Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Эконометрика сложных экономических процессов - авнис В.В., Тинякова В.И., Мокшина С.И., Воищева О.С., Щекунских С.С

..pdf
Скачиваний:
49
Добавлен:
24.05.2014
Размер:
788.75 Кб
Скачать

 

 

1

é

 

 

 

−1 ¢

 

−1

ù

 

C−1 =

C−1 -

−1

Cx x

 

 

 

tt1 t t

 

t

 

ê

t−1

 

 

 

 

 

ú

 

α

 

−1

x¢x+Cα

 

 

 

ë

 

 

 

−1

t t t

û

ˆ

α ,)

 

−1

- н а ча л ь н ые зн а чен ия, опред ел яем ые по

гд е B

,(0C0

м ет од у н а им ен ь ш

ихква д ра тов.

 

7.1.2. Крит ерии н а стройки па ра м етра а д а пта ции

 

 

 

 

t−τ τ

y +

yˆ +k

 

j,

 

 

Sτ1 (α ) = åå

 

j k

 

 

 

 

j=1k=1

 

 

 

 

 

 

2

τ

3

τ

α

= t−τ

max

 

y S (− )yˆ

+k

 

,

j

k

 

 

 

å

1≤k≤τ

 

 

 

+

 

 

 

j

 

j=1

 

 

y

 

yˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

t −τ

 

 

 

+

+(k

 

j,

j

k

 

 

 

 

 

α

= åmax

 

 

 

)S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1 1≤k ≤τ

 

 

 

 

y j +k

 

 

 

 

 

 

 

 

гд е yˆ

 

= x

ˆ

j, = 1, 2, K, t −τ; k = 0, 1, K, τ .

+

B j α ); (

 

 

+k j j k

 

7.1.3.Дисперсион н ое отн ош ен ие Ф иш ера д л я а д а птивн ыхрегрессион н ыхм од ел ей

 

 

 

N - m -1

 

~

2

 

F

p

=

×

å( yˆi - yi )

 

,

m

å( yi - yˆi )2

 

 

 

 

гд е ~yi – экспон ен циа л ь н о взвеш ен н ое сред н ее зн а чен ие; yˆi – ра счетн ые зн а чен ия а д а птивн ой м од ел и.

7.2. Р еш ение типовы хзадач

 

 

 

 

Т аблиц а 7.2.1

 

 

 

 

 

 

Год

М есяц

Сред н яя цен а 1 кг.

Сред н ем есячн а я за -

 

 

 

говяд ин ы, у .е.

ра ботн а я пл а та , у .е.

 

T

t

yt

yt−1

xt

 

 

сен т ябрь

1,2

1,1

6,1

 

2001

октябрь

1,5

1,2

7,2

 

н оябрь

1,5

1,5

11,2

 

 

 

 

д ека брь

2,3

1,5

11,6

 

 

ян ва рь

3,4

2,3

13,9

 

 

ф евра л ь

4,3

3,4

17,7

 

2002

м а рт

4,5

4,3

22,1

 

а прел ь

5,8

4,5

25,7

 

 

 

 

м а й

7,2

5,8

35,5

 

 

июн ь

8,9

7,2

45,4

 

За д а н ие 7.2.1. П о данным таб л. 7.2.1 необ ходимо построить адап-

тивную регрес сионную модель для прогнозирования ц ены говядины yt на следую щ ий период взависимостиотуровня с редней зараб отной платы xt иц ены говядины в предш ес твую щ ий моментвремени yt−1 .

Р езуль таты прогнозирования поадаптивной моделиследуетсравнить с резуль татамипрогнозированияпостатической модели.

Реш ен ие с пом ощ ь юта бл ичн ого процессора Excel

1.Ввод исход н ыхд а н н ыхта бл . 7.2.1.

2.Выборн а ча л ь н ых зн а чен ий д л я построен ия а д а птивн ой регресси-

он н ой м од ел и C0−1 и B0

по первым вось м и н а бл юд ен иям с пом о-

 

 

щ ь юм а тричн ыхф у н кций Т Р А Н С П , М

У М Н О Ж , М

О БР

 

 

 

 

2.1. Вычисл ен ие C0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

é

 

 

 

80ù,

19

50 ,

115

008,

 

 

¢

 

ê

 

 

 

 

ú

352

45 ,

2004

 

0 =C X X=

ê

 

 

 

38ú,,

 

 

 

 

ê

 

 

 

74ú,

62

38 ,

352

80 ,

 

 

 

 

ë

 

 

 

 

û

 

 

 

 

 

и C0−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

é

 

 

 

6230ù

, 0

1658

, 0

9775

0

−1

=

ê

 

 

 

-

ú

, 0

0677

, 0

1658

 

C0

ê-

 

 

 

3277ú .

0

 

 

ê

 

 

-

 

6597 ú

, 1

 

3277

, 0

6230

 

 

ë

 

 

 

 

û

 

 

 

 

 

 

2.2. Н а хож д ен ие вектора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

é

50 ,ù 24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¢

 

ê

ú

433

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X y =

ê

48ú,.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ê

71 ,ú 76

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

û

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Ра счет н а ча л ь н ыхзн а чен ий вектора оцен ок коэф ф ициен т ов

0 = 01

é− 1527ù 0,

¢YBX= êêC 1301úú .0,

ê 5399ú 0,

ë û

Та ким обра зом , д л я н а ча л ь н ых зн а чен ий регрессион н а я м од ел ь

 

за писыва ется в сл ед у ющ ем вид е:

 

 

 

 

= −

+

y+

5399 y

,.0

x 1301 , 0

1527 0,

 

 

t

 

t−1

t

 

3. А д а пт ивн а якорректировка коэф ф ициен тов регрессии 3.1. Опред ел ен ие с пом ощ ь ю пост роен н ого у ра вн ен ия регрессии

ра счет н ого зн а чен ия yˆ8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yˆ8 = 6216

 

5,

 

 

 

3.2. Вычисл ен ие прогн озн ой оцен ки

 

yˆ9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yˆ9 =

5025.

7,

 

 

 

3.3. Ра счет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

é

4079ù

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

x¢9

 

ê

 

 

ú

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C0

 

= ê

3940ú

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ê-

6792ú 1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

 

û

 

 

 

 

 

 

3.4. Вычисл ен ие

 

 

−1

 

¢

+Cα ,

выбра в

в

ка честве сгл а ж ива ющ его

9

0

 

xx

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

па ра м етра вел ичин у

α = 0,35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

+Cα =

 

9443 . 2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

0

 

xx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.5. П ол у чен ие корректиру ющ его вектора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C0−1x¢9

 

 

 

 

é-

4404ù 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

ê

1140

ú

0. ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ê

ú

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

 

¢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx +Cα

 

ê-

4698ú 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

9

0

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

 

 

 

û

 

 

 

 

3.6. Ра счет прогн озн ой ош ибки д л я вн овь

пост у пивш его н а бл юд е-

н ия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

x 9B0 =9

 

 

 

= −

3988

, 0

5988 , 7 72,

и у м н ож ен ие н а

эту

 

ош ибку

корректиру ющ его вектора

 

 

 

C0−1x¢9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

é

 

 

1756 ù 0,

 

 

 

 

 

 

[y

 

 

x B-]

 

ê

 

 

 

 

ú

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

ê

-

 

=0455

.0,

 

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¢

 

 

 

 

 

 

 

9

0

 

 

 

 

ú

 

 

 

 

 

 

 

xx +Cα

 

 

 

 

 

 

 

 

ê

 

 

1873 ú 0,

 

 

 

9

 

0 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

 

 

 

û

 

 

3.7. П ол у чен ие скорректирова н н ого

по

вн овь

пост у пивш ем у н а -

бл юд ен иювектора коэф ф ициен тов регрессион н ой м од ел и

 

 

 

 

 

 

 

C0−1x¢9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

é

0229ù

0,

B = B +

 

 

 

 

 

[y

- x B ] =

ê

 

ú

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0847

.0,

 

 

 

 

 

¢

 

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

9 0

 

9

ê

 

ú

 

 

 

 

 

 

xx +Cα

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ê

7273ú

0,

 

 

 

 

 

9

0

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

û

 

Та ким обра зом , регрессион н а я м од ел ь

с обн овл ен н ым и коэф -

ф ициен та м и им еет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

+

y+t 7273yt−1,. 0

xt 0847 , 0

0229 0,

4.Сра вн ен ие резу л ь та тов прогн озирова н ия по а д а пт ивн ой и ста тической м од ел ям .

П рогн озн ые ра счеты по ста т ической м од ел и yˆ10 и по а д а птивн ой yˆ10c д а ют сл ед у ющ ие резу л ь та т ы:

yˆ

=

8584 ; 9,

yˆc

=

1384 . 9,

10

 

 

10

 

 

Соответствен н о ош ибки прогн озирова н ияра вн ы

y yˆ

= −

9584 ; 0, y

 

yˆc

− =2384 . 0,

10

 

10

 

10

10

Сл ед ова тел ь н о, в

ра ссм а т рива ем ом

прим ере кра ткосрочн ый про-

гн озс пом ощ ь юа д а птивн ой м од ел и бол ее точен .

Задание 7.2.2. П роверить а д еква т н ость

построен н ой в пред ыд у щ ем

за д а н ии м н огоф а кторн ой а д а пт ивн ой м од ел и, испол ь зу я д л я эт ого крите-

рий (7.1.3).

Реш ен ие с пом ощ ь ют а бл ичн ого процессора Excel

1. Вычисл ен ие д исперсион н ого отн ош ен ия Ф иш ера по первым вось м и н а бл юд ен иям .

 

Fp =

N - m -1

å( yˆi - y)2

5

0581

 

,

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

»

 

0903= ×.

, 44

 

m

å( yi - yˆi )2

2

0806

 

 

 

 

 

1,

 

 

 

Сра вн ен ие ра счетн ого

зн а чен ия

F-критерия

с та бл ичн ым

F

= 795,позвол яет

сд ел а ть

вывод об а д еква тн ости

построен -

 

952,;50;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н ой м од ел и.

2.Ра счет д исперсион н ого отн ош ен ия Ф иш ера посл е д оба вл ен ия д евятого н а бл юд ен ия. Оф орм л ен ие ра счетов в вид е та бл . 7.2.2.

Дл я у прощ ен ия ра счетов

м од иф ицирова н н ого

критерия им еет

см ысл , у читыва я л огику пост роен ия регрессион н ых у ра вн ен ий и

посл ед ова тел ь н ост ь проверки их а д еква т н ости,

к

им еющ им ся

су м м а м ква д ра т ов от кл он ен ий числ ител я и зн а м ен а тел я д исперси-

он н ого отн ош ен ия Ф иш ера

первой м од ел и д оба вить

ква д ра ты от-

кл он ен ий, пол у чен н ые д л я скорректирова н н ой м од ел и. К су м м е,

стоящ ей в зн а м ен а тел е, д оба вл яется ква д ра т от кл он ен ия ра счетн о-

го зн а чен ия от ф а ктического

 

 

 

(y

9

yˆ

− = 2 )2 . 0474−

=, 02 ( )

2474 , 7

 

9

 

 

 

 

Ра счетн ое зн а чен ие зд есь

 

 

опред ел ен о по скорректирова н н ой

 

 

 

м од ел и.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К су м м е,

ст оящ ей в числ ител е, д оба вл яется ква д ра т откл он ен ия

 

 

 

сред н его зн а чен ияот ра счетн ого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(yˆ9

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

)

2

-,

7368-

2

)

5106

, 4

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

=, 2(

 

при вычисл ен ии которого испол ь зова н о экспон ен циа л ь н ое сред н ее

 

 

 

~ =

 

+ α

9 y = y

y

y+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

5106.

, 4

)

0625

, 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П осл е вн есен ия этихизм ен ен ий, окон ча тел ь н о пол у ча ем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

m

 

 

 

 

 

~

2

 

 

6-

 

5481

 

,

 

26

 

 

 

 

 

 

 

 

Fp

 

 

1 å(yˆi - y)

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

»

 

 

5488= ×.

,

73

 

 

 

 

 

m

 

 

å( yi - yˆi )2

2

 

 

0828

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сра вн ен ие пол у чен н ого зн а чен ия с т а бл ичн ым

F

 

 

 

= 145,позво-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

952;6,;0

 

 

 

 

 

 

л яет сд ел а ть

вывод

о том , что посл е корректировки м од ел ь

 

ост а ется

 

 

а д еква тн ой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т аблиц а 7.2.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№ п.п.

 

 

y

 

 

yˆ

 

(y yˆ)

 

(y - yˆ)2

(y y)

 

(y - y)2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1,2

 

1,1654

 

-0,0346

 

 

 

0,0012

 

 

-1,8274

 

 

 

3,3395

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1,5

 

1,5678

 

0,0678

 

 

 

0,0046

 

 

-1,6303

 

 

 

2,6579

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

1,5

 

0,8853

 

-0,6147

 

 

 

0,3779

 

 

-0,9478

 

 

 

0,8982

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

2,3

 

2,433

 

0,133

 

 

 

0,0177

 

 

-0,8957

 

 

 

0,8023

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

3,4

 

3,9019

 

0,5019

 

 

 

0,2519

 

 

-0,1644

 

 

 

0,027

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

4,3

 

4,6135

 

0,3135

 

 

 

0,0983

 

 

0,924

 

 

 

 

0,8538

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

4,5

 

3,9549

 

0,5451

 

 

 

0,2971

 

 

1,9826

 

 

 

3,9306

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

5,8

 

5,9783

 

0,1783

 

 

 

0,0318

 

 

2,559

 

 

 

 

6,5488

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сум м ы

 

 

 

 

 

1,0806

 

 

 

 

 

 

 

19,0581

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

7,2

 

7,1531

 

-0,0469

 

 

 

0,0022

 

 

2,7368

 

 

 

7,49

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сум м ы

 

 

 

 

 

1,0828

 

 

 

 

 

 

 

26,5481

 

 

 

 

 

 

7.3. Задания для самостоятель ной

раб оты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 7.3.1.

 

П о

д а н н ым

та бл . 7.3.1

построить

 

м н огоф а кт орн у ю

 

 

а д а птивн у ю м од ел ь

 

д л я прогн озирова н ия д оход а

н а

а кцию ком па н ии

 

 

« П ин под » ( y ,

ру б.)

в за висим ост и от объ ем а

прод а ж ( x1,

ру б.)

и чист ой

 

 

прибыл и ( x2 , ру б.). Н а ча л ь н ые зн а чен ия д л я ее пост роен ия пол у чить с по-

 

 

м ощ ь ю М Н К по первым чет ырем н а бл юд ен иям . П осл ед н ие д ва

н а бл юд е-

 

 

н ияиспол ь зова ть

д л я н а ст ройки па ра м ет ра α . Ра ссчита ть прогн озн ые зн а -

 

 

чен ия д оход а н а а кциюн а 2000-2001гг. Сра вн ить прогн озн ые ра счеты, по

л у чен н ые с пом ощ ь юа д а птивн ой м од ел и и с пом ощ ь юобычн ой регрессии.

Т аблиц а 7.3.1

Год

y

x1

x2

1994

8005

4437

0,75

1995

15209

6592

0,79

1996

27642

9566

0,82

1997

56943

12979

0,87

1998

69265

21565

1,27

1999

73134

2845

1,62

Задание 7.3.2.

П о д а н н ым та бл . 7.3.2 построить м н огоф а кт орн у ю

а д а птивн у ю м од ел ь

д л я прогн озирова н ия ва л овой выру чки от прод а ж

( y ,

ру б.)

в за висим ости от ра сход ов н а рекл а м у ( x1, ру б. ) и персон а л

( x2 ,

ру б.).

Опред ел ит ь н а ча л ь н ые зн а чен ия с пом ощ ь ю М Н К по первым

пят и

н а бл юд ен иям . Осу щ ествит ь н а ст ройку па ра м етра а д а пта ции, испол ь зу я

д л я эт ого посл ед н ие д ва н а бл юд ен ия. Оцен ить а д еква тн ость построен н ой

а д а птивн ой м од ел и по м од иф ицирова н н ом у крит ерию Ф иш ера . В сл у ча е,

есл и м од ел ь а д еква т н а , осу щ ест вить

прогн озн ые ра счеты н а сл ед у ющ ие

д ва период а .

 

 

 

 

 

 

 

 

Т аблиц а 7.2.3

 

 

 

 

 

 

 

год

y

x1

x2

 

 

1994

29191925

1110577

7634465

 

 

1995

34209290

1144408

10482865

 

 

1996

43775216

1732440

12429585

 

 

1997

52150998

1832064

15544310

 

 

1998

62816819

1916779

18332890

 

 

1999

75439535

1974583

21197454

 

 

2000

90387247

2015704

24144711

 

8. М О ДЕ Л И БИН А Р Н О ГО В Ы БО Р А

8.1. Р еш ение типовой задачи Задание 8.1.1. Ф ирм а «Бэст-П ерспектива » за кл ючил а д оговорс ОА О

« Ц ен тртел еком » , пред м етом которого явл яет сяока за н ие у сл у г связи, в том числ е и обеспечен ие д осту па в И н терн ет . С цел ь юу вел ичен ия ин тел л екту - а л ь н ого пот ен циа л а ф ирм ы ру ковод ство реш ил о ра сш ирить кру г своихсо

т ру д н иков,

обл а д а ющ их пра вом

беспл а т н ого д осту па . Выбор та ких со-

 

т ру д н иков

 

был о реш ен о осу щ ест вл ять с у четом

ряд а ф а кт оров, тем

ил и

 

ин ым

обра зом

ха ра кт еризу ющ их претен д ен тов с точки зрен ия н а ибол ее

 

эф ф ективн ого испол ь зова н ия И н терн ет-ресу рсов.

В связи с эт им возн ик

 

вопрос: « Ком у

изпретен д ен тов н а

беспл а т н ый д осту п пред оста вит ь т а ку ю

 

возм ож

н ость в перву юочеред ь ?»

Дл я т ого, чтобы пол у чить обосн ова н н ый

 

ответ

н а эт от

вопрос,

ру ковод ство «Бэст -П ерспективы» пору чил о экон о-

 

м ико-а н а л ит ическом у

от д ел у

ра зра бота ть м од ел ь ,

позвол яющ у ю по

ка ж

-

 

д ом у прет ен д ен т у ра ссчита ть

прогн озн у ю оцен ку

цел есообра зн ост и пре-

 

д оста вл ен ия ем у пра ва

беспл а тн ого д осту па к ресу рса м И н терн ета . В осн о-

 

ву пост роен ия та кой м од ел и был а пол ож ен а ид ея прим ен ен ия бин а рн ой

 

перем ен н ой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ì

 

 

 

,

 

 

1,

 

к

ü

дост упа

о

 

ï

 

 

-

 

,

 

 

 

эф ф ект ивно

ï

 

групп

y =

ï

 

 

 

 

 

 

ï

 

í

 

 

 

 

правом

эт им

 

пользует ся

ý ,

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

ï0,

 

 

 

случ ае

 

впрот ивном

ï

 

 

 

î

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þ

 

 

за висящ ей от н екоторыха н кетн ыхд а н н ых, а та кж

е резу л ь т а тов тест ирова -

 

н ия, ха ра ктеризу ющ ихн а выки испол ь зова н ия И н т ерн ет.

 

 

 

П остроен ие м од ел и ру ковод ство ф ирм ы пред л ож ил о провести по пят и

 

ф а ктора м : возра ст , ста ж

проф ессион а л ь н ой д еят ел ь н ост и, за ра ботн а я пл а -

 

т а , числ о

сл у ча ев пост у пл ен ия пол езн ой д л я ф ирм ы ин ф орм а ции от со-

 

т ру д н ика ,

резу л ь та т т естирова н ия (в ба л л а х) н а

пред м ет оцен ки н а выков

 

ра боты в И н терн ет. Зн а чен ия этихпока за тел ей, а

та кж е зн а чен ия бин а рн ой

 

перем ен н ой пред ста вл ен ы в та бл . 8.8.1.

 

 

 

 

 

И м еются сл ед у ющ ие претен д ен ты н а пра во беспл а тн ого д осту па :

 

 

 

1) возра ст – 27 л ет, ста ж – 3 год а , за ра ботн а япл а та – 3200 ру б., кол иче-

 

ство сл у ча ев н а хож

д ен ия пол езн ой д л я ф ирм ы ин ф орм а ции – 9 ра з,

 

тест – 15 ба л л ов;

 

 

 

 

 

 

 

 

2) возра ст – 44 год а ,

ста ж

– 12 л ет, за ра ботн а я пл а т а – 5600 ру б., кол и-

 

чест во сл у ча ев

н а хож д ен ия пол езн ой д л я ф ирм ы ин ф орм а ции

2

 

ра за ,

т ест – 5 ба л л ов;

 

 

 

 

 

 

 

3)

возра ст – 35 л ет , ста ж – 10 л ет, за ра ботн а япл а та

– 4100 ру б., кол иче-

 

ство сл у ча ев н а хож д ен ия пол езн ой д л я ф ирм ы ин ф орм а ции – 4 ра за ,

 

тест – 7 ба л л ов;

 

 

4)

возра ст – 39 л ет, ста ж – 13 л ет, за ра ботн а япл а та

– 7500 ру б., кол иче-

 

ство сл у ча ев н а хож д ен ия пол езн ой д л я ф ирм ы ин ф орм а ции – 11 ра з,

 

тест – 15 ба л л ов.

 

 

И спол ь зу я построен н у ю

прогн озн у ю м од ел ь ,

опред ел ить сред и

имеющ ихся претен д ен тов тех,

ком у в перву ю очеред ь сл ед у ет пред оста -

вить

пра во беспл а т н ого д осту па к ресу рса м И н терн ета .

 

Реш ен ие с пом ощ ь юпа кета STATISTICA.

 

1.

П од гот овка д а н н ых д л я провед ен ия ра счетов с у четом гру ппировки

по ин терва л а м , привед ен н ым в та бл . 8.1.2. В резу л ь та те гру ппировки исход н ый м а ссив д а н н ыхбу д ет им еть вид та бл . 3 (гд е q - ча стота появл ен ия

соответ ству ющ его н а бл юд ен ияв выборочн ой совоку пн ости).

 

2.

Ввод д а н н ых та бл . 8.1.3. Дл я этого н еобход им о за гру зит ь па кет

STATISTICA и созд а т ь чисту ют а бл ицу , у ста н овив ее ра зм еры (27 строк и

7 стол бцов) с

пом ощ ь ю кн опок

« П ерем ен н ые» (стол бцы)

и « С л у ча и»

(строки).

 

 

 

 

 

3.

Открыть

м ен ю « Ста т истика » , в н ем выбра ть « Допол н ител ь н ые л и-

н ейн ые и н ел ин ейн ые м од ел и»

 

« Н ел ин ейн а я оцен ка »

 

« Л огист иче-

 

 

ска ярегрессия» .

 

 

 

4.

В открывш ем ся окн е у ста н овить с пом ощ ь ю ст рел очки опцию « Ко-

д

ы и числ а » и выбра ть в ка честве н еза висим ых перем ен н ых « П ерем ен н ые

2

-6» , в ка честве за висим ой перем ен н ой – « П ерем ен н у ю1» и в ка честве пе-

рем ен н ой, сод ерж а щ ей ча стот у появл ен ия ка ж д ого изн а бл юд а ем ыхсобы-

т ий – « П ерем ен н у ю7» и щ ел кн у ть н а кн опке « ОК» .

5.

Н а появивш ейся па н ел и

« Оцен ива н ие м од ел и» в окн е « М етод оце-

н ива н ия» , испол ь зу я ст рел ку ,

выбра ть ква зин ь ютон овский м ет од и, н е из-

м ен яя па ра м ет ров итера цион н ого процесса , щ ел кн у ть н а кн опке « ОК» .

6.

Дл я просм отра па ра м етров м од ел и в открывш ем ся окн е « Резу л ь та -

т ы»

н еобход им о выбра ть пу н кт « Обзор: оцен ки па ра м ет ров» . П ол у чен н ые

резу л ь та ты пред ст а вл ен ы в та бл . 8.1.4.

Т аблиц а 8.8.1

 

Б инар -

В о зр аст

 

Зар а-

Ко личество

Ре зульта-

 

С таж

б о тная

случаев нахо -

ная

п р е те н-

ты

те сти-

р аб о ты ,

п лата,

жде ния п о -

п .п .

п е р е -

де нта,

р о вания ,

ле т

ты с.

ле зно йин-

 

м е нная

ле т

 

б алл

 

 

р уб .

ф о р м ации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

 

7

1.

0

22

1

2,5

2

 

6

2.

0

24

1

3

3

 

8

3.

1

25

1

2,1

1

 

7

4.

1

27

4

4,6

8

 

11

5.

1

28

3

5,9

9

 

13

6.

0

21

1

3,3

5

 

14

7.

1

22

1

3,2

9

 

15

8.

0

29

5

6

1

 

13

9.

1

26

4

2,7

8

 

11

10.

0

27

6

3,8

0

 

3

11.

1

28

4

4,2

9

 

11

12.

0

29

3

6,7

5

 

13

13.

1

29

9

6,5

10

 

14

14.

1

30

4

3,4

9

 

13

15.

1

41

7

7,2

7

 

15

16.

0

32

8

7,9

4

 

7

17.

1

46

9

6,4

9

 

12

18.

1

34

3

6,3

8

 

13

19.

0

33

3

6,1

1

 

9

20.

1

47

9

9,7

5

 

13

21.

0

37

2

6,4

3

 

7

22.

0

38

5

10,5

2

 

8

23.

0

49

13

12,3

3

 

3

24.

1

46

7

10,1

5

 

14

25.

1

48

8

7,9

8

 

15

 

 

 

 

 

Ко личе ство

Ре зуль-

 

Б инар -

В о зр аст

 

 

случае в на-

 

С таж

Зар аб о т-

таты

ная п е -

п р е те н-

хо жде ния

р аб о ты ,

ная п лата,

те стир о -

п .п .

р е м е н-

де нта,

п о ле зно й

ле т

ты с. р уб .

вания ,

 

ная

ле т

инф о р м а-

 

 

 

б аллы

 

 

 

 

 

ции

 

 

 

 

 

 

8

9

10

11

12

13

14

26.

0

52

17

9,7

2

1

27.

0

54

12

8,9

3

4

28.

1

18

1

3,4

4

11

29.

0

19

1

3,7

5

12

30.

1

20

1

2,9

6

13

31.

0

19

1

3,8

5

15

32.

0

20

1

4,3

1

8

33.

1

28

2

6,9

9

14

34.

0

27

4

6,5

5

12

35.

0

43

8

9,2

2

9

36.

1

44

13

10,3

11

13

37.

0

56

12

10,8

2

4

38.

1

54

14

9,4

12

13

39.

0

44

11

9,8

2

6

40.

1

28

4

6,0

8

12

41.

0

19

1

3,4

2

7

42.

0

20

1

4,3

5

11

43.

0

19

1

4,9

5

12

44.

1

21

1

3,2

6

13

45.

0

45

12

12,4

2

4

46.

0

19

1

3,1

4

13

47.

0

48

13

12,7

2

5

48.

1

20

1

3,5

4

13

49.

0

58

18

9,9

2

2

50.

0

49

12

11,8

3

3

Продолж е ние т аблиц ы8.8.1

1

2

 

3

 

4

 

5

6

 

7

51.

 

0

 

57

 

18

10,2

 

2

2

52.

 

0

 

28

 

4

6,7

 

1

11

53.

 

0

 

52

 

14

9,9

 

2

2

54.

 

0

 

45

 

15

13,1

 

3

4

55.

 

0

 

53

 

16

9,1

 

1

4

56.

 

0

 

54

 

20

9,7

 

1

5

57.

 

0

 

30

 

4

6,8

 

3

12

58.

 

0

 

46

 

12

12,2

 

2

1

59.

 

0

 

28

 

4

3,9

 

0

2

60.

 

0

 

44

 

14

12,5

 

1

2

61.

 

0

 

22

 

1

2,8

 

3

7

62.

 

0

 

29

 

4

3,4

 

0

2

63.

 

0

 

23

 

1

4,9

 

4

15

64.

 

1

 

26

 

8

6,7

 

12

15

65.

 

1

 

27

 

9

6,6

 

11

13

66.

 

0

 

39

 

4

8,9

 

2

8

67.

 

1

 

27

 

7

5,5

 

11

11

68.

 

0

 

26

 

6

5,7

 

2

11

69.

 

1

 

28

 

9

6,1

 

12

12

70.

 

1

 

28

 

8

7,3

 

10

13

71.

 

0

 

40

 

4

9,2

 

2

7

72.

 

1

 

28

 

10

7,9

 

10

11

73.

 

1

 

22

 

1

2,5

 

8

12

74.

 

1

 

26

 

9

6,8

 

11

15

75.

 

0

 

40

 

5

6,0

 

2

9

8

9

 

10

 

11

12

13

14

76.

 

1

 

26

8

5,4

11

15

77.

 

0

 

39

5

7,6

2

7

78.

 

0

 

32

9

5,5

5

8

79.

 

1

 

33

4

5,4

7

11

80.

 

1

 

23

1

2,8

8

13

81.

 

0

 

36

3

6,5

2

9

82.

 

0

 

35

9

6,9

5

8

83.

 

1

 

23

1

3,2

9

11

84.

 

1

 

34

3

6,1

8

12

85.

 

0

 

35

8

5,9

5

9

86.

 

0

 

38

2

7,8

3

10

87.

 

0

 

32

9

7,3

5

8

88.

 

0

 

33

2

6,4

3

10

89.

 

1

 

34

3

6,5

8

11

90.

 

0

 

35

10

7,9

5

10

91.

 

0

 

33

2

7,8

1

9

92.

 

1

 

24

1

3,0

8

11

93.

 

1

 

34

4

6,0

9

13

94.

 

0

 

33

3

5,4

2

10

95.

 

1

 

22

1

2,9

7

13

96.

 

1

 

32

5

6,4

8

15

97.

 

0

 

33

6

5,7

2

7

98.

 

1

 

23

1

3,6

9

15

99.

 

1

 

31

4

6,0

8

13

100.

 

0

 

33

4

6,1

3

10

Соседние файлы в предмете Экономика