Математическая модель
Математическая модель редко отображает реальность и на наш взгляд есть одно из немногих решение проблемы оптимизации запасов. А именно накопление, или же избыточность на случаи резкой флуктуации обстановки как и в покупательском спросе, так и в предложении со стороны наших поставщиков.
+ |
|
- |
|
|
||||||||
Раскладные стулья |
|
|
||||||||||
Мес |
К |
100 |
|
Мес |
К |
100 |
Разница |
Накопленный |
||||
янв. |
0,1 |
10 |
|
янв. |
1 |
100 |
90 |
90 |
||||
фев. |
0,2 |
20 |
|
фев. |
1 |
100 |
80 |
170 |
||||
мар |
0,3 |
30 |
|
мар |
0,5 |
50 |
20 |
190 |
||||
апр |
0,4 |
40 |
|
апр |
0,1 |
10 |
-30 |
160 |
||||
май |
0,5 |
50 |
|
май |
0,1 |
10 |
-40 |
120 |
||||
июн |
0,9 |
90 |
|
июн |
0,4 |
40 |
-50 |
70 |
||||
июл |
1 |
100 |
|
июл |
0,5 |
50 |
-50 |
20 |
||||
авг |
0,9 |
90 |
|
авг |
0,4 |
40 |
-50 |
-30 |
||||
сен |
0,5 |
50 |
|
сен |
0,1 |
10 |
-40 |
-70 |
||||
окт |
0,4 |
40 |
|
окт |
0,1 |
10 |
-30 |
-100 |
||||
ноя |
0,3 |
30 |
|
ноя |
0,5 |
50 |
20 |
-80 |
||||
дек |
0,2 |
20 |
|
дек |
1 |
100 |
80 |
0 |
||||
Y = (X1-Z1 + X0-Z0)
Модель 2
Табл.6
-
Год
Продано стульев (млн.)
Выпуск фанеры тыс. м.3
Выпуск замши млн. дм.2
Уровень осадков
2009
3,8
2121
271
558
2010
4,5
2687
332
652
2011
3,8
3040
345
590
2012
4,1
3152
357
588
Выводы.
В выбранном виде экономический деятельности превалируют организации с запасами на входе. Это связано со спецификой отрасли.
Оптимизация запасов представляет собой баланс между спросом, возможностями производства и регулярностью поставки сырья.
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Множественный R |
0,999948 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
R-квадрат |
0,999896 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Нормированный R-квадрат |
-0,00031 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Стандартная ошибка |
0,082865 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Наблюдения |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
|
|||||||
Регрессия |
3 |
65,93313 |
21,97771 |
3200,629 |
0,041975487 |
|
|
|
|||||||
Остаток |
1 |
0,006867 |
0,006867 |
|
|
|
|
|
|||||||
Итого |
4 |
65,94 |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
|||||||
Y-пересечение |
0 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
|||||||
Выпуск фанеры тыс. м.3 |
-0,00623 |
0,002307 |
-2,70066 |
0,225762 |
-0,035539048 |
0,02308 |
-0,03554 |
0,02308 |
|||||||
Выпуск замши млн. дм.2 |
0,08052 |
0,030159 |
2,669798 |
0,228155 |
-0,302692785 |
0,463732 |
-0,30269 |
0,463732 |
|||||||
Уровень осадков |
-0,00852 |
0,005888 |
-1,44684 |
0,385008 |
-0,083332044 |
0,066294 |
-0,08333 |
0,066294 |
|||||||