- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Понятие случайной величины
- •Примеры случайных величин
- •2.2. Закон распределения вероятностей. Независимость случайных величин
- •2.3. Функция распределения
- •Свойства функции распределения
- •2.4. Числовые характеристики случайной величины
- •2.5. Закон распределения дискретной случайной величины. Ряд и многоугольник распределения
- •2.6. Функция распределения дискретной случайной величины
- •2.7. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •2.7.1. Математическое ожидание
- •Свойства математического ожидания
- •2.7.2. Дисперсия
- •Свойства дисперсии
- •2.7.3. Моменты высших порядков
- •2.8. Основные виды распределений дискретных случайных величин
- •2.8.1. Биномиальное распределение
- •Условия возникновения биномиального распределения
- •2.8.2. Распределение Пуассона
- •Условия возникновения распределения Пуассона
- •2.8.3. Геометрическое распределение
- •Условия возникновения геометрического распределения
- •2.8.4. Гипергеометрическое распределение
- •2.9. Непрерывные случайные величины
- •2.9.1. Функция распределения непрерывной случайной величины
- •2.9.2. Плотность распределения вероятностей
- •Свойства плотности распределения
- •2.9.3. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •2.10. Основные виды распределений непрерывных случайных величин
- •2.10.1. Равномерное распределение
- •2.10.2. Показательное распределение
- •2.10.3. Нормальное распределение
- •2.11. Совместное распределение двух случайных величин
- •2.11.1. Двумерный закон распределения
- •2.11.2. Двумерная функция распределения
- •Основные свойства функции распределения двумерной случайной величины
- •2.11.3. Двумерная плотность распределения
- •Основные свойства плотности распределения двумерной случайной величины
- •2.11.4. Зависимость случайных величин
- •2.11.5. Ковариация и коэффициент корреляции
- •Свойства ковариации
- •Свойства коэффициента корреляции
- •2.12. Задания для самостоятельной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •3. Вопросы к зачету
- •Литература
- •Приложения
Вариант 16
1. Задано распределение вероятностей двух случайных величин X и Y:
Y |
0 |
1 |
2 |
P |
0,3 |
0,3 |
0,4 |
X |
1 |
2 |
P |
0,4 |
0,6 |
Требуется: а) построить полигон распределения для каждой величины; б) вычислить и построить график функции распределения; в) вычислить математическое ожидание и дисперсию для каждой величины; г) найти распределение вероятностей случайной величины и вычислить ее математическое ожидание двумя способами.
2.
Случайная величина X
принимает три значения: 0, 1 и 2. Найти
вероятности этих значений, если
,
.
3. Найти закон распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – числа отказов элемента некоторого устройства в восьми независимых опытах, если надёжность элемента в каждом опыте составляет 0,8.
4. В вазе находятся 5 белых и 4 красных розы. Наудачу отобраны 4 розы. Случайная величина X – количество белых роз среди отобранных. Найти закон распределения этой случайной величины и вычислить её математическое ожидание и дисперсию.
5.
Задана интегральная функция распределения
.
Требуется: а) найти значение a;
б) найти плотность распределения
;
в) построить графики
и
;
г) вычислить математическое ожидание,
дисперсию и медиану; д) вычислить
вероятность того, что X
принадлежит интервалу
.
6.
Случайная величина X
имеет равномерное распределение на
отрезке
.
При этом
,
.
Требуется: а) найти предел распределения
b;
б) составить дифференциальную и
интегральную функции этого распределения
и построить их графики; в) найти
и вероятность события
.
7.
Случайные ошибки измерения подчинены
нормальному закону со средним
квадратическим отклонением
мм и математическим ожиданием
.
Найти вероятность того, что из трех
независимых измерений ошибка хотя бы
одного не превзойдет по абсолютной
величине 4 мм.
8. Задано распределение вероятностей двумерной случайной величины :
|
2 |
4 |
6 |
1 |
0,2 |
0,25 |
0,2 |
3 |
0,1 |
0,15 |
0,1 |
Вариант 17
1. Задано распределение вероятностей двух случайных величин X и Y:
X |
– 1 |
0 |
P |
0,7 |
0,3 |
Y |
1 |
2 |
3 |
P |
0,6 |
0,2 |
0,2 |
Требуется: а) построить полигон распределения для каждой величины; б) вычислить и построить график функции распределения; в) вычислить математическое ожидание и дисперсию для каждой величины; г) найти распределение вероятностей случайной величины и вычислить ее математическое ожидание двумя способами.
2.
Случайная величина X
принимает три значения: –2, 0 и 1. Найти
вероятности этих значений, если
,
.
3. Вероятность попадания мячом в корзину при каждом броске для данного баскетболиста равна 0,4. Найти закон распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – числа попаданий при четырех бросках.
4. Из 25 контрольных работ, среди которых 5 оценены на "отлично", наугад извлекают 3 работы. Найти ряд распределения случайной величины X, равной числу "отличных" работ среди извлечённых. Вычислить её математическое ожидание и дисперсию.
5. Задана плотность распределения
.
Требуется: а) найти значение a;
б) найти функцию распределения
;
в) построить графики
и
;
г) вычислить математическое ожидание,
дисперсию и моду; д) вычислить вероятность
того, что X
принадлежит интервалу
.
6.
Случайная величина X
имеет равномерное распределение на
отрезке
,
при этом
,
.
Требуется: а) найти пределы распределения
a
и
b;
б) составить дифференциальную и
интегральную функции этого распределения
и построить их графики; в) найти вероятность
события
.
7.
Производят взвешивание вещества без
систематических ошибок. Случайная
ошибка взвешивания распределена по
нормальному закону с математическим
ожиданием
кг и средним квадратическим отклонением
кг. Найти вероятность того, что очередное
взвешивание будет отличаться от
математического ожидания не более, чем
на 100г.
8.
Двумерная случайная величина
задана
плотностью распределения
,
которая равна
при
,
и
в остальных точках. Найти а) величину
параметра
;
б) функцию
распределения
;
в) плотность
распределения каждой компоненты; г)
вероятность
.
Являются ли величины X
и Y
зависимыми?
