
- •Роль информационных технологий в современных концепциях производственного менеджмента
- •Задачи информатизации производственного менеджмента на различных стадиях жизненного цикла предприятия
- •Задачи информатизации производственного менеджмента для различных типов производства
- •Принципы декомпозиции функциональной части информационной системы
- •Задачи информатизации по сферам производственного менеджмента
- •Основные показатели деятельности предприятия
- •Классификация информационных систем производственного менеджмента
- •Тема 2. Информатизация управления
- •Информационная поддержка формирования производственной программы
- •Информатизация управления денежными потоками на предприятии
- •Имитационное моделирование притоков денежных средств
- •Р ис. 2.5. Вероятность поступления денежных средств по дням месяца
- •Оптимизационная модель формирования плана платежей
- •Информационная поддержка формирования портфеля ценных бумаг предприятия
- •Автоматизированная система управления информационными потоками на предприятии
- •Тема 3. Логистические информационные системы
- •Функции логистической информационной системы
- •Принципы построения логистической информационной системы
- •Показатели логистической информационной системы
- •Модели управления запасами
- •Определение оптимального объема партии пополнения запасов: модель Уилсона
- •Модель Баумола управления финансами на основе принципов логистики
- •Информационная поддержка решения транспортных задач
- •Примеры логистических информационных систем
- •Тема 4. Виртуальные предприятия и корпоративные структуры
- •Понятие и организация виртуального предприятия
- •Эмерджентность и синергетический эффект корпоративной виртуальной структуры
- •Этапы создания виртуального предприятия
- •Управление виртуальным предприятием
- •Факторы конкурентоспособности продукции
- •Информационные технологии в обеспечении конкурентных преимуществ предприятия
- •Показатели конкурентоспособности продукции
- •Методы оценки качества продукции
- •Экспертные методы оценки качества продукции
- •Нечетко-множественное моделирование качества продукции
- •Оценка качества продукции на основе кластерного анализа
- •Анализ средних интегрированных систем. Функциональность. Программно-техническая платформа. Соответствие предъявляемым требованиям
- •Анализ малых интегрированных систем. Функциональность. Программно-техническая платформа. Соответствие предъявляемым требованиям
Оценка качества продукции на основе кластерного анализа
Кластерный анализ позволяет разделить исходный набор исследуемых объектов на группы объектов таким образом, чтобы каждый объект был более схож с объектами из своей группы, чем с объектами других групп. Анализируя в дальнейшем полученные группы, называемые кластерами, можно определить, чем характеризуется та или иная группа, принять решение о методах работы с объектами различных групп. Например, при помощи кластерного анализа можно разделить клиентов, с которыми работает компания, на группы, для того чтобы применять различные стратегии при работе с ними.
При помощи параметров кластерного анализа пользователь может настроить алгоритм, по которому будет производиться разбиение, а также может динамически изменять состав характеристик, учитываемых при анализе, настраивать для них весовые коэффициенты.
Кластерный анализ представляет собой математическую процедуру многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов, сгруппировать их в группы (кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один кластер, были более однородными, сходными по сравнению с объектами, входящими в другие кластеры.
В основе данного анализа лежит вычисление расстояния между объектами. Именно исходя из расстояний между объектами производится их группировка по кластерам. Определение расстояния может проводиться по разным метрикам. Поддерживаются следующие метрики:
Евклидова метрика;
Евклидова метрика в квадрате;
метрика города;
метрика доминирования.
После определения расстояний между объектами может использоваться один из нескольких алгоритмов распределения объектов по кластерам. Поддерживаются следующие методы кластеризации:
ближняя связь;
дальняя связь;
центр тяжести;
«k средних».
Результат кластеризации может быть выведен в дендограмму – вид диаграммы, предназначенный для графического отображения результатов кластерного анализа.
Диаграмма начинается с каждого объекта в классе (в левой части диаграммы). Затем постепенно понижается порог, относящийся к решению об объединении двух или более объектов в один кластер. Пример дендограммы представлен на рисунке 5.6.
Р
ис.
5.6. Дендограмма кластерного анализа
марок автомобилей
Вопросы для самопроверки по теме 5:
Охарактеризуйте роль информационных технологий в повышении конкурентоспособности продукции в разрезе факторов конкурентоспособности.
Назовите основные показатели конкурентоспособности продукции и представьте порядок их расчетов.
Перечислите основные задачи, связанные с экспертной оценкой качества продукции.
Какие статистические показатели используются при обработке результатов экспертных оценок?
Назовите программные средства, поддерживающие экспертные оценки качества продукции.
В чем особенности оценки качества продукции с использованием нечеткой логики?
В чем состоит этап фаззификации системы первичных показателей оценки качества?
Как осуществляется вывод итогового показателя оценки качества в виде нечеткого числа?
В чем состоит этап дефаззификации итогового показателя оценки качества?
Приведите примеры программных продуктов, поддерживающих нечеткое моделирование оценки качества продукции.
ТЕМА 6. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ
Анализ крупных интегрированных систем.
Функциональность. Программно-техническая платформа.
Соответствие предъявляемым требованиям
Классы средних, как и крупных интегрированных систем, называют промышленными системами, поскольку они обеспечивают управление производственным процессом. Для этого потенциальные возможности функциональности таких систем должны быть достаточно широки. Очевидно, что адаптация этих систем в соответствии с требованиями конкретного предприятия представляет собой значительно более сложную задачу, чем адаптация финансово-управленческих систем.
Из зарубежных крупных интегрированных информационных систем следует отметить систему SAP R/3 (SАР).
Система предназначена для управления крупными промышленными предприятиями, а также может использоваться в других отраслях народного хозяйства.
Система SAP R/3 – это система стандартного организационно-экономического управления, имеющая самую полную на сегодняшнем мировом рынке функциональность, и одна из самых совершенных с технологической точки зрения.
Интегрированная КИС SAP R/3 позволяет решать задачи управления финансовыми ресурсами, управления материальными потоками, управления персоналом и управления информационными потоками. Классификация функциональных модулей системы по ресурсному признаку представлена на рисунке 6.1.
В системе принят процессный подход к управлению. Перечислим ключевые бизнес-процессы по базовым модулям системы.
Ключевые бизнес-процессы модуля «Финансы» (Finance, FI):
Финансовое управление;
Главная книга (G/L) – бухгалтерский учет;
Учет дебиторской задолженности;
Учет кредиторской задолженности;
Консолидированный учет.
Ключевые бизнес-процессы модуля «Контроллинг» (Controlling, CO):
Учет затрат по местам их возникновения (центрам затрат);
Учет затрат по заказам;
Учет затрат по проектам;
Калькуляция себестоимости продукции;
Контроль прибыльности (результатов);
Контроль мест возникновения прибыли (центров прибыли).
Р
ис.
6.1. Структура функциональной части
корпоративной информационной системы SАР R/3
Ключевые бизнес-процессы модуля «Управление материальными потоками» (Materials Management, MM):
Закупка материалов;
Управление запасами;
Управление складами;
Аттестация (оценка) поставщиков;
Контроль качества.
Ключевые бизнес-процессы модуля «Производственное планирование» (Production Planning, PP):
Спецификации изделия (Bill Of Material, BOM) – это список материалов и их количество, требуемых для производства единицы готовой продукции;
Технологические карты;
Рабочие центры (места);
Планирование сбыта (Sales and Operations Planning, SOP);
Производственное (объемно-календарное) планирование (Master Planning Schedule, MPS);
Планирование потребности в материалах (Material Requirements Planning, MRP);
Оперативное управление производством (Shop Floor Control, SFC);
Производственные заказы;
Калькуляция затрат на изделие;
Учет затрат по процессам;
Серийное производство;
Канбан (Just in time);
Планирование непрерывного производства.
Ключевые бизнес-процессы модуля «Продажи и дистрибуция» (Sales and Distribution, SD):
Обработка запросов потребителей и клиентских запросов на долевое использование ресурсов (Request For Quote, RFQ);
Обработка расценок для потребителей;
Обработка заказов;
Проверка наличия товара;
Ценообразование;
Выставление счетов (фактурирование);
Расписание поставок;
Обработка поставок;
Маркетинговая деятельность по клиентам;
Управление складами готовой продукции;
Транспортировка;
Отчеты о продажах.
Ключевые бизнес-процессы модуля «Управление персоналом» (Human Resource, HR):
Администрирование персонала;
Набор новых сотрудников;
Расчет зарплаты;
Расчет командировочных расходов;
Планирование и повышение квалификации персонала;
Управление семинарами;
Организационный менеджмент.
Ключевые бизнес-процессы модуля «Управление информационными потоками» (WorkFlow, WF):
Управление потоком работ (workflow);
Маршрутизация документа (docflow);
Групповая работа над документом (group work);
Управление архивом электронных документов.
КИС SAP R/3 принадлежит к классу систем ERP II. Система поддерживает все современные стандарты и концепции управления.
КИС SAP R/3 это платформонезависимая система, которая работает на AIX, Digital Unix, HP-UX, SINIX, Solaris, Windows NT, Alpha, OS/400 и других операционных системах, поддерживает СУБД – ADABAS, DB2, Informix, Oracle 7.1, MS SQL Server и др.
Для настроек и написания приложений в SAP R/3 используется собственный язык ABAP/4 и модельно-ориентированное конфигурирование.