Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математические методы обработки экспертной информации - Тинякова В.И

..pdf
Скачиваний:
80
Добавлен:
24.05.2014
Размер:
641.26 Кб
Скачать

- 41 -

 

 

 

 

 

 

по р ек ла ме, лет

1

му ж

ской

экон омист

32

8

2

ж

ен ский

рекл а мист

28

6

3

му ж

ской

ма тема тик

35

8

4

ж

ен ский

ж у рн а л ист

25

2

5

ж

ен ский

д иза йн ер

27

5

6

му ж

ской

экон омист

24

1

7

му ж

ской

экон омист

38

10

8

ж

ен ский

экон омист

33

9

9

му ж

ской

экон омист

40

11

10

ж

ен ский

ж у рн а л ист

28

8

11

му ж

ской

програ мм ист

36

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а бл и ца

3.8

 

 

Резу льта ты па р но го ср а внения телепр о гр а мм 11 эк спер та ми

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На у чно -по пу ля р ные пер еда чи

 

А на литическ ие о бзо р ы

Ю мо р истическ ие пер е- да чи

Ра звлек а тельные ш о у

 

С по р тивные ш о у

С ер иа лы

Х у до ж ественные фильмы

Д о к у мента льные фильмы

М у зык а льные ш о у

Но во сти

На у чно -по пу ля р ные пер еда чи

А на литическ ие о бзо р ы

Ю мо р истическ ие пер е- да чи

Ра звлек а тельные ш о у

С по р тивные ш о у

С ер иа лы

Х у до ж ественные фильмы

Д о к у мента льные фильмы

М у зык а льные ш о у

 

Но во сти

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

3

4

 

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

 

10

 

 

 

 

 

 

1-й эк спер т

 

 

 

 

 

 

7-й эк спер т

 

 

 

 

1

1

 

0

2

2

 

2

2

2

2

2

0

1

0

2

2

2

2

2

2

2

 

0

2

2

 

1

2

2

 

2

2

2

2

2

0

2

1

2

2

2

2

2

2

2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0

 

0

1

0

 

2

2

0

0

2

0

0

0

1

0

1

0

0

0

1

 

0

4

0

 

0

2

1

 

2

2

0

0

2

0

0

0

2

1

2

0

0

0

2

 

0

5

0

 

0

0

0

 

1

0

0

0

2

0

0

0

1

0

1

0

0

0

1

 

0

6

0

 

0

0

0

 

2

1

0

0

2

0

0

0

2

2

2

1

0

0

2

 

0

7

0

 

0

2

2

 

2

2

1

2

2

0

0

0

2

2

2

2

1

0

2

 

0

8

0

 

0

2

2

 

2

2

0

1

2

0

0

0

2

2

2

2

2

1

2

 

0

9

0

 

0

0

0

 

0

0

0

0

1

0

0

0

1

0

1

0

0

0

1

 

0

10

2

 

2

2

2

 

2

2

2

2

2

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

 

1

 

 

 

 

 

 

2-й эк спер т

 

 

 

 

 

 

8-й эк спер т

 

 

 

 

1

1

 

2

0

0

 

0

0

2

0

0

2

1

0

2

2

2

2

2

2

2

 

0

2

0

 

1

0

0

 

0

0

2

0

0

2

2

1

2

2

2

2

2

2

2

 

0

3

2

 

2

1

2

 

2

2

2

2

2

2

0

0

1

1

0

0

0

0

1

 

0

4

2

 

2

0

1

 

2

2

2

2

2

2

0

0

1

1

0

0

0

0

1

 

0

5

2

 

2

0

0

 

1

2

2

0

0

2

0

0

2

2

1

2

0

2

2

 

0

6

2

 

2

0

0

 

0

1

2

0

0

2

0

0

2

2

0

1

2

2

2

 

0

7

0

 

0

0

0

 

0

0

1

0

0

0

0

0

2

2

2

0

1

2

2

 

0

8

2

 

2

0

0

 

2

2

2

1

0

2

0

0

2

2

0

0

0

1

2

 

0

9

2

 

2

0

0

 

2

2

2

2

1

2

0

0

1

1

0

0

0

0

1

 

0

10

0

 

0

0

0

 

0

0

2

0

0

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

 

1

О к о н ч а н и е т а бл . 3.8

- 42 -

 

 

 

 

3-й

эк спер т

 

 

 

 

 

 

 

9-й эк спер т

 

 

 

 

1

1

0

2

2

 

2

2

 

2

2

2

0

1

0

0

0

0

0

 

2

0

0

0

2

2

1

2

2

 

2

2

 

2

2

2

0

2

1

0

0

2

2

 

2

0

0

0

3

0

0

1

1

 

0

0

 

0

0

0

0

2

2

1

2

2

2

 

2

2

2

2

4

0

0

1

1

 

0

0

 

0

0

0

0

2

2

0

1

2

2

 

2

2

2

2

5

0

0

2

2

 

1

0

 

0

0

2

0

2

0

0

0

1

2

 

2

0

0

0

6

0

0

2

2

 

2

1

 

0

0

2

0

2

0

0

0

0

1

 

2

0

0

0

7

0

0

2

2

 

2

2

 

1

2

2

0

0

0

0

0

0

0

 

1

0

0

0

8

0

0

2

2

 

2

2

 

0

1

2

0

2

2

0

0

2

2

 

2

1

0

2

9

0

0

2

2

 

0

0

 

0

0

1

0

2

2

0

0

2

2

 

2

2

1

2

10

2

2

2

2

 

2

2

 

2

2

2

1

2

2

0

0

2

2

 

2

0

0

1

 

 

 

 

 

4 эк спер т

 

 

 

 

 

 

 

10-й эк спер т

 

 

 

 

1

1

0

0

0

 

0

0

 

2

0

0

0

1

0

0

0

0

0

 

2

0

0

2

2

2

1

0

0

 

2

2

 

2

0

0

0

2

1

0

0

0

0

 

2

0

0

2

3

2

2

1

2

 

2

2

 

2

2

2

2

2

2

1

2

2

2

 

2

2

2

2

4

2

2

0

1

 

2

2

 

2

2

2

2

2

2

0

1

2

2

 

2

2

2

2

5

2

0

0

0

 

1

2

 

2

0

0

0

2

2

0

0

1

2

 

2

0

0

2

6

2

0

0

0

 

0

1

 

2

0

0

0

2

2

0

0

0

1

 

2

0

0

2

7

0

0

0

0

 

0

0

 

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

 

1

0

0

2

8

2

2

0

0

 

2

2

 

2

1

0

2

2

2

0

0

2

2

 

2

1

0

2

9

2

2

0

0

 

2

2

 

2

2

1

2

2

2

0

0

2

2

 

2

2

1

2

10

2

2

0

0

 

2

2

 

2

0

0

1

0

0

0

0

0

0

 

0

0

0

1

 

 

 

 

 

5-й эк спер т

 

 

 

 

 

 

 

11-й эк спер т

 

 

 

 

1

1

2

0

0

 

0

2

 

0

0

0

2

1

0

2

2

2

2

 

2

2

2

0

2

0

1

0

0

 

0

0

 

0

0

0

1

2

1

2

2

2

2

 

2

2

2

0

3

2

2

1

2

 

2

2

 

2

2

2

2

0

0

1

1

0

0

 

0

0

0

0

4

2

2

0

1

 

2

2

 

2

2

2

2

0

0

1

1

0

0

 

0

0

0

0

5

2

2

0

0

 

1

2

 

2

0

0

2

0

0

2

2

1

1

 

0

0

2

0

6

0

2

0

0

 

0

1

 

2

0

0

2

0

0

2

2

1

1

 

0

0

0

0

7

2

2

0

0

 

0

0

 

1

0

0

2

0

0

2

2

2

2

 

1

0

2

0

8

2

2

0

0

 

2

2

 

2

1

0

2

0

0

2

2

2

2

 

2

1

2

0

9

2

2

0

0

 

2

2

 

2

2

1

2

0

0

2

2

0

2

 

0

0

1

0

10

0

1

0

0

 

0

0

 

0

0

0

1

2

2

2

2

2

2

 

2

2

2

1

 

 

 

 

 

6-й эк спер т

 

 

 

 

1

1

0

0

0

 

0

0

 

2

0

0

0

2

2

1

0

0

 

0

0

 

2

0

0

0

3

2

2

1

2

 

2

2

 

2

2

2

2

4

2

2

0

1

 

2

2

 

2

2

2

2

5

2

2

0

0

 

1

2

 

2

2

0

2

6

2

2

0

0

 

0

1

 

2

2

0

2

7

0

0

0

0

 

0

0

 

1

0

0

0

8

2

2

0

0

 

0

0

 

2

1

0

2

9

2

2

0

0

 

2

2

 

2

2

1

2

10

2

2

0

0

 

0

0

 

2

0

0

1

- 43 -

Т а бл и ца 3.9

Резу льта ты о бр а бо тк иэк спер тны х о пр о со в (весо вы е к о эф ф ициенты )

Т ип телепр о гр а ммы

 

На у чно - по пу ля р ные пер еда чи

А на литическ ие о бзо р ы

Ю мо р истическ ие пер еда чи

Ра звлек а тельные ш о у

С по р тивные ш о у

С ер иа лы

Х у до ж ественные ф ильмы

Д о к у мента льные ф ильмы

М у зык а льные ш о у

Но во сти

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,0182

0,1313

0,0000

0,0000

0,0002

0,0000

0,0000

0,0022

0,0000

0,8480

 

 

2

0,0000

0,0000

0,7364

0,2010

0,0108

0,0020

0,0003

0,0000

0,0494

0,0000

р ты

 

3

0,0743

0,2226

0,0001

0,0001

0,0083

0,0009

0,0028

0,0248

0,0003

0,6660

 

4

0,0000

0,0024

0,6120

0,2504

0,0316

0,0005

0,0001

0,0000

0,0938

0,0094

 

5

0,0108

0,0000

0,4936

0,2510

0,0640

0,0322

0,0108

0,0108

0,1270

0,0000

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

0,0000

0,0000

0,7844

0,1739

0,0001

0,0061

0,0009

0,0000

0,0346

0,0000

сп

 

 

7

0,1251

0,2501

0,0026

0,0078

0,0625

0,0026

0,0156

0,0313

0,0026

0,4997

Э к

 

 

8

0,1322

0,2500

0,0008

0,0008

0,0024

0,0473

0,0473

0,0473

0,0008

0,4712

 

 

9

0,0741

0,2223

0,0001

0,0001

0,0009

0,0247

0,0082

0,0027

0,0003

0,6666

 

 

10

0,0000

0,0001

0,7040

0,2168

0,0149

0,0032

0,0006

0,0000

0,0604

0,0000

 

 

11

0,1181

0,2494

0,0000

0,0000

0,0559

0,0109

0,0061

0,0265

0,0068

0,5265

 

 

П ред ста вл ен н ые в ра н говой шка л е резу л ь та ты этого опроса

привед е-

н ы в та бл. 3.10.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а бл и ца

3.10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Резу льта ты эк спер тно го о пр о са в р а нго во й ш

к а ле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т иптелепр о гр а ммы

 

 

 

 

 

Э к спе р ты

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

3

4

 

5

6

 

7

 

8

9

 

10

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

На у чно -по пу ля р ные пер еда чи

3

8

 

3

8

 

6

8

 

3

 

3

3

 

7

3

 

 

2.

 

А на литическ ие о бзо р ы

2

9

 

2

6

 

7

7

 

2

 

2

2

 

8

2

 

 

3.

 

Ю мо р истическ ие пер еда чи

10

1

 

9

1

 

1

1

 

9

 

6

9

 

1

9

 

 

4.

 

Ра звлек а тельны е ш о у

9

2

 

9

2

 

2

2

 

7

 

6

9

 

2

9

 

 

5.

 

С ер иа лы

8

4

 

7

7

 

5

4

 

8

 

4

4

 

5

6

 

 

6.

 

Х у до ж ественные фильмы

6

6

 

6

9

 

6

5

 

6

 

4

5

 

6

7

 

 

7.

 

Д о к у мента льные ф ильмы

4

7

 

4

10

 

6

9

 

5

 

4

6

 

9

5

 

 

8.

 

С по р тивные ш о у

5

5

 

5

4

 

4

6

 

4

 

5

7

 

4

4

 

 

9.

 

М у зык а льные ш о у

7

3

 

8

3

 

3

3

 

8

 

6

8

 

3

8

 

 

10.

 

Но во сти

1

10

 

1

5

 

7

10

 

1

 

1

1

 

10

1

 

 

 

У читыва я то, что та бл . 3.10 сод ерж

ит связн ые ра н ги, д л я проверки со-

гл а сова н н ости мн ен ий экспертов ра ссчита ем скорректирова н н ый коэф ф и- циен т кон корд а ции по ф орм у л е (3.31). Д л я этого преж д е всего вычисл им сред н ий ра н г

p =

n(+ )1m

=

+ ×11

=

)1

(10

 

 

 

5, . 60

2

2

 

 

 

 

 

 

- 44 -

П ром еж у точн ые ра счеты д л я

ра счета

 

вел ичин ы

S

пред ста вл ен ы в

та бл.

 

3.11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а бл и ца

3.11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пр о меж у то чны е р а счеты к о эф фициента к о нк о р да ции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

елеТ - про г- армма

 

1

2

3

4

Э к спе р ты

8

 

 

9

10

 

 

11

 

С у м-

 

 

О тк ло-

К ва др а т

 

 

 

5

6

7

 

 

 

 

 

 

го в

 

 

ср еднего

 

нений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ма р а н-

 

 

нение о т

 

о тк ло-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

8

3

8

 

6

 

8

3

 

3

 

 

3

7

 

 

3

 

 

55

 

 

 

 

-6

 

 

30

 

 

 

2

 

2

9

2

6

 

7

 

7

2

 

2

 

 

2

8

 

 

2

 

 

49

 

 

 

 

-12

 

 

132

 

 

 

3

 

10

1

9

1

 

1

 

1

9

 

6

 

 

9

1

 

 

9

 

 

57

 

 

 

 

-4

 

 

12

 

 

 

4

 

9

2

9

2

 

2

 

2

7

 

6

 

 

9

2

 

 

9

 

 

59

 

 

 

 

-2

 

 

 

2

 

 

 

5

 

8

4

7

7

 

5

 

4

8

 

4

 

 

4

5

 

 

6

 

 

62

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

6

 

6

6

6

9

 

6

 

5

6

 

4

 

 

5

6

 

 

7

 

 

66

 

 

 

 

6

 

 

30

 

 

 

7

 

4

7

4

10

 

6

 

9

5

 

4

 

 

6

9

 

 

5

 

 

69

 

 

 

 

9

 

 

72

 

 

 

8

 

5

5

5

4

 

4

 

6

4

 

5

 

 

7

4

 

 

4

 

 

53

 

 

 

 

-8

 

 

56

 

 

 

9

 

7

3

8

3

 

3

 

3

8

 

6

 

 

8

3

 

 

8

 

 

60

 

 

 

 

-1

 

 

 

0

 

 

 

10

 

1

10

1

5

 

7

 

10

1

 

1

 

 

1

10

 

 

1

 

 

48

 

 

 

 

-13

 

 

156

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С у

мма

к ва др а то в о тк

ло нений S

 

 

494,5

 

 

 

Д а л ее вычисл им су м м у пока за тел ей связн ыхра н гов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

åТ j

(

 

 

) ((

) (

 

 

 

 

)) (

3

 

2)+ 2 - 3 + 3 - 2 + 22- 2=+ -

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

j =1

 

((

 

)

(

))

 

(

 

 

 

 

)

(

 

 

)=102−.

 

 

+2

−2

 

+2

−23 + +3

− 3 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Окон ча тел ь н о пол у ча ем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W =

 

 

 

 

 

S 12

 

=

 

 

 

 

 

×

 

 

5,

494

=

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

050,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3 -

 

- m åTn(m

n )(

 

 

 

 

)

102-

11

 

10

10

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j =1

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ра счетн ое зн а чен ие д исперсион н ого коэф ф ициен та

 

кон корд а ции сви-

 

д етел ь ству ет о н изкой степен и согл а сова н н ости м н ен ий экспертов. Выяс-

 

н им , мож

н о л и выд ел ить сред и н ихгру ппы экспертов, чь и мн ен ия согл а со-

 

ва н н ы. С

этой цел ь ю провед ем кл а стерн ый а н а л из в па кете STATISTICA,

 

пред пол а га ющ ий выпол н ен ие сл ед у ющ ихша гов:

1)копирова н ие зн а чен ий весовых коэф ф ициен тов (см . та бл. 3.9) из

MS Excel в STATISTICA;

2)выборм ен ю «С та тистика »–«М н огомерн ые иссл ед ова тел ь ские м е-

тод ы» – «А н а л из кл а стера » – «Д ревовид н а я кл а стериза ция» – «ОК » –«П ерем ен н ые» –«Выбра ть все перемен н ые» – «ОК » – «Вертика л ь н а я д ен д рогра м м а объед ин ен ия»(см . рис. 3.1).

П остроен н а я д ен д рогра м м а позвол яет сд ел а ть

вывод о том , что ра с-

см а трива ем у ю гру ппу экспертов м ож н о ра зд ел ить

н а д ве гру ппы. В пер-

ву ю вход ят 1, 3, 7, 8, 9, 11, а оста л ь н ые –во втору ю.

 

- 45 -

Бол ее гл у бокий а н а л изл ичн остн ых ха ра ктеристик экспертов пока за л , что бол ь шу ю ча сть первой гру ппы соста вл яют сотру д н ики м у ж ского пол а , возра ст которых –от 32 д о 40 л ет. Он и им еют ба зовое экон омическое и ма тема тическое обра зова н ие, их ста ж ра боты в ка честве специа л истов –от

8 д о 11 л ет. С отру д н ики этой гру ппы отд а ют пред почтен ие н овостн ым

и

н а у чн о-попу л ярн ым програ мм а м , а та кж

е а н а л итическим обзора м .

 

Втору ю ж е гру ппу соста вл яют в

осн овн ом сотру д н ики-ж ен щ ин ы

в

возра сте от 24 д о 28 л ет, имеющ ие ф ил ол огическое обра зова н ие и ста ж работы –от 1 д о 8 л ет. Он и призн а ют н а ибол ее цел есообра зн ым ра зм ещ ен ие рекл а м ы в ра зл ичн ого род а ра звл ека тел ь н ыхпрогра мм а х, а та кж е сериа л а х и ху д ож ествен н ыхф ил ь м а х.

Linkage Distance

Tree Diagram for Variables Single Linkage

Euclidean distances

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

Э кспер т 5

Э кспер т 6

Э кспер т 2

Э кспер т 11

Э кспер т 9

Э кспер т 1

Э кспер т 4

Э кспер т 10

Э кспер т 8

Э кспер т 7

Э кспер т 3

Ри с. 3.1. Вертика л ь н а я д ен д рогра м м а объед ин ен ия

Т очку

зрен ия ка кой ж

е гру ппы сл ед у ет призн а ть верн ой?

Очевид н о, у

ру ковод ства

корпора ции

су щ еству ет,

по кра йн ей мере, пять

возмож н ых

ва риа н тов

д

ействий: 1) пол ож ить ся н а

опыт сотру д н иков первой гру ппы;

2) д оверить ся «мол од еж и»; 3) ра зра бота ть ком бин ирова н н ый м ед иа -пл а н , в котором бу д у т у чтен ы точки зрен ия экспертов обеих гру пп; 4) переопросить сотру д н иков ещ е ра з с цел ь ю пол у чен ия согл а сова н н ого м н ен ия; 5) провести опрос сотру д н иков д ру гих отд ел ов д л я того, чтобы у ста н овить пред почтен ия од н ого ва риа н та н а д д ру гим .

-46 -

ТЕ С Т

 

 

 

В о пр о с

 

 

 

В а р иа нты о тв е та

 

 

1.

Отн ошен ие R н а зыва ется

то-

1)

реф л ексивн о и тра н зитивн о;

 

 

 

 

л ера н тн ость ю, есл и он о:

 

2)

реф л ексивн о и сим метричн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

реф л ексивн о, симм етричн о и тра н зитивн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

реф л ексивн о, а н тисим метричн о, тра н зитивн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

а н тисим метричн о, тра н зитивн о и связн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6)

реф л ексивн о, а н тисим метричн о,

тра н зитивн о

и

 

 

 

 

 

 

 

 

связн о.

 

 

 

2.

Отн ошен ие

R н а зыва ется

1)

реф л ексивн о и тра н зитивн о;

 

 

 

 

эквива л ен тн ость ю, есл и он о:

2)

реф л ексивн о и сим метричн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

реф л ексивн о, симм етричн о и тра н зитивн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

реф л ексивн о, а н тисим метричн о, тра н зитивн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

а н тисим метричн о, тра н зитивн о и связн о;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6)

реф л ексивн о, а н тисим метричн о,

тра н зитивн о

и

 

 

 

 

 

 

 

 

связн о.

 

 

 

3.

Т а ка я пробл ем а су бъективн ых

1)

в выборе под ход ящ его типа шка л ы;

 

 

 

измерен ий,

ка к

пробл ем а

2)

в опред ел ен ии всех возмож н ых способов

пред -

 

пред ста вл ен ия, за кл юча ется:

 

ста вл ен ия за д а н н ой эм пирической систем ы ра з-

 

 

 

 

 

 

 

 

л ичн ым и числ овым и система м и;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

в д ока за тел ь стве того, что д л я

эмпирической

 

 

 

 

 

 

 

 

систем ы с отн ошен иям и м ож н о

построить чи-

 

 

 

 

 

 

 

 

сл ову ю систем у с отн ошен иям и

 

 

 

4.

Ш ка л ой

н а зыва ется

совоку п-

1)

эмпирической и числ овой систем ;

 

 

 

 

н ость :

 

 

 

 

2)

числ овой систем ы, л огической систем ы

и ото-

 

 

 

 

 

 

 

 

бра ж ен ия;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

эмпирической систем ы, ин ф орма цион н ой систе-

 

 

 

 

 

 

 

 

м ы и отобра ж ен ия;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

эмпирической систем ы, числ овой систем ы и ото-

 

 

 

 

 

 

 

 

бра ж ен ия.

 

 

 

5.

К а ка я шка л а

испол ь зу ется д л я

1)

поряд кова я;

 

 

 

 

описа н ия

 

прин а д л еж н ости

2)

ин терва л ь н а я;

 

 

 

 

объекта

к

опред ел ен н ом у

3)

шка л а отн ошен ий;

 

 

 

 

кл а ссу ?

 

 

 

 

4)

шка л а ра зн остей;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

а бсол ютн а я;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6)

н омин а л ь н а я.

 

 

 

6.

К а ка я

шка л а

примен яется

д л я

1)

поряд кова я;

 

 

 

 

отра ж

ен ия

у поряд очен н ости

2)

ин терва л ь н а я;

 

 

 

 

объектов по од н ом у ил и сово-

3)

шка л а отн ошен ий;

 

 

 

 

ку пн ости призн а ков?

 

 

4)

шка л а ра зн остей;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

а бсол ютн а я;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6)

н омин а л ь н а я.

 

 

 

7.

К а ка я шка л а

испол ь зу ется при

1)

поряд кова я;

 

 

 

 

н еобход имости выра ж

ен ия, н а

2)

ин терва л ь н а я;

 

 

 

 

скол ь ко

од ин объект превос-

3)

шка л а отн ошен ий;

 

 

 

 

ход ит

д ру гой по од н ом у

ил и

4)

шка л а ра зн остей;

 

 

 

 

н ескол ь ким призн а ка м ?

 

5)

а бсол ютн а я;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6)

н омин а л ь н а я.

 

 

 

- 47 -

8.

К а ка я шка л а

испол ь зу ется д л я

1)

поряд кова я;

 

отра ж

ен ия вел ичин ы ра зл ичия

2)

ин терва л ь н а я;

 

м еж д у

свойства м и объектов?

3)

шка л а отн ошен ий;

 

 

 

 

 

4)

шка л а ра зн остей;

 

 

 

 

 

5) а бсол ютн а я;

 

 

 

 

 

6) н омин а л ь н а я.

9.

К а ку ю шка л у

д а ют резу л ь та ты

1)

поряд кова я;

 

счета ?

 

2)

ин терва л ь н а я;

 

 

 

 

 

3)

шка л а ра зн остей;

 

 

 

 

 

4)

шка л а отн ошен ий;

 

 

 

 

 

5) а бсол ютн а я;

 

 

 

 

 

6) н омин а л ь н а я.

10.

В

ка кой шка л е числ а отра ж а -

1)

поряд кова я;

 

ют

отн ошен ия свойств объек-

2)

ин терва л ь н а я;

 

тов?

 

 

3)

шка л а ра зн остей;

 

 

 

 

 

4)

шка л а отн ошен ий;

 

 

 

 

 

5)

а бсол ютн а я;

 

 

 

 

 

6)

н омин а л ь н а я.

11.

Д л я н ом ин а л ь н ой шка л ы д о-

1)

од н озн а чн ое преобра зова н ие;

 

пу стимым

преобра зова н ием

2)

м он отон н ое преобра зова н ие;

 

явл яется:

 

3)

л ин ейн ое преобра зова н ие;

 

 

 

 

 

4)

преобра зова н ие под обия;

 

 

 

 

 

5)

преобра зова н ие сд вига ;

 

 

 

 

 

6)

тож д ествен н ое преобра зова н ие.

12.

Д л я поряд ковой шка л ы д опу с-

1)

од н озн а чн ое преобра зова н ие;

 

тимым

преобра зова н ием

2)

м он отон н ое преобра зова н ие;

 

явл яется:

 

3)

л ин ейн ое преобра зова н ие;

 

 

 

 

 

4)

преобра зова н ие под обия;

 

 

 

 

 

5)

преобра зова н ие сд вига ;

 

 

 

 

 

6)

тож д ествен н ое преобра зова н ие.

13.

Д л я ин терва л ь н ой шка л ы д о-

1)

од н озн а чн ое преобра зова н ие;

 

пу стимым

преобра зова н ием

2)

м он отон н ое преобра зова н ие;

 

явл яется:

 

3)

л ин ейн ое преобра зова н ие;

 

 

 

 

 

4)

преобра зова н ие под обия;

 

 

 

 

 

5)

преобра зова н ие сд вига ;

 

 

 

 

 

6)

тож д ествен н ое преобра зова н ие.

14.

Д л я а бсол ютн ой шка л ы д опу с-

1)

од н озн а чн ое преобра зова н ие;

 

тимым

преобра зова н ием

2)

м он отон н ое преобра зова н ие;

 

явл яется:

 

3)

л ин ейн ое преобра зова н ие;

 

 

 

 

 

4)

преобра зова н ие под обия;

 

 

 

 

 

5)

преобра зова н ие сд вига ;

 

 

 

 

 

6)

тож д ествен н ое преобра зова н ие.

15.

Д л я шка л ы отн ошен ий д опу с-

1)

од н озн а чн ое преобра зова н ие;

 

тимым

преобра зова н ием

2)

м он отон н ое преобра зова н ие;

 

явл яется:

 

3)

л ин ейн ое преобра зова н ие;

 

 

 

 

 

4)

преобра зова н ие под обия;

 

 

 

 

 

5)

преобра зова н ие сд вига ;

 

 

 

 

 

6)

тож д ествен н ое преобра зова н ие.

16.

Д л я шка л ы

ра зн остей д опу с-

1)

од н озн а чн ое преобра зова н ие;

- 48 -

 

тимым преобра зова н ием явл я-

2) м он отон н ое преобра зова н ие;

 

 

 

 

 

 

 

ется:

 

 

 

 

 

 

3) л ин ейн ое преобра зова н ие;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) преобра зова н ие под обия;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5) преобра зова н ие сд вига ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6)

тож д ествен н ое преобра зова н ие.

 

 

 

 

 

 

17.

К а кой из м етод ов отн осится к

1)

метод па рн ого сра вн ен ия;

 

 

 

 

 

 

 

 

гру ппе н есра вн ител ь н ых

м е-

2)

ра спред ел ен ие постоян н ой су м мой;

 

 

 

 

 

 

тод ов пол у чен ия н еобход им ой

3)

метод у поряд очен ия;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д л я шка л ирова н ия

ин ф орм а -

4)

испол ь зова н ие

шка л ы сема н тического д иф ф е-

 

 

ции?

 

 

 

 

 

 

 

рен циа л а .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.

М етод

па рн ых

сра вн ен ий

1)

А . Осборн ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ра зра бота л :

 

 

 

 

2)

Л . Т ерстоу н ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

О. Х ел мер;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

Т . Горд он .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19.

П ри

испол ь зова н ии

метод а

1) н е превыша ет пол овин ы бита ;

 

 

 

 

 

 

 

 

па рн ых

сра вн ен ий

эксперту

2) н е превыша ет од н ого бита ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при ка ж д ом

сра вн ен ии прихо-

3) н е превыша ет д ву хбит.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д ится

реша ть за д а чу , у ровен ь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н еопред ел ен н ости которой:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

Зн а чен ие

эл ем ен та ,

стоящ его

 

 

 

ì

i

p A j

 

 

A1,

 

ì

 

i

p A j

A0,

 

 

н а пересечен ии i-ой строки и j-

1) aij

 

ï

 

 

A j~;

 

A2)0,aij

ï

 

 

A j~ ;

A1,

 

 

го стол бца

ма трицы па рн ых

= í

i

 

 

= í

 

i

 

 

сра вн ен ий,

опред ел яется

по

 

 

 

ï

 

f A

 

 

A2,

 

ï

 

 

f A

 

A2,

 

 

 

 

 

ï

i

j

 

 

ï

 

i

j

 

 

ф орм у л е:

 

 

 

 

 

 

 

 

î

 

 

 

 

 

î

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ì

 

p A j

 

A1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

A j~.

 

A0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) aij = í

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

f A

 

 

A1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

i

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

î

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21.

П ол н ость ю

за пол н ен н а я

м а т-

1) a

+ a ji

= 0 ;ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рица

па рн ых сра вн ен ий пред -

2) a

+ a ji

=1 ; ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ста вл яет

собой

ква д ра тн у ю

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

м а трицу

A , эл емен ты которой

3)

a

+ a ji

= 2 .ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у д овл етворяют соотн ошен ию:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22.

М а трица па рн ыхсра вн ен ий:

1) н еотрица тел ь н а и ра зл ож им а ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) н еотрица тел ь н а и н ера зл ож

им а ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) пол ож

ител ь н а

и н ера зл ож им а ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) пол ож

ител ь н а

и ра зл ож

 

им а .

 

 

 

 

 

 

 

23.

К ом пон ен ты вектора

весовых

1)

чрезвыча йн о ма л ен ь кихвесовыхзн а чен ий;

 

 

 

 

коэф ф ициен тов н а ка ж д ом ша -

2)

чрезвыча йн о бол ь шихвесовыхзн а чен ий;

 

 

 

 

ге итера цион н ой процед у ры в

3)

н у л евыхзн а чен ий весовыхзн а чен ий.

 

 

 

 

 

м етод е

па рн ых

сра вн ен ий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н ормиру ются д л я

того, чтобы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

избеж

а ть пол у чен ия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24.

Зн а чен ие

эл ем ен та ,

стоящ его

 

 

 

ì

 

i

p A j

 

A

0,

 

 

 

 

 

 

 

н а пересечен ии i-ой строки и j-

 

 

 

ï

 

 

 

A j~; A

 

 

 

 

 

 

 

 

го стол бца

ма трицы па рн ых

1)

aij = í

 

i

 

1,

 

 

 

 

 

 

 

сра вн ен ий,

опред ел яется

по

 

 

 

ï

x

 

f A

 

A ,

1/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

j

ij

 

 

 

 

 

 

ф орм у л е:

 

 

 

 

 

 

 

 

î

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 49 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ìx

p A, j

A i

ìx

 

ij

p A, j

A i

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) aij

 

ï

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

A j~

A

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= í

 

i

A j~; 3)Aaij =0í,

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

x

f A

 

 

ï

 

x

f A

 

A , 1/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

j

A , 1/ï

 

j

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

î

 

 

 

i

î ij

 

 

 

i

 

25.

П ол н ость ю

за пол н ен н а я

м а т-

1)

 

a

+ a ji =1; ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рица

па рн ых сра вн ен ий пред -

2)

 

a a

ji

=1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ста вл яет

собой

ква д ра тн у ю

 

 

 

 

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

м а трицу

A , эл емен ты которой

3)

 

aij

 

1

 

=1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ji

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у д овл етворяют соотн ошен ию:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26.

И терирова н н а я

зн а чимость

1) су мм у

 

«очков», н а бра н н ых ка ж

д ым объектом в ре-

 

 

 

 

первого поряд ка в метод е па р-

 

зу л ь та те экспертн ого сра вн ен ия;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н ых

сра вн ен ий

(д л я

сл у ча я

2)

су мм у

 

«очков», н а бра н н ых ка ж

д ым объектом в ре-

 

 

 

 

a

+ a ji = 2 )ijпред ста вл яет

со-

 

зу л ь та те

экспертн ого

сра вн ен ия,

 

а

та кж е

су м м а

 

 

 

 

бой:

 

 

 

 

 

 

 

 

«очков», которые н а бра л и проигра вшие ем у

сра в-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н ен ие;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

су мм у

 

«очков», н а бра н н ых ка ж

д ым объектом в ре-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

зу л ь та те экспертн ого сра вн ен ия, а

та кж е су мм а у д -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

воен н ых «очков»,

которые н а бра л и

проигра вшие

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ем у

 

сра вн ен ие.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27.

Гру ппова я

оцен ка

зн а чимости

1)

 

PP ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

объектов

p м ож ет быть

пол у -

2)

 

P P′ ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чен а

ка к

ха ра ктеристический

3)

 

(PP)′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторма трицы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28.

Весовые

коэф ф ициен ты ком -

1)

 

PP ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

петен тн ости экспертов v могу т

2)

 

P P′ ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

быть

пол у чен ы ка к ком пон ен -

3)

 

(PP)′ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ты

ха ра ктеристического

век-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тора ма трицы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29.

М огу т л и весовые коэф ф ици-

1)

д а ;

 

2) н ет;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ен ты в метод е па рн ых сра вн е-

2)

д а , есл и в ма трице па рн ыхсра вн ен ий есть строка с

 

 

 

 

н ий

пол у чить ся

отрица тел ь -

 

отл ичн ым

от н у л я

эл емен том

тол ь ко

н а д иа гон а -

 

 

 

 

н ым и?

 

 

 

 

 

 

 

л и.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30.

К а ка я

теорем а

га ра н тиру ет

1)

К оши;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пол у чен ие сод ерж

а тел ь н о

ин -

2)

Фробен иу са –П еррон а ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

терпретиру емой

 

гру пповой

3)

Га мил ь тон а –К эл и;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оцен ки экспертов?

 

 

 

4)

Я коби.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31.

К оэф ф ициен т

кон корд а ции

1)

сл у ча йн у ю вел ичин у ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пред ста вл яет собой:

 

 

 

2)

д етермин ирова н н у ю вел ичин у ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

перемен н у ю вел ичин у .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32.

П ри сра вн ен ии n объектов ка -

1) n2 / 2 ;

2) (n - )12/;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кое н а имен ь шее числ о сра вн е-

3) n(n

 

)12/;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н ий д ол ж

ен

сд ел а ть эксперт?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33.

Е сл и в процед у ре н а хож

д ен ия

1) бол ь ше;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

весовых

коэф ф ициен тов

ис-

2) мен ь ше;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пол ь зова ть

ква д ра т

ма трицы

3) ра вн о.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

па рн ых сра вн ен ий,

то кол иче-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ство итера ций по сра вн ен ию с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обычн ой процед у рой бу д ет:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 50 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34.

Е сл и в

ма трице па рн ых сра в-

1) н ет;

 

 

 

 

 

 

 

 

н ен ий

ра змером

5× 5

н еиз-

2) д а ;

 

 

 

 

 

 

 

 

вестн ы эл емен ты a23 и a35 , то

3) д а , н о эти зн а чен ия бу д у т иска ж ен н ым и.

 

м ож н о

л и

эти эл емен ты вос-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ста н овить ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35.

С

пом ощ ь ю ра н гового

коэф -

1)

тесн ота

связи

меж

д у

д ву м я ра н ж ирова н н ым и ря-

 

ф ициен та

 

коррел яции

у ста -

 

д а м и;

 

 

 

 

 

 

 

 

н а вл ива ется:

 

 

 

2)

тесн ота

связи м еж

д у

л юбым и ряд а м и, сод ерж а щ и-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

м и связн ые ра н ги;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

согл а сова н н ость м н ен ий всей гру ппы экспертов.

36.

С огл а сова н н ость

мн ен ий всей

1)

коэф ф ициен та С пирм ен а ;

 

 

 

гру ппы

 

экспертов

прин ято

2)

коэф ф ициен та К ен д а л л а ;

 

 

 

оцен ива ть с пом ощ ь ю:

 

3)

коэф ф ициен та кон корд а ции.

 

37.

В

ка ких гра н ица х изм ен яется

1)

от –1 д о 0;

 

 

 

 

 

 

коэф ф ициен т

коррел яции

2)

от –1 д о +1;

 

 

 

 

 

 

С пирмен а ?

 

 

 

 

3)

от 0 д о +1.

 

 

 

 

 

38.

В

сл у ча е обра тн ых ра н ж иро-

1)

–1;

 

 

 

 

 

 

 

 

вок коэф ф ициен т коррел яции

2)

0;

 

 

 

 

 

 

 

 

С пирмен а ра вен :

 

 

 

3)

+1.

 

 

 

 

 

 

 

39.

С вязн ые ра н ги ввод ятся:

 

1)

при н ечетн ом числ е ра н ж иру емыхобъектов;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

при четн ом числ е ра н ж иру емыхобъектов;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

когд а

в

ра н ж

иру емой совоку пн ости

н екоторые

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

объекты пол у чил и од ин а ковые оцен ки;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

когд а

зн а чен ия д исперсион н ого и эн тропийн ого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

коэф ф ициен тов кон корд а ции совпа д а ют.

40.

Е сл и в пол у чен н ых ра н ж

иров-

1)

ма ксим а л ь н ое

зн а чен ие

д исперсии

ста н овится

 

ка х есть

связн ые ра н ги, то ко-

 

бол ь ше, чем в сл у ча е отсу тствия связн ыхра н гов;

 

эф ф ициен т кон корд а ции

н у ж -

2)

ма ксим а л ь н ое

зн а чен ие

д исперсии

ста н овится

 

н о корректирова ть , та к ка к:

 

мен ь ше, чем в сл у ча е отсу тствия связн ыхра н гов;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

мин има л ь н ое

зн а чен ие

д исперсии

ста н овится

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

бол ь ше, чем в сл у ча е отсу тствия связн ыхра н гов.

41.

Д исперсия,

при

вычисл ен ии

1)

числ о объектов мен ь ше числ а экспертов;

 

коэф ф ициен та

кон корд а ции,

2)

числ о объектов ра вн о числ у

экспертов;

 

 

м ож ет быть ра вн а н у л ю тол ь ко

3)

числ о объектов бол ь ше числ у экспертов.

 

в том сл у ча е, когд а :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42.

С овпа д а ют

л и зн а чен ия

д ис-

1)

д а ;

 

 

 

 

 

 

 

 

персион н ого и

эн тропийн ого

2)

н икогд а н е совпа д а ют;

 

 

 

коэф ф ициен тов коррел яции?

3)

совпа д а ют в н екоторыхсл у ча ях.

 

43.

Зн а чен ие эн тропийн ого

коэф -

1)

–1 и 0;

 

 

 

 

 

 

 

ф ициен та

кон корд а ции за кл ю-

2)

–1 и +1;

 

 

 

 

 

 

чен о меж

д у :

 

 

 

3)

0 и +1.

 

 

 

 

 

 

44.

Е сл и числ о объектов

n > 7 , то

1)

критерия χ 2 ;

 

 

 

 

 

 

зн а чимость

оцен ки коэф ф ици-

2)

д исперсион н ого отн ошен ия Фишера ;

 

 

ен та кон корд а ции проверяется

3)

специа л ь н ыхта бл иц.

 

 

 

 

с помощ ь ю:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45.

Е сл и числ о объектов

n < 7 , то

1)

критерия χ 2 ;

 

 

 

 

 

 

зн а чимость

оцен ки коэф ф ици-

2)

д исперсион н ого отн ошен ия Фишера ;

 

 

ен та кон корд а ции проверяется

3)

специа л ь н ыхта бл иц.

 

 

 

 

с помощ ь ю:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете Экономика