4.3.3. Задания для самостоятельной работы

Задание 4.3.3.1. По данным таблицы 4.3.2.1, характеризующим объем продаж спортивного оборудования (для: 1) физического оборудования; 2) гольфа; 3) кэмпинга; 4) бейсбола; 5) тенниса) построить модели ARIMA(p, q, 0), предварительно убедившись в степени интеграции данного временного ряда и определив порядок авторегрессии. С помощью построенной модели осуществить прогнозные расчеты на два последующих периода.

Задание 4.3.3.2. Предприниматель, занимающийся реализацией цитрусовых в г. Воронеже, заинтересован в получении прогнозных оценок объемов продаж лимонов и апельсинов на следующие два месяца. С этой целью он сформировал табл. 4.3.3.1. Опытные экономисты-аналитики, к которым он обратился с таким вопросом, порекомендовали ему построить ARIMA(p, q, 0) модель, предварительно убедившись на 95%-ном уровне значимости в стационарности данного временного ряда (установив порядок интегрированности исследуемого процесса) и определив порядок авторегрессии, а затем с помощью построенной модели осуществить необходимые прогнозные расчеты.

Т а б л и ц а 4.3.3.1

Месяц	Объем продаж лимонов, руб.	Объем продаж апельсинов, руб.	Месяц	Объем продаж лимонов, руб.	Объем продаж апельсинов, руб.
1	8800	58000	9	14800	77800
2	10300	62100	10	15900	78300
3	10500	66500	11	16200	78900
4	11800	69700	12	17100	79200
5	11600	70700	13	16800	79600
6	12700	73800	14	17300	80200
7	14000	74200	15	17800	81300
8	15200	76900	16	18100	84400

Задание 4.3.3.3. В табл. 4.3.3.2 приведены данные о недельном оценки курсе акций компании ОАО «Алро» (в USD). Требуется:

построить график данных;
рассчитать коэффициенты автокорреляций и частных автокорреляций:
в случае необходимости преобразовать данные с тем, чтобы получить стационарный ряд;
построить ARIMA-модель и провести тестирование ее адекватности.

Т а б л и ц а 4.3.3.2

Месяц	День	Курс акций	Месяц	День	Курс акций	Месяц	День	Курс акций
Январь	6	266	Май	5	261	Сентябрь	1	292
	13	267		12	265		8	299
	20	268		19	261		15	294
	27	264		26	260		22	284
Февраль	3	263	Июнь	2	257		29	277
	10	260		9	268	Октябрь	6	279
	17	256		16	270		13	287
	24	258		23	266		20	276
Март	2	252		30	259		27	273
	10	245	Июль	7	258	Ноябрь	3	270
	17	243		14	259		10	264
	24	240		21	268		17	261
	31	238		28	276		24	268
Апрель	7	241	Август	4	285	Декабрь	1	270
	14	244		11	288		8	276
	21	254		18	295		15	274
	28	262		25	297		22	284
							29	304

Задание 4.3.3.4. Перед аналитиком компании «Омега» поставлена задача: составить прогноз заключительных цен на акции компании. Стоимость акций постоянно меняется, то возрастая, то убывая, и руководству нужны какие-нибудь перспективные оценки для обсуждения этого вопроса на совете директоров. Данные о ценах на акции (у.е., ) приведены в табл. 4.3.3.3. Помогите аналитику компании рассчитать требуемые прогнозные оценки, построив для этих целей авторегрессионную модель.

Т а б л и ц а 4.3.3.3


-1-	-2-	-3-	-4-	-5-	-6-	-7-	-8-	-9-	-10-
1	235	14	200	27	250	40	270	53	275
2	320	15	290	28	225	41	240	54	205
3	115	16	220	29	125	42	275	55	265
4	355	17	400	30	295	43	225	56	245
5	190	18	275	31	250	44	285	57	170
6	320	19	185	32	355	45	250	58	175
7	275	20	370	33	280	46	310	59	270
8	205	21	255	34	370	47	220	60	225
9	295	22	285	35	250	48	320	61	340

О к о н ч а н и е т а б л. 4.3.3.3

-1-	-2-	-3-	-4-	-5-	-6-	-7-	-8-	-9-	-10-
10	240	23	250	36	290	49	215	62	190
11	355	24	300	37	225	50	260	63	250
12	175	25	225	38	270	51	190	64	300
13	285	26	285	39	180	52	295	65	195

Задание 4.3.3.5. По имеющимся данным объема продаж изделий микроэлектронной техники за двенадцатилетний период (см. табл. 4.3.3.4) необходимо выбрать подходящую для прогноза авторегрессионную модель и оценить объем продаж на ближайшие 6 месяцев.

Т а б л и ц а 4.3.3.4

Год	Квартал	Объем продаж, $	Год	Квартал	Объем продаж, $	Год	Квартал	Объем продаж, $
1991	I	1100	1995	I	8477	1999	I	15155
	II	3550		II	5693		II	30205
	III	2200		III	7115		III	38115
	IV	6014		IV	9317		IV	35720
1992	I	2400	1996	I	11402	2000	I	38400
	II	3060		II	18100		II	49720
	III	2300		III	17550		III	59206
	IV	4850		IV	13890		IV	48126
1993	I	3950	1997	I	11755	2001	I	45805
	II	5777		II	13890		II	46358
	III	5328		III	12980		III	55625
	IV	4888		IV	14346		IV	58110
1994	I	8930	1998	I	18361	2002	I	57252
	II	8500		II	19770		II	48397
	III	9844		III	16330		III	52540
	IV	10050		IV	18809		IV	61829

5. С И С Т Е М Ы Р Е Г Р Е С С И О Н Н Ы Х У Р А В Н Е Н И Й

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1819 / 2519 20 21 22 23 24 25 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
09.02.2015210.43 Кб148OS.doc
#
09.11.2019412.16 Кб12OTChET_PROTEK_1.doc
#
22.04.2019326.96 Кб38OTVYeT_ZYeMLYa.docx
#
01.03.202528.52 Mб0Part 2.doc
#
27.04.2019385.02 Кб21PITANIYe.doc
#
01.04.20252.09 Mб0Posobie_Ekonometrika_Tinyakova.docx
#
05.09.2019885.76 Кб21posobie_po_ekonomike_1.doc
#
19.11.2018167.94 Кб19Poyasnitelnaya_zapiska (4).doc
#
01.05.2025165.41 Кб0praktika_otchet_1 (1).docx
#
01.05.2025569.79 Кб0praktika_otchet_1 (1).docx
#
09.02.2015100.86 Кб19praktika_TB_2013_1.doc