2.Классификация отказов.

Классификация отказов необходима для выявления их причин и разработки мер по предупреждению и устранению. Существует несколько классификационных признаков, главные из которых сводятся к следующим:

1.По влиянию на работоспособность объекта, различают отказы его элементов и отказы, вызывающие неисправность или отказ объекта в целом.

2 .По источнику возникновения, различают отказы :а) конструкционные, возникающие вследствие несовершенства конструкции. б) производственные, явл следствием нарушения или несовершенства технологического процесса изготовления или ремонта а/м. в) эксплуатационные вызванные нарушениями действующих правил. На последнюю группу (от 40 – 50%) эксплуатация влияет непосредственно.

3.По связи с отказами других элементов, различают зависимые и независимые отказы ( отказ реле-регулятора)

4.По характеру (закономерности) возникновения, и возможности прогнозирования различают постепенные и внезапные отказы.

Постепенные отказы возникают в результате плавного изменения показателей технического состояния (вследствие изнашивания).Хар-н последовательный переход изделий начального исправного состояния в состояние отказа ч\з ряд промежуточных состояний. Для внезапных отказов характерными являются скачкообразные изменения тех состояния.

4.По частоте возникновения наработки для совр а/м различают отказы с малой наработкой (3 - 4 тыс км), средней ( 4- 12 тыс км), и большой (свыше 12 тыс км)

6.По трудоемкости устранения отказы можно разделить: требующие малую трудоемкость ( до 2 чел/час), среднюю (2-4 чео/час) и большую (свыше 4 чел/час) трудоемкость устранения одного отказа.

7.По влиянию на потерю раб времени а/м. Отказы подразделяются на устраняемые без потери времени ( при ТО ) и отказы устраняемые с потерей раб времени.

3.Классификация закономерностей, характеризующих изменение технического состояния автомобилей.

Процессы происходящие в природе и технике делятся на 2 группы: 1. Процессы описываемые функциональными зависимостями (жесткая связь между функцией и аргументом). 2. Случайные процессы, они происходят под влиянием множества факторов, значения кт часто не известно, в результате вероят процессы могут принимать различные количественные значения, т.е. обнаруживать рассеивание или вариацию и называются случайными величинами.

Случайный процесс y(t) характеризуется некоторой функцией, значение которой при каждом значении аргумента явл случайной величиной, в результате наблюдения за случ процессом, например, показателей технич состояния группы из n а/м в момент t получают конкретные значения случайной функции, называемые реализацией случайного процесса. Так , например, для сечения t₁ получают случайные величины y ₁(t₁), y ₂(t₁), y_n(t₁), например наработка на отказ а/м является случайной величиной и зависит от ряда факторов:

Первоначального качества материала изделия

Точности обработки деталей

Качества ТО и Р

Качества сборки

Квалификации персонала.

Для каждого сечения в момент (t₁) или (t₂) можно определить не случайную функцию – мат ожидание случайного процесса M_y = Dy(t₁) / n. Для разработки рекомендаций по рациональной технической эксплуатации и совершенствованию конструкции а/м необходима информация о закономерностях изменения технического состояния.