Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практика _2. Мода и медиана. Меры вариации..doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
342.02 Кб
Скачать

Задача 3

Воспользовавшись исходными данными задачи

Имеется следующее распределение 60 рабочих по тарифному разряду:

Тарифный разряд х.

2

3

4

5

6

Число рабочих f.

8

16

17

12

7

где =3,9, рассчитаем основные показатели вариации. Расчет оформим в сле­дующей таблице:

xi

fi

2

3

4

5

6

8

16

17

12

7

1,9

0,9

0,1

1,1

2,1

15,2

14,4

1,7

13,2

14,7

28,88

12,96

0,17

14,52

30,87

Σ

60

59,2

87,40

А. Среднее линейное отклонение:

Б. Дисперсия:

В. Среднее квадратическое отклонение:

Г. Коэффициент вариации:

Задача 4

Воспользовавшись исходными данными задачи

Дневная заработная

плата, руб.

Число рабочих

fi

Середина интер-

вала Xi

Xifi

1

2

3

4

400-500

10

450

4500

500-600

20

550

11 000

600-700

48

650

31 200

700-800

60

750

45 000

800-900

42

850

35 700

900-1000

20

950

19 000

Итого

200

146 400

Рассчитаем среднюю арифметическую, дисперсию и коэффициент вариации, предварительно уменьшив до предела варианты (т.е. способом расче­та от условного нуля):

Середина

интервала х.i

Частоты

fi

450

10

-2

-20

40

550

20

-1

-20

20

650

48

0

0

0

750

60

1

60

60

850

42

2

84

168

950

20

3

60

180

Σ

200

164

468

  1. Средняя арифметическая

= 732 (руб.).

2. Рассчитаем дисперсию. Сначала найдем средний квадрат от­клонений от произвольного числа — в нашем примере от 650, а за­тем скорректируем его на квадрат разности между средней арифме­тической и этим произвольным числом, т.е. применим формулу

3. Отсюда среднее квадратическое отклонение

.

4. Коэффициент вариации

V= 100% = 17,6%.

Задача 5

Пусть имеются следующие данные о результатах экзаменацион­ной сессии на I и II курсах одного из вузов: на I курсе 85% студентов сдали сессию без двоек, а на II курсе - 90%. Определить дисперсию доли студентов, успешно сдавших сессию (или, что то же самое, доли студентов, получивших двойки на сессии).

Так как p1= 0,85 и q1 = 0,15, а р2 = 0,9 и q2 = 0,1, то:

на I курсе σ21=p1q1 = 0,85 • 0,15 = 0,1275 => σ1 = 0,35;

на II курсе σ22 = р2 q2 = 0,9 • 0,1 = 0,09 => σ2 = 0,3.

Следовательно, на II курсе дисперсия и среднее квадратическое отклонение доли студентов, успешно сдавших сессию, меньше, чем на I курсе.