среднее квадратическое отклонение:
Г. Коэффициент вариации:
Задача 4
Воспользовавшись исходными данными задачи
Дневная заработная плата, руб. |
Число рабочих fi |
Середина интер- вала Xi |
Xifi |
1 |
2 |
3 |
4 |
400-500 |
10 |
450 |
4500 |
500-600 |
20 |
550 |
11 000 |
600-700 |
48 |
650 |
31 200 |
700-800 |
60 |
750 |
45 000 |
800-900 |
42 |
850 |
35 700 |
900-1000 |
20 |
950 |
19 000 |
Итого |
200 |
— |
146 400 |
Рассчитаем среднюю арифметическую, дисперсию и коэффициент вариации, предварительно уменьшив до предела варианты (т.е. способом расчета от условного нуля):
Середина интервала х.i |
Частоты fi |
|
|
|
450 |
10 |
-2 |
-20 |
40 |
550 |
20 |
-1 |
-20 |
20 |
650 |
48 |
0 |
0 |
0 |
750 |
60 |
1 |
60 |
60 |
850 |
42 |
2 |
84 |
168 |
950 |
20 |
3 |
60 |
180 |
Σ |
200 |
— |
164 |
468 |
Средняя арифметическая
= 732
(руб.).
2. Рассчитаем дисперсию. Сначала найдем средний квадрат отклонений от произвольного числа — в нашем примере от 650, а затем скорректируем его на квадрат разности между средней арифметической и этим произвольным числом, т.е. применим формулу
3. Отсюда среднее квадратическое отклонение
.
4. Коэффициент вариации
V=
100%
= 17,6%.
Задача 5
Пусть имеются следующие данные о результатах экзаменационной сессии на I и II курсах одного из вузов: на I курсе 85% студентов сдали сессию без двоек, а на II курсе - 90%. Определить дисперсию доли студентов, успешно сдавших сессию (или, что то же самое, доли студентов, получивших двойки на сессии).
Так как p1= 0,85 и q1 = 0,15, а р2 = 0,9 и q2 = 0,1, то:
на I курсе σ21=p1q1 = 0,85 • 0,15 = 0,1275 => σ1 = 0,35;
на II курсе σ22 = р2 q2 = 0,9 • 0,1 = 0,09 => σ2 = 0,3.
Следовательно, на II курсе дисперсия и среднее квадратическое отклонение доли студентов, успешно сдавших сессию, меньше, чем на I курсе.