
- •Г.В. Зырянов Конспект лекций по тау
- •Часть I
- •1. Общие вопросы тау
- •1.1. Основные понятия и определения тау. Принципы управления. Обобщенные и функциональные структуры сау и сар
- •1.1.1. Системы автоматического регулирования, их схемы, принцип работы, этапы разработки. Примеры.
- •1.2. Математические модели сау. Способы получения и формы представления
- •1.2.1. Пример составления мм
- •1.3 Линеаризация нелинейных мм
- •2. Основы линейной теории управления
- •2.1 Методы временной области
- •2.1.1 Временные характеристики лдз и его оператора преобразования
- •2.1.2 Задание оператора преобразования уравнением «вход-выход»
- •2.1.3 Задание оператора преобразования уравнениями состояния
- •2.2 Методы комплексной области
- •2.2.1 Преобразование Лапласа и его основные свойства
- •2.2.2 Структурные схемы мм лдс и их преобразование
- •2.2.3 Типовые динамические звенья
- •2.3 Методы частотной области
- •2.3.1 Спектры сигналов и частотные характеристики лдз
- •2.3.2 Виды и свойства частотных характеристик лдз
- •2.3.3 Частотные и временные характеристики типовых звеньев
- •Анализ устойчивости линейных сар
- •1. Устойчивость сар. Методы исследования и критерии
- •Алгебраические коэффициентные методы
- •Алгебраический матричный критерий устойчивости
- •4. Частотные критерии устойчивости
- •Если переменной придать физический смысл угловой частоты гармонических колебаний, принимающей только положительные значения, то изменение аргумента arg a(j) уменьшится в два раза:
- •7. Применение критерия Найквиста для анализа устойчивости лдс со сложной структурой
- •8. Исследование влияние параметров на устойчивость лдс
- •Рекомендуемая литература
2.1.2 Задание оператора преобразования уравнением «вход-выход»
Рассмотрим одномерное, непрерывное, стационарное ЛДЗ с оператором преобразования At, который задан неявно линейным дифференциальным уравнением
A(D)y(t)=B(D)u(t),
где A(D) = a0+a1D+a2D2+…+anDn, B(D) = b0+b1D+b2D2 +…+bmDm , D=d/dt.
Общее решение этого уравнения имеет две составляющих: y(t)=y1(t)+y2(t), где y2(t) – некоторое частное решение, а y1(t) – свободная составляющая решения.
Если частное решение y2(t) записывается в форме вынуждающей функции u(t), то в теории управления его называют вынужденной (установившейся) составляющей y2(t)=yв(t) выходного сигнала. При этом y1(t)=yп(t) называют переходной составляющей процесса на выходе ЛДЗ.
Если yп(t)0 при t∞, то ЛДЗ называется устойчивым (асимптотически). В противном случае ЛДЗ либо неустойчиво (yп(t) не затухает, а возрастает по величине), либо находится на границе устойчивости. При этом может быть два вида границы устойчивости: а) колебательная, когда yп(t) имеет вид гармонических колебаний и б) апериодическая, когда yп(t)=const.
Для выяснения математических условий устойчивости, рассмотрим выражение для переходной составляющей процесса
,
где pi – корни характеристического полинома A(p) =A(D) при D=p. В таком виде формула для yп(t) справедлива, когда все характеристические корни различны. В случае кратного корня pi, соответствующий ему коэффициент Ci в формуле будет полиномиальной функцией времени (степень полинома меньше коэффициента кратности корня на единицу).
В общем случае эти
корни будут комплексными
(pi=
αi+ji),
а общее их число (с учетом кратности)
равно n.
При этом парциальная составляющая для
корня pi
имеет вид
.
Она будет затухать
во времени только
при αi
= Re
pi
< 0 («левый» корень). Если хотя бы для
одного корня αi>0
(«правый» корень), то соответствующая
ему парциальная составляющая процесса
со временем увеличивает свои значения
и ЛДЗ будет неустойчивым.
При отсутствии правых корней, но при
наличии пары сопряженных корней на
мнимой оси (pi,i+1=
ji),
ЛДЗ будет находиться на колебательной
границе устойчивости. Если один корень
нулевой (pi
= 0), а остальные – «левые», то ЛДЗ
находится на апериодической
границе устойчивости.
Таким образом, для устойчивости ЛДЗ необходимо и достаточно, чтобы все корни характеристического уравнения A(p)=0 были «левыми», т.е. имели отрицательные вещественные части и принадлежали левой полуплоскости.
Устойчивость является важным свойством динамических систем и понимается, как их способность возвращаться в первоначальное (невозмущенное) состояние после прекращения действия возмущений. Таким невозмущенным состоянием может быть, например, некоторый установившийся (вынужденный) режим, описываемый каким-либо частным решением уравнений динамики системы. В частности, это может быть статический (опорный) режим, относительно которого производилась линеаризация.
Характеристические корни {pi} определяют свойство устойчивости (или неустойчивости), но зависят они сложным образом от значений коэффициентов полинома A(p). Аналитический вид этих зависимостей можно найти только в простейших случаях для полиномов не выше второго порядка. В более сложных случаях численные значения корней можно определить численными методами. Но для исследования устойчивости нужно знать не значения корней, а их положение относительно мнимой оси комплексной плоскости. В математике известны правила и условия, позволяющие судить о «левом» расположении корней полиномов непосредственно по их коэффициентам. Их называют алгебраическими критериями устойчивости.
Наиболее известными из них являются: а) необходимый критерий устойчивости Стодолы; б) критерий Рауса; в) критерий Гурвица и критерий Льенара-Шипара.
а) критерий Стодолы устанавливает необходимое условие устойчивости в виде требования положительности (или отрицательности) всех коэффициентов полинома A(p). При невыполнении условий этого критерия, ЛДЗ либо неустойчиво, либо находится на границе устойчивости.
б) критерий Рауса имеет табличную форму: по специальному алгоритму заполняются клетки таблицы Рауса и проверяются знаки элементов ее первого столбца. Положительность всех этих элементов гарантирует «левое» расположение всех корней полинома и, следовательно, и устойчивость ЛДЗ.
в) критерий Гурвица имеет аналитическую форму и более удобен в применении. Здесь предварительно составляется матрица Гурвица размером nxn по следующему правилу: вектор коэффициентов (an–1, an–2,…, a1, a0) располагается по главной диагонали, а затем заполняется нижний треугольник матрицы по столбцам (вниз от диагонального элемента) в порядке возрастания индексов коэффициентов. Верхний треугольник заполняется так же, но вверх от диагонали и в порядке убывания индексов. Элементы с несуществующими индексами равны нулю.
Затем для полученной матрицы записываются и вычисляются все главные диагональные миноры 1, 2, 3, …, n1, n. Если все эти миноры (определители Гурвица) положительны, то ЛДЗ устойчиво. В противном случае оно либо неустойчиво, либо на границе устойчивости. Колебательной границе соответствует, при всех ai>0 и положительных минорах 1, 2, 3, …, n2 , условие n1=0.
Апериодической границе устойчивости соответствует, при положительных минорах 1, 2, 3, …, n1, условие a0=0.
Эти граничные условия удобно использовать при определении областей устойчивости замкнутых САР в плоскости каких-либо двух параметров системы 1 и 2.
Критерий Льенара-Шипара, по сути, является модификацией критерия Гурвица: при ai>0 (i=0, 1, …, n) для устойчивости ЛДЗ c четным n требуется положительность определителей Гурвица нечетных порядков, а для нечетного n, положительность определителей четных порядков.
Исследование ЛДЗ на устойчивость, например по критерию при n=1 и n=2 показывают, что условие положительности коэффициентов (необходимое условие), в этих простых случаях является и достаточным для «левого» расположения корней. Если n >2, то для устойчивости обязательно выполнение дополнительных условий в виде неравенств на соотношение коэффициентов.
Так, например, при n=3 A(p)=a0+a1p+a2p2+a3p3 кроме ai>0 еще необходимо и достаточно, чтобы выполнялось неравенство a1a2a0a3>0. Случай равенства в этом выражении соответствует колебательной границе.
При n=4
A(p)=a0+a1p+a2p2+a3p3+a4p4
и для «левого» расположения корней
необходимо и достаточно, чтобы a1(a2
a3a1
a4)
a0a
>0.
Случай равенства нулю в этом выражении
соответствует колебательной
границе устойчивости.