Стратегическое планирование развития предприятия - Ляско В. И

Рыночные риски могут быть вызваны следующими факторами:

•конкурентов больше, чем может выдержать рынок;

•каналы сбыта не могут обслуживать все предприятия ифирмы;

•ограниченность ресурсов;

•обманчивый рост рынка (или степени его ненасыщенности);

•покупательские предпочтения (покупатели, например, предпочитают импортный товар).

Проведение анализа риска направлено на то, чтобы предоставить потенциальным партнерам необходимые данные для принятия решений о целесообразности участия в проекте и предусмотреть меры по защите от возможных финансовых потерь.

При управлении проектами рассмотрение вопросов учета иска, как правило, осуществляется применительно к основным его участникам: заказчику, инвестору и исполнителю или продавцу, инвестору и покупателю, а также страховой компании.

При анализе риска любого проекта можно рекомендовать критерии, предложенные известным американским экспертом Б. Берлимером, а именно:

•потери от риска независимы друг от друга;

•потери по одному из направлений «портфеля рисков» не обязательно увеличивают вероятность потери по другому направлению (за исключением форсмажорных обстоятельств);

•максимально возможный ущерб не должен превышать финансовых возможностей участника.

14.3.Методы определения величины

(степени) риска

Риск — категория вероятностная. Поэтому его измеряют как вероятность определенного уровня потерь, и каждый предприниматель или каждое предприятие устанавливает для себя приемлемую степень риска.

Для определения степени риска используют статистические, экспертные, комбинированные методы, а также математическое программирование и теоретико-игровые методы.

261

Статистические методы основаны на сборе, обработке и анализе статистических материалов и включают в себя методы последовательного анализа и статистических испытаний.

Суть статистического метода заключается в том, что изучается статистика потерь и прибылей, имеющих место в данном (или аналогичном) производстве, устанавливается величина и частота получения той или иной экономической отдачи, и на этой основе составляется наиболее вероятный прогноз на будущее. Под «отдачей» понимается экономическая рентабельность (или эффективность затрат), которая рассчитывается как отношение прибыли к затратам (или инвестициям), необходимым для получения этой прибыли.

Экспертный метод м©жет быть реализован путем обработки мнения опытных предпринимателей или специалистов. Желательно, чтобы эксперты сопровождали свои оценки данными о вероятности возникновения различных значений потерь в натуральном или относительном измерении.

Поскольку при подборе группы экспертов очень трудно представить их как группу «идеальных» экспертов, т.е. способных интуитивно делать абсолютно верные заключения, обладающих независимостью суждений и умеющих оценивать проблему с различных точек зрения, то при оценке риска этим методом можно ограничиться значениями вероятности допустимого и критического риска, полученными по экспертным оценкам, или же просто оценить сумму наиболее вероятных потерь.

Наиболее часто используемым в практике является метод, основанный на совместном использовании статистического и экспертного способа оценки риска. Этот метод получил название комбинаторного.

Математическое программирование подразделяется на линейное, нелинейное, динамическое, а также сотовое планирование.

Линейное и нелинейное — отличаются функциями.Динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего.

262

Сотовое планирование предназначено для составления рационального плана ведения действий, предусматривающего решение задачи в кратчайший срок с наилучшими результатами.

Теоретико-игровые методы предназначены для обоснования решений в условиях неопределенности, неполноты информации.

С позиций математического программирования выбор наилучшего (оптимального) решения в самом общем виде можно представить какотыскание максимума (минимума) целевой функции:

Задача выбора наилучшего решения может быть сформулирована следующим образом: найти такие значения управляемых параметров..., которые при заданных параметрах... с учетом неизвестных параметров ... обеспечивают получение max (min) целевой функции...

Наличие неизвестных (неуправляемых) параметров ставит вопрос о принятиирешения в условиях неопределенности, т.е. неизвестности состояния неуправляемых параметров. Конечно, задавшись тем или иным значением неизвестных параметров, можно рассчитать значение..., но тогда получаем набор возможных оптимальных значений,и задача будет сведена к решимости выбора из множества одного лучшего. Принятие такого решения связано с неизбежным риском.

Необходимо, конечно, сделать все, чтобы свести возможный риск к минимуму, но, как правило, в реальной жизни принятие решений, сопряженных с риском, оказывается неизбежным, и нужно научиться расчетливо рисковать, т.е. овладеть искусством риска.

Существует разумный, обоснованный риск,который признается неотъемлемой частью искусства руководителя.

Существует и риск необоснованный, безрассудный, присущий авантюрным действиям.

263

Итак, «риск» представляет из себя совокупность:

1) характера действий в неясной, неопределенной обстановке (наудачу);

2) потребности рисковать, когда возможен успех (вероятность больше);

3) ожидаемый результат носит случайный характер (случайный исход).

Во всех случаях риск — это действие наудачу в надежде на счастливый исход. Идти на риск вынуждает неопределенность, неясность обстановки, т.е. такая ситуация, когда необходимо действовать, а как — неизвестно. Причем чем больше неопределенность при принятиирешений, тем больше и риск.

Основные причины неопределенности:

°незнание;

°случайность;

°противодействие (некто злонамеренно путает наши карты, мешает нашим начинаниям).

Для определения величины риска используем следующий под-

ход. Представим ситуацию, в которой требуется отгадать, как упадет монета: кверху «решкой» или «орлом». Падение монеты той или иной стороной — явление случайное. Вместе с тем в этом случайном явлении просматривается определенная закономерность: интуиция подсказывает, что в половине всех случаев наш прогноз подтвердится.

Число, характеризующее степень возможности появления случайного события, называется вероятностью.

Таким образом, вероятность появления «решки» или « орла»равна и составляет половину (0,5 или 50%). А мерой риска будет вероятность ошибиться при названии той или иной стороны монеты.

Для определения вероятности риска необходимо вычесть вероятность выхода предсказанного события из вероятности появления любого возможного события, т.о. в нашей ситуации:

Р риска = 1- 0,5 - 0,5 или 50%,

т.е. из 100 предсказаний риск ошибиться — в среднем 50%.

264

Сложнее обстоит дело, если представить ситуацию, в которой монета упадет «орлом» кверху два раза подряд. В этом случае первое появление «орла» соответствует половине всех возможных шансов, повторное — также половине, но уже тех шансов, которые благоприятствовали этому появлению. Речь, следовательно, идет уже о 50% от половины, т.е. о вероятности, равной 0,25 или 25%. В этой ситуации значение риска определяется следующим образом:

Р риск = 1,0 - 0,25 = 0,75 или 75%.

Следует отметить, что риск в этой ситуации вырос не в два, а только в полтора раза. Продолжая аналогичные расчеты, можно установить, что риск предсказания появления «орла» в различных ситуациях составит следующие значения:

°три раза подряд — 87,5%;

°четыре раза подряд — 93,8%;

°пять раз подряд — 96,9% и т.д.

Анализ показывает, что основное нарастание степени риска происходит уже при предсказании первых повторений выпадения «орла». Так, при переходе от предсказания однократного появления «орла» к двухкратному риск ошибки увеличивается в 1,5 раза, а при переходе от четырехкратного к пятикратному его появлению риск возрастает всего на 3%.

В практической деятельности, как правило, интересуются не появлением какого-либо события определенное число раз, а тем, что такое событие может случиться не менее определенного числа раз. Например, каков риск предсказания, что монета уиадет не менее одного раза (т.е. хотя бы один раз) «орлом» вверх при четырех подбрасываниях? Очевидно, риск этот будет меньше, чем при угадывании точного числа появления цифры. Для ответа на этот вопрос обратимся к табл. 14.2.

Величина риска предсказания появления «орла» не менее определенного числа раз при нескольких подбрасываниях монеты (в %).

Из табл. 14.2 видно, что риск предсказывания выпадения «орла» хотя бы один ра'з уже при четырех подбрасываниях достаточно невелик (равен 6,2%).

265

Оценка возможного риска полезна при принятии любого решении. Так, кпримеру, перед предпринимателем стоит задача оценки риска при пяти некоторых событиях, которые в равной степени могут какпроизойти, так и нет (завоевание большей доли рынка, потеря на рынке определенной его доли, потеря прибыли и т.п.). Риск предсказания того, что произойдет неменее трех изэтих событий, невелик (50%). Еще с большей уверенностью можно ожидать неменее двух событий (риск равен 18,8%), а уж одно-то произойдет наверняка (риск ничтожен иравен 3,1%).

Предприниматель должен своевременно оценить степень риска при производстве той илииной сделки илипри подписании контракта. В расчетах длянадежности принимается, чтодля обеспечения своевременности поставок может быть одновременно задействован не один, а несколько равноценных инезависимо действующих поставщиков. Причем заключение сделки хотя бы с одним изэтих поставщиков достаточно дляобеспечения потребностей в поставках. Опытным путем может быть определена эффективность каждого поставщика — вероятность поставки в установленные сроки и в должном объеме. Поскольку, однако, нет гарантии, что такая поставка произойдет, возникает риск ее срыва. Причем, естественно, чем больше поставщиков задействовано и чем выше вероятность поставок каждого изних, темриск меньше. Эту зависимость

266

удобно представить в виде таблицы, рассчитанной по правилам теории вероятностей.

Примечание. Полагаем, что для обеспечения поставок достаточно эффективного выполнения условий поставок хотя бы одним поставщиком.

Таблица позволяет оценить риск невыполнения задачи поставок за счет фактора случайности при данном количестве поставщиков и качестве обеспечения поставок. Таблица показывает, каким окажется риск при том или ином числе поставщиков.

Например, если заключены два контракта с эффективностью 70% каждый, то риск при решении задачи поставок составит 10%. Чтобы свести риск до минимума, скажем, уменьшить его до 2%, количество поставщиков следует увеличить до трех. Если риск в обеспечении поставок совершенно недопустим, количество поставщиков следует увеличить до четырех. Дальнейшее увеличение количества поставщиков, как видно из таблицы 14.3, в данном случае не имеет смысла.

26?

14.4. Методы оценки финансового риска

Риск в хозяйственной и коммерческой деятельности всегда порождает вероятность возникновения денежных потерь, вытекающую из особенностей операций.

Коммерческие риски бывают «чистые» и «спекулятивные». «Чистые» риски — это возможность получения убытка или ну-

левого результата. «Спекулятивные» риски — это возможность получения как положительного, так и отрицательного результата. Эти риски получили название «финансовые риски».

Финансовый риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой точностью.

Чтобы количественно определить величину финансового риска, необходимо знать все возможные последствия какого-нибудь отдельного действия и вероятность самих последствий. Поскольку вероятность означает возможность получения определенного результата, то применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сводятся к определению значений вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительног о исходя из наибольшей величины математического ожидания. Иначе говоря, математическое ожидание какоголибо события равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления.

К примеру, имеются два варианта вложения капитала. Установлено, что при вложении капитала в мероприятие А1 возможно получение прибыли в сумме 15 млн руб. с вероятностью 0,6, а при вложении капитала в мероприятие А2 сумма прибыли составит 20 млн руб., но с вероятностью 0,4. Тогда ожидаемое получение прибыли (т.е. математическое ожидание) составит по мероприятию А1 = 15 х 0,6 = 9 млн руб., А2 =20 х 0,4 = 8 млн руб.

Таким образом, наиболее предпочтительно вложение капитала в мероприятие А1.

Вероятность наступления события может быть определена объективным или субъективным методами.

268

Объективный метод определения вероятности основан на вычислении частоты, с которой происходит данное событие. Например, если известно, что при вложении капитала в какое-либо мероприятие прибыль в сумме 15 млн руб. была получена в 120 случаях из 200, то вероятность получения такой прибыли составляет:

Р= 120/200 = 0,6.

В субъективном методе используются субъективные критерии, которые основываются на различных предположениях. Ктаким предположениям могут относиться суждение оценивающего, его личный опыт, оценкаэксперта, мнение финансового консультанта ит.п.

Величина (степень) риска измеряется двумя критериями:

1)среднее ожидаемое значение;

2)колеблемость (изменчивость) возможного результата. Среднее ожидаемое значение — это знание такой величины собы-

тия, которая связана с неопределенной ситуацией. Это средневзвешенная величина,где вероятность величин каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения. Среднее ожидаемое значение измеряет ожидаемый в среднем результат.

К примеру, если известно, что при вложении капитала в мероприятие А из 120 случаев прибыль в размере 1млн руб. была получена в 48 случаях (р =0,4), прибыль в 2 млн руб. в — 42 случаях (р = = 0,35) и прибыль в 0,8 млн руб. — в 30 случаях (р =0,25),то среднее ожидаемое значение выразится в следующей сумме:

S = 1 х 0,4 +2 х 0,35 + 0,8 х 0,25 = 1,3 млн руб.

Допустим также, что при вложении капитала в мероприятие А2 средняя прибыль составила:

S = 1,5 х 0,3 + 2 х 0,5 + 1,6 х 0,2 = 1,77 млн руб.

Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в мероприятия, можно сделать вывод, что при вложении в мероприятие А1 величина ожидаемой прибыли колеблется от 0,8 до 2 млн руб., и средняя величина составляет 1,3 млн руб. При вложении капитала в мероприятие А2 величина получаемой прибьши колеблется от 1,5 до 2,0 млнруб., и средняявеличина составляет 1,77 млн руб.

269

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решение в пользу какого-либо варианта вложения капитала без определения меры изменчивости возможного результата, т.е. без определения дисперсии и среднего квадратического отклонения.

Дисперсия — это среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых.

Среднее квадратическое отклонение является именованнойвеличиной и указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак.

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение служат мерами абсолютной колеблемости, для анализа же обычно используют коэффициент вариации, т.е. отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

Коэффициент вариации изменяется от 0 до 100%. В экономической статистике установлена следующая оценкаэтогокоэффициента:

•до 10% — слабая колеблемость;

•10-25% — умеренная колеблемость;

•свыше 25% — высокая колеблемость.

Управление риском Каждый участник любого проекта, сделки, контракта заинтере-

сован в том, чтобы исключить возможность неудачи при реализации решения или хотя бы свести к минимуму убытки.

Бедственно, что полной уверенности в благополучном исходе ни у KOI о быть не может, потому фактор риска существует и признается всеми. Теория и практика разработали достаточное количество средств и путей, способствующих снижению потерь от возможных просчетов и провалов при участии в различных проектах.

Управление проектом должно осуществляться с обязательным учетом риска участия в нем. Так как последствия неучтенного риска (даже неучет риска возможности частичных неудач проекта) могут обернуться перерасходом времени и средств на его выполнение, а для крупных проектов, как правило, почти всегда увеличением прямых финансовых затрат и дополнительного времени для завершения работ, то готовность идти на риск в немалой степени

270