
- •Роль информационных технологий в современных концепциях производственного менеджмента
- •Задачи информатизации производственного менеджмента на различных стадиях жизненного цикла предприятия
- •Задачи информатизации производственного менеджмента для различных типов производства
- •Принципы декомпозиции функциональной части информационной системы
- •Задачи информатизации по сферам производственного менеджмента
- •Основные показатели деятельности предприятия
- •Классификация информационных систем производственного менеджмента
- •Тема 2. Информатизация управления
- •Информационная поддержка формирования производственной программы
- •Информатизация управления денежными потоками на предприятии
- •Имитационное моделирование притоков денежных средств
- •Р ис. 2.5. Вероятность поступления денежных средств по дням месяца
- •Оптимизационная модель формирования плана платежей
- •Информационная поддержка формирования портфеля ценных бумаг предприятия
- •Автоматизированная система управления информационными потоками на предприятии
- •Тема 3. Логистические информационные системы
- •Функции логистической информационной системы
- •Принципы построения логистической информационной системы
- •Показатели логистической информационной системы
- •Модели управления запасами
- •Определение оптимального объема партии пополнения запасов: модель Уилсона
- •Модель Баумола управления финансами на основе принципов логистики
- •Информационная поддержка решения транспортных задач
- •Примеры логистических информационных систем
- •Тема 4. Виртуальные предприятия и корпоративные структуры
- •Понятие и организация виртуального предприятия
- •Эмерджентность и синергетический эффект корпоративной виртуальной структуры
- •Этапы создания виртуального предприятия
- •Управление виртуальным предприятием
- •Факторы конкурентоспособности продукции
- •Информационные технологии в обеспечении конкурентных преимуществ предприятия
- •Показатели конкурентоспособности продукции
- •Методы оценки качества продукции
- •Экспертные методы оценки качества продукции
- •Нечетко-множественное моделирование качества продукции
- •Оценка качества продукции на основе кластерного анализа
- •Анализ средних интегрированных систем. Функциональность. Программно-техническая платформа. Соответствие предъявляемым требованиям
- •Анализ малых интегрированных систем. Функциональность. Программно-техническая платформа. Соответствие предъявляемым требованиям
Методы оценки качества продукции
Существует ряд математических методов и соответствующих программных продуктов оценки качества продукции. К их числу относятся:
экспертная оценка качества продукции, в частности по методу Дельфи;
оценка качества продукции с использованием нечеткой логики;
оценка качества продукции с использованием кластерного анализа;
вероятностные методы оценки качества продукции;
и др.
Наибольшее распространение получила экспертная оценка качества продукции.
Экспертные методы оценки качества продукции
Экспертная оценка качества продукции предусматривает решение ряда задач, к числу которых относятся:
формирование экспертной группы и оценка компетентности экспертов;
выбор метода экспертных измерений;
обработка экспертных оценок и установление степени согласованности мнений экспертов;
повышение согласованности оценок экспертов.
К числу методов экспертных измерений относятся непосредственная оценка, ранжирование, парное сравнение и др. [Error: Reference source not found].
Непосредственная оценка объектов экспертизы (частных или интегральных показателей качества продукции) состоит в присвоении экспертами балльной оценки с использованием шкал отношений (рисунок 5.1). Шкала отношений – это разновидность интервальной шкалы с нулевой точкой отсчета. В этом случае допустимо использовать аддитивную свертку частных показателей для получения интегрального показателя продукции. Обычно используются 5-, 10- и 100-балльные шкалы. Для обработки результатов экспертных оценок используются статистические методы и следующие статистические показатели:
медиана – для получения усредненного группового мнения экспертов;
верхний и нижний квартили – для характеристики разброса экспертных оценок;
коэффициент конкордации – для характеристики степени согласованности мнений экспертов.
Р
ис.
5.1. Оценка показателя качества продукции
группой экспертов
Верхний и нижний квартили определяют границы значений оценок, за пределами которых расположены 25% оценок экспертов.
Коэффициент конкордации изменяется в диапазоне от 0 до 1, причем 0 – полная несогласованность экспертов, 1 – полное единодушие.
Одним из наиболее эффективных методов формирования групповой оценки экспертов является метод Дельфи.
Для повышения степени согласованности мнений экспертов в этом методе предусматривается многоэтапная процедура опроса экспертов.
На первом этапе осуществляется изолированное вынесение экспертами своих оценок. На следующих этапах каждый эксперт знакомится с суждениями других экспертов с целью возможной корректировки своей оценки. Многоэтапная процедура опроса экспертов продолжается до тех пор, пока величина разброса оценок не будет находиться в заданных пределах.
Особенностями метода Дельфи являются:
групповой характер экспертизы;
многоэтапная процедура опроса экспертов;
изолированность экспертов при вынесении оценок на каждом этапе;
обоснование оценок экспертов в процессе дискуссии после каждого этапа.
Процедура опроса по методу Дельфи заключается в анкетировании экспертов с помощью персональных компьютеров, включенных в локальную или глобальную сеть с обработкой с централизованной обработкой информации после каждого тура.
В качестве программных средств обработки экспертных оценок могут использоваться статистические программные продукты Statistica (разработчик StatSoft) и SPSS (Statistical Products and Service Solution – статистические продукты и сервисные решения, разработчик SPSS Inc.).
Для согласования экспертных оценок путем их «сглаживания» может быть применении аппарат нечеткой логики, рассматриваемый в п. 5.7.