Статистика практикум - Т.В. Ивашина

г) состоит ли в браке в настоящее время — да; д) национальность — белоруска; е) родной язык — белорусский;

ж) образование — среднее специальное; з) место работы — детский сад;

и) занятие по этому месту работы — медицинская сестра. В ответах на какие вопросы вероятнее всего произведены ошибочные записи? Можно ли исправить какие-либо из них? 14. Проверьте с помощью счетного (арифметического) кон-

троля следующие данные, полученные из детского сада: а) всего детей в детском саду — 133;

б) в том числе: в старших группах — 37, в средних группах — 43, в младших группах — 58;

в) из всего числа детей: мальчиков — 72, девочек — 66. Если вы установили несоответствие между некоторыми

числами, то считаете ли вы достаточными основания для внесения соответствующей поправки?

СТАТИСТИчЕСКАŸ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Методические указания

Важнейшим этапом исследования социально-экономичес- ких явлений и процессов является систематизация первич- ных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка — это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка — это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка — это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

1 1

Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам:

—выбор группировочного признака;

—определение порядка формирования групп;

—разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

—разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По форме обработки материала сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами, а полученные итоги поступают в Минстат, где определяются итоговые показатели по народному хозяйству страны.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием электронно-вычислитель- ной техники) и ручной.

Метод группировки и его место в системе статистических методов. Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировки решаются следующие задачи:

—выделение социально-экономических типов явлений;

—изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки различают следующие се виды: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка — это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов социальноэкономических явлений и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.

1 2

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по ка- кому-либо варьирующему признаку.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

В статистике признаки можно разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака соответственно возрастает или убывает значение признака результативного. Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Принципы построения статистических группировок и классификаций. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В каче- стве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки.

Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

n=1+3,322*lg N,

где n — число групп, N — число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

1 3

Интервал — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величи- ну, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей — наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по формуле:

n n

ãäå õmax è õmin — максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n — число групп.

Если размер вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя — у первого, нижняя — у последнего. Например, группы коммерческих банков по уровню дохода работающих в них сотрудников (чел.): до 2200, 2200 -2300, 2300-2400, 2400 и более.

Специализированными называются интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Например, группировка по отраслям народного хозяйства.

При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными

1 4

и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Метод группировок и многомерные классификации. На практике на изменение величины результативного признака оказывает влияние многие факторы, действующие в разных направлениях. Для исследования таких многофакторных связей используются многомерные группировки. Целью таких группировок является расчленение совокупности социальноэкономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и на их основе определение связи и влияния факторных признаков на результативный. В основу построения многомерной группировки положен принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность (рубли, тонны, гектары и т.д.), к безразмерным относительным величинам.

Задачи и упражнения

1.К каким группировочным признакам — атрибутивным или количественным — относятся: а) возраст человека; б) национальность; в) балл успеваемости; г) доход сотрудника фирмы; д) форма собственности?

2.Определите, к какому виду группировки относится статистическая таблица, характеризующая группировку промышленных предприятий по размеру основных фондов:

3. Определите вид ряда распределения по данным о распределении рабочих завода по тарифному разряду.

1 5

4. Определите, к какому виду группировок относится статистическая таблица, характеризующая коммерческие банки по величине балансовой прибыли:

5.Какие из указанных ниже группировок являются типологическими:

а) группировка населения по полу; б) группировка занятого населения по отраслям народно-

го хозяйства; в) группировка капитальных вложений на строительство

объектов производственного и непроизводственного назначения; г) группировка предприятий общественного питания по

формам собственности?

6.Пользуясь формулой Стерджесса, определите интервал группировки сотрудников фирмы по уровню доходов, если общая численность сотрудников составляет 20 человек, а минимальный и максимальный доходы соответственно равны 500

è3000 óñë. ðóá.

7.Задание для самостоятельной работы. В приложении выбрать вариант, соответствующий номеру по списку в журнале и по одному из факторных признаков построить аналитическую группировку. Сделать выводы о взаимосвязи факторного и результативного признаков.

СТАТИСТИчЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. СРЕДНИЕ ВЕЛИчИНЫ

Методические указания

При изучении данной темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и прин-

1 6

ципам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи.

Статистический показатель представляет собой коли- чественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Ка- чественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изуча- емого явления или процесса, его сущностью.

Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, относительные и средние.

Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. К абсолютным показателям, например, относятся площадь территории страны, объем промышленного производства, эксплуатационная длина железнодорожных путей сообщения, число предприятий отрасли и т.п.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-эконо- мической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В статистической практике для аналитических целей широко применяются относительные показатели. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в форме относительных величин, являются производными, вторичными.

Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: показатели динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или яв-

1 7

ления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

предшествующий уровень или базисный уровень

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например, первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.

Относительные показатели плана и реализации плана. Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

1 8

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

= показатель, характеризующий часть совокупно

ÎÏÑ

показатель по совокупности в целом

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге. Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

= показатель, характеризующий ³-ю часть совокуп

ÎÏÊ

показатель, характеризующий часть совокупно выбранную в качестве базы сравнения

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

ÎÏÊ = показатель, характеризующий явление А .

показатель, характеризующий среду распространения явления А

Данный показатель получают путем сопоставления разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчи- тывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчи- тывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2.

1 9

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономи- ческого развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения — моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения (например, среднегодовую).

Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т п.):

ÎÏÑ = показатель, характеризующий объект А . показатель, характеризующий объект Б

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статисти- ческой совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в процессе анализа явлений и процессов общественной жизни.

Важнейшее свойство средней заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности варьируют под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые обусловлены действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Определить среднюю во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

2 0