
- •Инновационно-технологический критерий
- •Критерий роста экономической значимости информации
- •Культурологический критерий
- •Критерий, связанный со сферой занятости
- •Количество и качество информации
- •Данные. Информация. Знания. Компетенции. Лучшие практики
- •Теоретическое знание
- •Феномен информации для специалиста — современные информационные угрозы и вызовы
- •Уровни описания ит-технологии — концептуальный (содержательный), логический и физический уровни
- •Состав корпоративных информационных систем (кис) и классификация информационных систем
- •Классификация ис
- •Жизненный цикл информационных систем
- •Соотношение и взаимосвязь ит-стратегии и бизнес-стратегии предприятия
- •Процессный, сервисный и проектный подходы для жизненного цикла кис
- •Концепция сбалансированных показателей (bsc) как основа информационных систем управления персоналом
- •Методологии idef0 и aris для моделирования бизнес-процессов управления персоналом
- •Примеры моделирования бизнес-процессов: «Прием специалиста в штат», «Увольнение сотрудника»
- •Концепции mrp/erp
- •Системы электронного документооборота. Технологии Workflow и ecm
- •Системы бизнес-анализа (bi-системы)
- •Соединение ит и hr практик на примере модуля «Управление персоналом» в erp-системе Microsoft Dynamics ax
- •Решение задачи «Расширение штата компании»
- •Решение задачи «Развитие персонала компании»
- •Бизнес-кейсы по автоматизации управления персоналом
- •Внедрение модулей «Зарплата» и «Кадры» на Раменском горно-обогатительном комбинате
- •Вопросы для самопроверки
- •Информационная система hr-менеджмента etWeb™ Enterprise от axes Management
- •Электронный рекрутмент. Социальная сеть как инструмент рекрутмента
- •Системы дистанционного образования e-learning. Электронные бизнес-симуляции
- •Средства обеспечения надежного хранения информации с использованием технологии защиты на файловом уровне (File Encryption System — fes)
- •Средства авторизации и разграничения доступа к информационным ресурсам, а также защита от несанкционированного доступа к информации
- •Средства защиты от внешних угроз
- •Средства обеспечения конфиденциальности, целостности, доступности и подлинности информации, передаваемой по открытым каналам связи
- •Классификация и защита информационных систем персональных данных
- •Аудит информационной системы
- •Примерный план работ по it аудиту
- •Оценка эффективности ит для бизнеса
- •Виртуальные частные сети vpn
- •Беспроводный доступ
- •Проводные технологии
- •Унифицированные коммуникации
- •Контакт-центр
- •Вопросы для самопроверки
Данные. Информация. Знания. Компетенции. Лучшие практики
Нас окружают объекты действительности со своими свойствами, функциями, взаимодействиями, которые мы объединяем в предметные области, классифицируем, познаем.
Так вот, эту действительность мы отражаем в органах чувств, калькируем и моделируем, то есть преобразуем в данные (калька от лат. data) — это идеализированное представление окружающей действительности в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.
Обычно процесс идеализации происходит посредством какого-либо языка, состоящего из знаков, их структуры и отношений, то есть того, что называется синтаксисом (греч. — составление) языка. Данные объединяются в метаданные , которые объясняют другие данные и уже несут какой-то смысл или семантику (от греч. — обозначающий), которая представляет собой связь между знаками синтаксиса и объектами действительности, и которая эти знаки описывает или отражает. Именно семантика, как связь между синтаксисом языка и человеком, помогает представить процесс понимания человеком текста, выраженного знаками.
Процесс взаимодействия, при котором происходит отражение данных или обмен данными, называется коммуникацией (сообщение, передача от лат. communicatio).
Данные и метаданные, как правило, не несут особого смысла. Но если над ними провести некоторые операции, например, приписать значение, что означает связать с другими данными, то они могут становиться показателями или атрибутами , то есть существенными характеристиками свойств объектов, которые мы можем выделить, измерить и изучить. Причем существенно отметить, что как сами показатели-атрибуты, так и операции над ними являются порцией информации, по которой мы можем судить о какой-то сущности объекта и его семантике.
В
практике менеджмента данные и метаданные
и операции над ними малоинформативны
для менеджера. Их можно представить в
виде «железной руды». А вот преобразование
данных в более полезную форму, то есть
в «железо» показателей и атрибутов мы
будем называть информацией. Что из чего
произошло и что появляется первым в
процессе коммуникации — данные или
информация — это вопрос философский,
и мы оставим его за рамками курса. Поэтому
будем называть информацией все те
преобразованные данные, которые отвечают
на вопросы «что?» «кто?» «где?» «когда?»
«сколько?»
(см. рис. 1.1
).
Отсюда следует, что показатели как существенные наборы информации могут служить и выполнять функции идентификации объектов, отражать его структуру, статику и динамику развития, и прочие характеристики. Разумеется, любому набору показателей мы можем ставить в соответствие числа или строки текстов, что будет являться его значением, которое уже имеет какой-то практический смысл.
Эту смысловую разницу в показателях (наборах информации) можно проиллюстрировать на примере ключевых показателей деятельности (Key Performance Indicator, KPI ). Любой KPI является показателем, но не все показатели могут быть показателями KPI. Например, число студентов кликнувших и просмотревших на сайте вуза данный курс «Информационные технологии управления персоналом» является показателем, но не является показателем KPI. А вот число студентов, записавшихся и оплативших курс, — уже может считаться показателем KPI, по крайней мере, для оценки методистами вуза востребованности данного курса. То есть при добавлении семантики к простому показателю мы можем довести его до уровня KPI. Примерами ключевых показателей экономичного функционирования кадровой службы считают динамику среднего числа сотрудников компании, приходящихся на одного работника кадровой службы, а также годовые затраты на обеспечение деятельности службы по подбору персонала по отношению к продажам фирмы, ее общим и административным расходам, фонду заработной платы. Это наиболее наглядные параметры, отражающие качество работы кадровиков.
Здесь важно пояснить, что наборы значений показателей могут отчуждаться и от источника их сведений, и от самого объекта, которому они приписываются. Они могут храниться в определенных форматах и спецификациях, иметь свои собственные истории значений, структуры и источников.
Дальнейшее преобразование данных, показателей и информации можно продолжить по аналогии с метаданными. То есть можно говорить о наличии «метаинформации », которая основана на метаданных и может их объяснять. Такую метаинформацию, отвечающую на вопрос «как?», мы будем называть знанием . Есть много определений понятия знания, но нам нужно определить знание в ряду шкалы ценности качества информации! Поэтому ограничимся определением «знание» в качестве порции информации, объясняющей, как произошло то или иное событие, факт, свойство объекта и прочее. Это поможет нам в анализе значений данных, отделенных от объекта и содержащихся в специальных хранилищах — базах данных .
Самым распространенной формой описания знаний является документ (от лат. documentum — образец, свидетельство, доказательство), некое материализованное отражение некоторых значимых по ценности информационных показателей объектов действительности. Документ можно представить в качестве результата преобразования данных и информации в значимое и семантическое знание.
Если «карабкаться» дальше по шкале ценности качества информации, то от метазнаний, которые объясняют и описывают отдельные знания, мы перейдем к пониманию или компетенции (от лат. competentio от competo — добиваюсь, соответствую, подхожу).
Обычно с компетенциями связывают способности специалистов решать определенный класс профессиональных задач, но сущностный момент определения компетенции — это понимание знаний, то есть объяснительный ответ на вопрос — почему? Для решения профессиональных задач не всегда хватает своих собственных знаний, поэтому приходится привлекать знания, которые находятся у других специалистов. Следовательно, компетенция включает в себя знание, которое есть у специалиста и другое знание, которое он может привлечь со стороны, например, консультанта. Знание о том, где находится другое знание, которое можно привлечь для решения задачи, и составляет основу компетенции.
Вот мы и на вершине ценностной «шкалы качества» информации (см. рис. 1.1). Этот сплав знаний и компетенции называется опытом лучших практик (best practice) . Этот вид информации связан с ценностью результатов и достижением конечной цели. Многие связывают практический опыт с компетенцией — предыдущей ступенькой иерархии информации. Однако данные, информация, знания и компетентность способствуют лишь эффективному (efficiency) использованию средств достижения цели. Но ценность результатов цели и ее «конечная эффективность» (effectiveness) достижения определяются только опытом лучших практик. Разницу между efficiency и effectiveness можно понять из следующего примера. Например, система медицинского обслуживания может эффективно использовать (efficiency) свои ресурсы для лечения больных, но ее результативность (effectiveness) как системы здравоохранения заключается в профилактике болезней и поддержке здоровья, а не только в успешном лечении болезней и больных. Такой же пример можно привести их практики менеджера по персоналу и обучению, который применяет в компании самые передовые методики анализа деятельности и повышения эффективности отдачи от сотрудников. Но, несмотря на эффективную работу персонала, компания, возможно, будет терпеть убытки, так как результатом ее деятельности должна быть выживаемость на рынке.
2.3.